Дом
Эксклюзив: Mirendil заключает сделку с Google Cloud на сумму более $100 млн для развития самообучающегося ИИ

Лаборатория ИИ Mirendil заключила многолетнее соглашение с Google Cloud для обеспечения вычислительных ресурсов для своих исследований в области самосовершенствующегося ИИ, о чём эксклюзивно сообщает TechCrunch.
Это партнёрство отражает две ключевые тенденции в секторе ИИ: крупные облачные провайдеры привлекают стартапы значительными обязательствами по инфраструктуре, а компании ИИ активно заключают сделки на вычислительные мощности, чтобы обеспечить доступ к ним по мере расширения.
Сумма соглашения превышает 100 миллионов долларов, согласно сооснователю и генеральному директору Mirendil Бенхаму Нейшабуру. Эта сумма составляет примерно половину средств, собранных Mirendil на этапеSeed-финансирования при оценке компании в 1 миллиард долларов в конце июня.
Сделка предоставляет стартапу доступ как к TPUs Google, так и к GPU Nvidia, а также к управляемым кластерам обучения для разработки его самосовершенствующегося ИИ. Компания стремится создать ИИ, способный выполнять работу целой передовой ИИ-лаборатории.
Самосовершенствующийся ИИ, или рекурсивное самосовершенствование, включает системы, которые итеративно улучшают себя. Эта концепция исследуется крупными лабораториями, такими как Anthropic, где ранее работали сооснователи Mirendil. Несколько стартапов, включая Recursive Superintelligence и Ricursive Intelligence, недавно появились с аналогичными целями.
Mirendil полагает, что этот процесс автоматизирует большую часть научных и ИИ-исследований, способствуя прогрессу в таких областях, как медицина, биология и материаловедение.
Нейшабур предполагает, что ИИ может воспроизвести то, как человеческие учёные изучают новые области, накапливают знания и постепенно улучшают свои результаты. «Можно создать самосовершенствующийся ИИ, которому вы можете поставить задачу, и он будет становиться лучше со временем», — объяснил он.
«Как мы можем создать ИИ-систему, которая продолжает проводить исследования и постоянно улучшает свои знания и производительность в области болезни Альцгеймера?» — добавил он. «Эта технология позволяет нам ставить амбициозные для ИИ цели, и ИИ будет продолжать достигать прогресса».
Обучение самосовершенствующегося ИИ требует значительных вычислительных мощностей. Сооснователь Харш Мехта отметил, что обучение всё чаще включает сопоставление подходящих рабочих нагрузок с соответствующим оборудованием.
«Эти модели действительно хорошо работают с различными рабочими нагрузками и чипами, а также с назначением правильных рабочих нагрузок правильным чипам», — заявил Мехта. «[Google] предоставляет несколько видов чипов […] эта гибкость позволяет нам в конечном итоге комбинировать рабочие нагрузки с подходящими типами ускорителей, а затем снижать стоимость не только для нас, но и для наших клиентов, использующих наши системы».
Эта гибкость является центральной для стратегии ИИ-инфраструктуры Google. Амин Вахдат, старший вице-президент и главный технолог по ИИ и инфраструктуре в Google, заявил в пресс-релизе, что развитие ИИ больше не сводится только к производительности на уровне чипов, «а к тому, как мы оркеструем целые системы интеллекта и преодолеваем физические ограничения масштабирования».
Нейшабур указал, что программное обеспечение и системный слой Mirendil помогают клиентам максимально использовать оборудование Google, предоставляя облачному провайдеру конкурентное преимущество. В свою очередь, Google получает стратегического партнёра, разрабатывающего передовой рекурсивный самосовершенствующийся ИИ — технологию, которую он в конечном итоге сможет предложить корпоративным клиентам.
Связанная статья
Бывший глава Infosys привлек еще $53 млн для своего стартапа в сфере ИИ
Hang Ten Systems, стартап в области искусственного интеллекта, основанный бывшим генеральным директором Infosys Вишалом Сиккой всего четыре месяца назад, привлек дополнительные 53 миллиона долларов в рамках раунда финансирования на стадии seed. Этот
Криптовалютная биржа OKX планирует предоставить ИИ-агентам возможность нанимать друг друга и выплачивать друг другу заработную плату
По мере того как ИИ-агенты начинают обслуживать частных лиц и взаимодействовать друг с другом, им требуются механизмы для поиска задач, оплаты услуг и укрепления доверия. Криптовалютная биржа OKX пола
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Лаборатория ИИ Mirendil заключила многолетнее соглашение с Google Cloud для обеспечения вычислительных ресурсов для своих исследований в области самосовершенствующегося ИИ, о чём эксклюзивно сообщает TechCrunch.
Это партнёрство отражает две ключевые тенденции в секторе ИИ: крупные облачные провайдеры привлекают стартапы значительными обязательствами по инфраструктуре, а компании ИИ активно заключают сделки на вычислительные мощности, чтобы обеспечить доступ к ним по мере расширения.
Сумма соглашения превышает 100 миллионов долларов, согласно сооснователю и генеральному директору Mirendil Бенхаму Нейшабуру. Эта сумма составляет примерно половину средств, собранных Mirendil на этапеSeed-финансирования при оценке компании в 1 миллиард долларов в конце июня.
Сделка предоставляет стартапу доступ как к TPUs Google, так и к GPU Nvidia, а также к управляемым кластерам обучения для разработки его самосовершенствующегося ИИ. Компания стремится создать ИИ, способный выполнять работу целой передовой ИИ-лаборатории.
Самосовершенствующийся ИИ, или рекурсивное самосовершенствование, включает системы, которые итеративно улучшают себя. Эта концепция исследуется крупными лабораториями, такими как Anthropic, где ранее работали сооснователи Mirendil. Несколько стартапов, включая Recursive Superintelligence и Ricursive Intelligence, недавно появились с аналогичными целями.
Mirendil полагает, что этот процесс автоматизирует большую часть научных и ИИ-исследований, способствуя прогрессу в таких областях, как медицина, биология и материаловедение.
Нейшабур предполагает, что ИИ может воспроизвести то, как человеческие учёные изучают новые области, накапливают знания и постепенно улучшают свои результаты. «Можно создать самосовершенствующийся ИИ, которому вы можете поставить задачу, и он будет становиться лучше со временем», — объяснил он.
«Как мы можем создать ИИ-систему, которая продолжает проводить исследования и постоянно улучшает свои знания и производительность в области болезни Альцгеймера?» — добавил он. «Эта технология позволяет нам ставить амбициозные для ИИ цели, и ИИ будет продолжать достигать прогресса».
Обучение самосовершенствующегося ИИ требует значительных вычислительных мощностей. Сооснователь Харш Мехта отметил, что обучение всё чаще включает сопоставление подходящих рабочих нагрузок с соответствующим оборудованием.
«Эти модели действительно хорошо работают с различными рабочими нагрузками и чипами, а также с назначением правильных рабочих нагрузок правильным чипам», — заявил Мехта. «[Google] предоставляет несколько видов чипов […] эта гибкость позволяет нам в конечном итоге комбинировать рабочие нагрузки с подходящими типами ускорителей, а затем снижать стоимость не только для нас, но и для наших клиентов, использующих наши системы».
Эта гибкость является центральной для стратегии ИИ-инфраструктуры Google. Амин Вахдат, старший вице-президент и главный технолог по ИИ и инфраструктуре в Google, заявил в пресс-релизе, что развитие ИИ больше не сводится только к производительности на уровне чипов, «а к тому, как мы оркеструем целые системы интеллекта и преодолеваем физические ограничения масштабирования».
Нейшабур указал, что программное обеспечение и системный слой Mirendil помогают клиентам максимально использовать оборудование Google, предоставляя облачному провайдеру конкурентное преимущество. В свою очередь, Google получает стратегического партнёра, разрабатывающего передовой рекурсивный самосовершенствующийся ИИ — технологию, которую он в конечном итоге сможет предложить корпоративным клиентам.
Бывший глава Infosys привлек еще $53 млн для своего стартапа в сфере ИИ
Hang Ten Systems, стартап в области искусственного интеллекта, основанный бывшим генеральным директором Infosys Вишалом Сиккой всего четыре месяца назад, привлек дополнительные 53 миллиона долларов в рамках раунда финансирования на стадии seed. Этот
Криптовалютная биржа OKX планирует предоставить ИИ-агентам возможность нанимать друг друга и выплачивать друг другу заработную плату
По мере того как ИИ-агенты начинают обслуживать частных лиц и взаимодействовать друг с другом, им требуются механизмы для поиска задач, оплаты услуг и укрепления доверия. Криптовалютная биржа OKX пола
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст











