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Exklusiv: Mirendil unterzeichnet über 100 Millionen US-Dollar umfassenden Google-Cloud-Vertrag zur Förderung selbstverbessernder KI
Das KI-Labor Mirendil hat eine mehrjährige Vereinbarung mit Google Cloud geschlossen, um Rechenressourcen für seine sich selbst verbessernde KI-Forschung zu sichern, wie TechCrunch exklusiv berichtete.
Diese Partnerschaft spiegelt zwei wichtige Trends im KI-Sektor wider: Große Cloud-Anbieter locken Startups mit erheblichen Infrastrukturzusagen an, während KI-Unternehmen aggressiv Rechenkapazitätsverträge sichern, um den Zugang bei ihrer Expansion zu gewährleisten.
Die Vereinbarung ist laut Mirendils Mitgründer und CEO Benham Neyshabur über 100 Millionen US-Dollar wert. Diese Summe entspricht etwa der Hälfte der Seed-Finanzierung, die Mirendil Ende Juni bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar einsammelte.
Der Vertrag gewährt dem Startup Zugang zu sowohl Googles TPUs als auch Nvidia-GPUs sowie verwalteten Trainingsclustern für die Entwicklung seiner sich selbst verbessernden KI. Das Unternehmen zielt darauf ab, eine KI zu schaffen, die die Arbeit eines gesamten KI-Forschungslabors der Spitzenklasse ausführen kann.
Sich selbst verbessernde KI, auch rekursive Selbstverbesserung genannt, umfasst Systeme, die sich iterativ verbessern. Dieses Konzept wird von großen Labors wie Anthropic erforscht, wo Mirendils Mitgründer zuvor tätig waren. Mehrere Startups, darunter Recursive Superintelligence und Ricursive Intelligence, sind kürzlich mit ähnlichen Zielen entstanden.
Mirendil ist der Ansicht, dass dieser Prozess einen Großteil der wissenschaftlichen und KI-Forschung automatisieren wird und so den Fortschritt in Bereichen wie Medizin, Biologie und Materialwissenschaft fördern wird.
Neyshabur schlägt vor, dass KI replizieren kann, wie menschliche Wissenschaftler neue Domänen erlernen, Wissen ansammeln und die Leistung allmählich verbessern. „Man kann eine sich selbst verbessernde KI haben, bei der man ein Problem darauf anwendet und die mit der Zeit immer besser wird“, erklärte er.
„Wie können wir ein KI-System haben, das kontinuierlich forscht und sein eigenes Wissen und seine Leistung im Zusammenhang mit der Alzheimer-Krankheit verbessert?“ fügte er hinzu. „Diese Technologie ermöglicht es uns, ehrgeizige Ziele für die KI zu setzen, und die KI würde kontinuierlich Fortschritte erzielen.“
Das Training sich selbst verbessernder KI erfordert erhebliche Rechenleistung. Mitgründer Harsh Mehta bemerkte, dass das Training zunehmend darin besteht, die richtigen Workloads der entsprechenden Hardware zuzuordnen.
„Diese Modelle sind wirklich gut darin, mit verschiedenen Workloads und Chips zu arbeiten und die richtigen Workloads den richtigen Chips zuzuordnen“, sagte Mehta. „[Google] stellt mehrere Arten von Chips bereit […] diese Flexibilität ermöglicht es uns, Workloads letztlich mit der richtigen Art von Beschleunigern zu kombinieren und so die Kosten nicht nur für uns, sondern auch für unsere Kunden, die unsere Systeme nutzen, zu senken.“
Diese Flexibilität ist zentral für Googles KI-Infrastrukturstrategie. Amin Vahdat, SVP und Chief Technologist für KI und Infrastruktur bei Google, erklärte in einer Pressemitteilung, dass der KI-Fortschritt nicht mehr nur um die Leistung auf Chip-Ebene geht, „sondern darum, wie wir ganze Intelligenzsysteme orchestrieren und die physischen Einschränkungen des Skalierens durchbrechen.“
Neyshabur deutete an, dass Mirendils Software- und Systemebene Kunden dabei hilft, Googles Hardware zu maximieren, was dem Cloud-Anbieter einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Im Gegenzug gewinnt Google einen strategischen Partner, der fortschrittliche rekursive selbstverbessernde KI entwickelt – eine Technologie, die er schließlich auch Unternehmenskunden anbieten kann.
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