Дом
DeepSeek представляет первую платформу для агентов, использующую ИИ в сочетании с механизмом выполнения по принципу «подключи и работай»
После недавнего обновления цен на API компания DeepSeek 13 августа представила версию DeepSeek Harness v0.1 Developer Preview, сделав проект открытым на GitHub по лицензии MIT. Эта инициатива, возглавляемая Лян Вэньфэном, переносит акцент с самой модели на вспомогательную инфраструктуру, которая позволяет ИИ выполнять реальные задачи. Команда определяет эту взаимосвязь с помощью простой формулы: «Модель + Harness = Агент», где модель отвечает за логические выводы, а Harness управляет выполнением задач.

Harness предоставляет комплексную локальную рабочую среду для агентов, включающую управление проектами, совместную работу над долгосрочными задачами, координацию действий нескольких агентов, обработку контекста, поиск данных в режиме онлайн и интеграцию внешних навыков. Это позволяет разработчикам сразу же запускать сложные задачи без необходимости объединения разрозненных инструментов. В рамках ранней предварительной версии Harness работает по принципу «Всё — это плагин», переосмысливая разработку агентов благодаря открытой архитектуре.
Четыре режима работы, настраиваемые посредством сборки
Основная сила Harness заключается в его открытой архитектуре на основе плагинов. Каждый компонент — модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, хранилище, циклы, планирование и пользовательский интерфейс — представляет собой плагин, который можно свободно заменять или пересобирать. Построенный на мета-фреймворке плагинов Cordis, Harness обрабатывает только низкоуровневые задачи, такие как загрузка и управление зависимостями. Вся бизнес-логика состоит из независимых плагинов Cordis, которые взаимодействуют через сервисы и события, что позволяет разработчикам перенастраивать систему на уровне конфигурации без изменения исходного кода.
Harness поддерживает четыре предопределенных режима работы, каждый из которых загружает определённый набор плагинов: стандартный режим включает полный набор инструментов для общей разработки; режим PTC (Programmatic Tool Call) позволяет модели генерировать код и координировать многоэтапные цепочки инструментов; минимальный режим ограничивает использование инструментов оболочкой и редактированием файлов для базового тестирования в условиях ограниченной среды; а творческий режим предлагает просмотр состояния во время выполнения, плагины отладки памяти и поддержку пользовательских режимов работы. Разработчики могут быстро запустить веб-интерфейс локально с помощью команды npx после развертывания цепочки инструментов Node.js.
Как основа DeepSeek для сферы агентов, версия v0.1 все еще находится на ранней стадии развития, однако её философия «декомпиляции и перенастройки» решает проблему текущей фрагментации в экосистеме интеллектуальных агентов. В то время как такие конкуренты, как OpenAI, продвигают стандарты Agent Plugins и борются за влияние, решение DeepSeek открыть весь стек под лицензией MIT снижает барьеры для разработчиков, создающих собственные агенты, что значительно укрепляет отечественную экосистему агентов с открытым исходным кодом.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
После недавнего обновления цен на API компания DeepSeek 13 августа представила версию DeepSeek Harness v0.1 Developer Preview, сделав проект открытым на GitHub по лицензии MIT. Эта инициатива, возглавляемая Лян Вэньфэном, переносит акцент с самой модели на вспомогательную инфраструктуру, которая позволяет ИИ выполнять реальные задачи. Команда определяет эту взаимосвязь с помощью простой формулы: «Модель + Harness = Агент», где модель отвечает за логические выводы, а Harness управляет выполнением задач.

Harness предоставляет комплексную локальную рабочую среду для агентов, включающую управление проектами, совместную работу над долгосрочными задачами, координацию действий нескольких агентов, обработку контекста, поиск данных в режиме онлайн и интеграцию внешних навыков. Это позволяет разработчикам сразу же запускать сложные задачи без необходимости объединения разрозненных инструментов. В рамках ранней предварительной версии Harness работает по принципу «Всё — это плагин», переосмысливая разработку агентов благодаря открытой архитектуре.
Четыре режима работы, настраиваемые посредством сборки
Основная сила Harness заключается в его открытой архитектуре на основе плагинов. Каждый компонент — модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, хранилище, циклы, планирование и пользовательский интерфейс — представляет собой плагин, который можно свободно заменять или пересобирать. Построенный на мета-фреймворке плагинов Cordis, Harness обрабатывает только низкоуровневые задачи, такие как загрузка и управление зависимостями. Вся бизнес-логика состоит из независимых плагинов Cordis, которые взаимодействуют через сервисы и события, что позволяет разработчикам перенастраивать систему на уровне конфигурации без изменения исходного кода.
Harness поддерживает четыре предопределенных режима работы, каждый из которых загружает определённый набор плагинов: стандартный режим включает полный набор инструментов для общей разработки; режим PTC (Programmatic Tool Call) позволяет модели генерировать код и координировать многоэтапные цепочки инструментов; минимальный режим ограничивает использование инструментов оболочкой и редактированием файлов для базового тестирования в условиях ограниченной среды; а творческий режим предлагает просмотр состояния во время выполнения, плагины отладки памяти и поддержку пользовательских режимов работы. Разработчики могут быстро запустить веб-интерфейс локально с помощью команды npx после развертывания цепочки инструментов Node.js.
Как основа DeepSeek для сферы агентов, версия v0.1 все еще находится на ранней стадии развития, однако её философия «декомпиляции и перенастройки» решает проблему текущей фрагментации в экосистеме интеллектуальных агентов. В то время как такие конкуренты, как OpenAI, продвигают стандарты Agent Plugins и борются за влияние, решение DeepSeek открыть весь стек под лицензией MIT снижает барьеры для разработчиков, создающих собственные агенты, что значительно укрепляет отечественную экосистему агентов с открытым исходным кодом.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











