Eventual Решает Проблемы Инфраструктуры Данных для Мультимодального AI

Работая инженерами-программистами в подразделении автономных автомобилей Lyft, основатели Eventual Сэмми Сидху и Джей Чиа выявили критическую проблему инфраструктуры данных, которая должна была усугубиться с ростом популярности AI.
Автономные автомобили генерируют огромные объемы неструктурированных данных, включая 3D-сканирование, изображения, текст и аудио. Инженерам Lyft не хватало единого инструмента для одновременной обработки этих различных типов данных, что вынуждало их полагаться на разрозненные решения с открытым исходным кодом, которые были трудоемкими и ненадежными.
«Мы видели, как блестящие доктора наук и эксперты отрасли тратили 80% своего времени на инфраструктуру, а не на разработку основных приложений», — поделился Сидху, генеральный директор Eventual, в недавнем интервью TechCrunch. «Большинство проблем возникало из-за инфраструктуры данных.»
Сидху и Чиа разработали внутренний инструмент обработки мультимодальных данных в Lyft. Когда Сидху искал новые возможности трудоустройства, интервьюеры неоднократно проявляли интерес к аналогичному решению для своих организаций, что натолкнуло на идею создания Eventual.
Eventual создала Daft, движок обработки данных с открытым исходным кодом на Python, предназначенный для эффективной работы с различными типами данных, от текста до аудио и видео. Сидху стремится к тому, чтобы Daft революционизировала инфраструктуру неструктурированных данных, подобно тому, как SQL преобразовал табличные данные.
Основанная в начале 2022 года, почти за год до дебюта ChatGPT, Eventual запустила начальную версию Daft с открытым исходным кодом в том же году и планирует представить корпоративный продукт в третьем квартале.
«Рост популярности ChatGPT подчеркнул всплеск приложений AI, использующих различные типы данных», — отметил Сидху. «По мере того как разработчики включали изображения, документы и видео, мы наблюдали резкий рост использования Daft.»
Сэкономьте более 200 долларов на вашем TechCrunch All Stage Pass
Инновируйте умнее, масштабируйтесь эффективно и налаживайте значимые связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других для дня стратегических идей, мастер-классов и нетворкинга.
Сэкономьте более 200 долларов на вашем TechCrunch All Stage Pass
Инновируйте умнее, масштабируйтесь эффективно и налаживайте значимые связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других для дня стратегических идей, мастер-классов и нетворкинга.
Хотя Daft возникла в секторе автономных автомобилей, ее применение охватывает такие отрасли, как робототехника, розничные технологии и здравоохранение. Eventual теперь обслуживает клиентов, таких как Amazon, CloudKitchens и Together AI.
Eventual привлекла два раунда финансирования за восемь месяцев: начальный раунд на 7,5 миллиона долларов под руководством CRV и серию A на 20 миллионов долларов под руководством Felicis с участием Microsoft’s M12 и Citi.
Недавнее финансирование усилит предложения Eventual с открытым исходным кодом и поддержит разработку коммерческого продукта, позволяющего клиентам создавать приложения AI с использованием обработанных данных.
Астасия Майерс, генеральный партнер Felicis, обнаружила Eventual через анализ рынка, сосредоточенный на инфраструктуре данных для мультимодальных моделей AI.
Майерс подчеркнула преимущество Eventual как первопроходца в пространстве, которое, вероятно, станет конкурентным, отметив прямой опыт основателей с проблемами обработки данных. Она подчеркнула растущую потребность в таких решениях.
Согласно MarketsandMarkets, индустрия мультимодального AI, как ожидается, будет расти с ежегодным темпом 35% с 2023 по 2028 год.
«Глобальное создание данных увеличилось в 1000 раз за последние 20 лет, причем 90% из них были сгенерированы за последние два года, и большая часть из них неструктурирована, согласно IDC», — сказала Майерс. «Daft решает эту масштабную тенденцию в генеративном AI, который полагается на текст, изображения, видео и голос, требуя движка обработки данных, ориентированного на мультимодальность.»
Связанная статья
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Бывшие исследователи Meta стремятся внедрить визуальный искусственный интеллект на производственные площадки
Искусственный интеллект трансформирует наш мир, однако до сих пор в основном оставался в цифровых границах. Теперь новая волна стартапов переносит эти возможности в физический мир.Perceptron, основанная двумя бывшими исследователями Meta, возглавляе
Sequen привлекла 16 млн долларов для внедрения персонализации в стиле TikTok в потребительские бренды
Зои Вейл за год обеспечила рост валового объема продаж на Etsy на миллиард долларов за счет оптимизации систем ранжирования на основе искусственного интеллекта. Теперь, в компании Sequen, она и её соу
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
이 기사 읽고 AI 데이터 인프라 문제가 생각보다 훨씬 더 복잡하단 걸 깨달았어요. 멀티모달 AI가 발전할수록 데이터 관리가 핵심이 되겠네요. 실제 경험에서 나온 솔루션이라 더 믿음이 가는 것 같아요 🤔

Работая инженерами-программистами в подразделении автономных автомобилей Lyft, основатели Eventual Сэмми Сидху и Джей Чиа выявили критическую проблему инфраструктуры данных, которая должна была усугубиться с ростом популярности AI.
Автономные автомобили генерируют огромные объемы неструктурированных данных, включая 3D-сканирование, изображения, текст и аудио. Инженерам Lyft не хватало единого инструмента для одновременной обработки этих различных типов данных, что вынуждало их полагаться на разрозненные решения с открытым исходным кодом, которые были трудоемкими и ненадежными.
«Мы видели, как блестящие доктора наук и эксперты отрасли тратили 80% своего времени на инфраструктуру, а не на разработку основных приложений», — поделился Сидху, генеральный директор Eventual, в недавнем интервью TechCrunch. «Большинство проблем возникало из-за инфраструктуры данных.»
Сидху и Чиа разработали внутренний инструмент обработки мультимодальных данных в Lyft. Когда Сидху искал новые возможности трудоустройства, интервьюеры неоднократно проявляли интерес к аналогичному решению для своих организаций, что натолкнуло на идею создания Eventual.
Eventual создала Daft, движок обработки данных с открытым исходным кодом на Python, предназначенный для эффективной работы с различными типами данных, от текста до аудио и видео. Сидху стремится к тому, чтобы Daft революционизировала инфраструктуру неструктурированных данных, подобно тому, как SQL преобразовал табличные данные.
Основанная в начале 2022 года, почти за год до дебюта ChatGPT, Eventual запустила начальную версию Daft с открытым исходным кодом в том же году и планирует представить корпоративный продукт в третьем квартале.
«Рост популярности ChatGPT подчеркнул всплеск приложений AI, использующих различные типы данных», — отметил Сидху. «По мере того как разработчики включали изображения, документы и видео, мы наблюдали резкий рост использования Daft.»
Сэкономьте более 200 долларов на вашем TechCrunch All Stage Pass
Инновируйте умнее, масштабируйтесь эффективно и налаживайте значимые связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других для дня стратегических идей, мастер-классов и нетворкинга.
Сэкономьте более 200 долларов на вашем TechCrunch All Stage Pass
Инновируйте умнее, масштабируйтесь эффективно и налаживайте значимые связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других для дня стратегических идей, мастер-классов и нетворкинга.
Хотя Daft возникла в секторе автономных автомобилей, ее применение охватывает такие отрасли, как робототехника, розничные технологии и здравоохранение. Eventual теперь обслуживает клиентов, таких как Amazon, CloudKitchens и Together AI.
Eventual привлекла два раунда финансирования за восемь месяцев: начальный раунд на 7,5 миллиона долларов под руководством CRV и серию A на 20 миллионов долларов под руководством Felicis с участием Microsoft’s M12 и Citi.
Недавнее финансирование усилит предложения Eventual с открытым исходным кодом и поддержит разработку коммерческого продукта, позволяющего клиентам создавать приложения AI с использованием обработанных данных.
Астасия Майерс, генеральный партнер Felicis, обнаружила Eventual через анализ рынка, сосредоточенный на инфраструктуре данных для мультимодальных моделей AI.
Майерс подчеркнула преимущество Eventual как первопроходца в пространстве, которое, вероятно, станет конкурентным, отметив прямой опыт основателей с проблемами обработки данных. Она подчеркнула растущую потребность в таких решениях.
Согласно MarketsandMarkets, индустрия мультимодального AI, как ожидается, будет расти с ежегодным темпом 35% с 2023 по 2028 год.
«Глобальное создание данных увеличилось в 1000 раз за последние 20 лет, причем 90% из них были сгенерированы за последние два года, и большая часть из них неструктурирована, согласно IDC», — сказала Майерс. «Daft решает эту масштабную тенденцию в генеративном AI, который полагается на текст, изображения, видео и голос, требуя движка обработки данных, ориентированного на мультимодальность.»
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Бывшие исследователи Meta стремятся внедрить визуальный искусственный интеллект на производственные площадки
Искусственный интеллект трансформирует наш мир, однако до сих пор в основном оставался в цифровых границах. Теперь новая волна стартапов переносит эти возможности в физический мир.Perceptron, основанная двумя бывшими исследователями Meta, возглавляе
Sequen привлекла 16 млн долларов для внедрения персонализации в стиле TikTok в потребительские бренды
Зои Вейл за год обеспечила рост валового объема продаж на Etsy на миллиард долларов за счет оптимизации систем ранжирования на основе искусственного интеллекта. Теперь, в компании Sequen, она и её соу
이 기사 읽고 AI 데이터 인프라 문제가 생각보다 훨씬 더 복잡하단 걸 깨달았어요. 멀티모달 AI가 발전할수록 데이터 관리가 핵심이 되겠네요. 실제 경험에서 나온 솔루션이라 더 믿음이 가는 것 같아요 🤔





Дом






