вариант
Дом
Новости
Триллионные перспективы квантовых вычислений скрывают серьезные опасности

Триллионные перспективы квантовых вычислений скрывают серьезные опасности

27 января 2026 г.
142

Триллионные перспективы квантовых вычислений скрывают серьезные опасности

Квантовые вычисления обладают огромным потенциалом для преобразования, но в то же время сопряжены с серьезными рисками. Технологические гиганты, такие как IBM, Google, Microsoft и Amazon, запустили коммерческие квантовые облачные сервисы, а специализированные компании, такие как Quantinuum и PsiQuantum, быстро достигли оценки в миллиард долларов. Аналитики прогнозируют, что с 2025 по 2035 год глобальный рынок квантовых вычислений может принести мировой экономике более 1 триллиона долларов. Однако остается важный вопрос: действительно ли преимущества перевешивают опасности?

С одной стороны, эти передовые системы могут революционизировать такие области, как фармацевтические исследования, климатология, искусственный интеллект и поиск искусственного общего интеллекта (AGI). С другой стороны, они создают серьезные проблемы в области кибербезопасности, требующие немедленного внимания, даже несмотря на то, что криптографически значимые квантовые компьютеры, способные взломать современные системы шифрования, еще далеки от реализации.

Понимание угроз, связанных с квантовыми вычислениями

Основная проблема кибербезопасности, связанная с квантовыми вычислениями, заключается в их способности взламывать алгоритмы шифрования, которые в настоящее время считаются неразрушимыми. Опрос KPMG показывает, что примерно 78 % американских компаний и 60 % канадских фирм ожидают, что к 2030 году квантовые компьютеры станут массовыми. Еще более тревожным является то, что 73 % респондентов из США и 60 % респондентов из Канады считают, что это лишь вопрос времени, когда киберпреступники начнут использовать квантовые вычисления для взлома современных протоколов безопасности.

Современное шифрование основано на математических задачах, которые практически неразрешимы классическими компьютерами в разумные сроки. Например, для факторизации больших простых чисел, используемых в шифровании RSA, классическому компьютеру потребовалось бы примерно 300 триллионов лет. Однако с помощью алгоритма Шора, разработанного в 1994 году для эффективной факторизации больших целых чисел квантовыми компьютерами, достаточно мощный квантовый компьютер мог бы решить эту задачу в разы быстрее.

Алгоритм Гровера, разработанный для неструктурированного поиска, представляет собой серьезную угрозу для симметричного шифрования, поскольку фактически снижает его уровень безопасности вдвое. Это означает, что шифрование AES-128 будет обеспечивать безопасность, сопоставимую с классической 64-битной системой, что делает его уязвимым для квантовых атак. Это подчеркивает острую необходимость перехода к более надежным стандартам, таким как AES-256, которые могут лучше противостоять квантовым угрозам в ближайшем будущем.

Сбор сейчас, расшифровка позже

Особую озабоченность вызывает стратегия атаки «собирай сейчас, расшифровывай позже» (HNDL). Этот подход предполагает, что злоумышленники собирают зашифрованные данные сегодня, чтобы расшифровать их, когда квантовая технология достигнет зрелости. Это представляет серьезную долгосрочную угрозу для конфиденциальных данных, имеющих постоянную ценность, таких как медицинские записи, финансовая информация, секретные правительственные документы и военная разведка.

Учитывая потенциально катастрофические последствия атак HNDL, организации по всему миру, управляющие критически важной инфраструктурой, должны принять «криптогибкость» — способность быстро заменять криптографические алгоритмы и реализации по мере появления новых уязвимостей. Эта угроза признана в Меморандуме национальной безопасности США о продвижении лидерства США в области квантовых вычислений при одновременном снижении рисков для уязвимых криптографических систем, в котором прямо призывают к принятию проактивных контрмер.

Хронология угрозы

Прогнозы относительно появления квантовых угроз сильно разнятся среди экспертов. Недавний отчет MITRE, основанный на текущих тенденциях в области квантового объема (ключевой показатель производительности), предполагает, что квантовый компьютер, достаточно мощный для взлома шифрования RSA-2048, может появиться не раньше 2055-2060 годов.

В то же время некоторые эксперты настроены более оптимистично. Они утверждают, что недавние достижения в области исправления квантовых ошибок и разработки алгоритмов могут ускорить прогресс, потенциально сделав возможным квантовое дешифрование уже в 2035 году. Например, в отчете, опубликованном в конце 2020 года исследователями Хайме Севильей и Джессом Риделем, выражена 90-процентная уверенность в том, что RSA-2048 может быть факторизован до 2060 года.

Хотя точные сроки остаются неопределенными, консенсус ясен: организации должны немедленно приступить к подготовке, независимо от того, когда квантовая угроза материализуется.

Квантовое машинное обучение — окончательная «черная коробка»?

Помимо текущих проблем с криптографической гибкостью, исследователи в области безопасности и футуристы обеспокоены неизбежной конвергенцией ИИ и квантовых систем. Квантовая технология может ускорить развитие ИИ, выполняя сложные вычисления с беспрецедентной скоростью, что потенциально ускорит прогресс в направлении AGI. Однако эта синергия также создает сценарии с непредсказуемыми результатами.

Основная проблема понятна даже без AGI. Интеграция квантовых вычислений в машинное обучение может создать проблему «абсолютного черного ящика». Глубокие нейронные сети и без того известны своей непрозрачностью, а процессы принятия решений в них трудно интерпретировать. Хотя существуют инструменты для объяснения классических нейронных сетей, квантовое машинное обучение будет работать по принципиально иным принципам.

Проблема заключается в том, что квантовые вычисления используют суперпозицию, запутанность и интерференцию для обработки информации способами, не имеющими классического эквивалента. При применении к алгоритмам машинного обучения полученные модели могут включать процессы, которые практически невозможно перевести в понятные для человека рассуждения. Это вызывает серьезную озабоченность в таких важных областях, как здравоохранение, финансы и автономные системы, где понимание решений ИИ имеет важное значение для безопасности и соблюдения нормативных требований.

Достаточно ли будет постквантовой криптографии?

Для борьбы с растущими квантовыми угрозами Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) в 2016 году запустил проект по стандартизации постквантовой криптографии. После всестороннего анализа 69 алгоритмов, предложенных криптографами со всего мира, NIST выбрал несколько перспективных методов, основанных на структурированных решетках и хеш-функциях — математических задачах, которые считаются устойчивыми как к классическим, так и к квантовым атакам.

В 2024 году NIST опубликовал подробные стандарты постквантовой криптографии, что побудило крупные технологические компании внедрить ранние меры защиты. Например, Apple представила PQ3, постквантовый протокол для iMessage, чтобы защитить себя от сложных квантовых атак. Аналогичным образом, Google с 2016 года тестирует постквантовые алгоритмы в Chrome и постепенно интегрирует их в свои сервисы.

Между тем Microsoft совершенствует методы исправления ошибок кубитов без нарушения квантовой среды, что является значительным шагом вперед на пути к надежным квантовым вычислениям. Компания недавно объявила о создании «нового состояния материи», называемого «топологическим кубитом», которое может ускорить разработку полнофункциональных квантовых компьютеров.

Основные проблемы перехода

Тем не менее, переход к постквантовой криптографии сопряжен со значительными препятствиями:

  • Сроки внедрения: по оценкам американских чиновников, внедрение новых криптографических стандартов во всех системах займет 10–15 лет, что особенно сложно для оборудования в удаленных местах, таких как спутники, транспортные средства и банкоматы.
  • Влияние на производительность: постквантовое шифрование обычно требует более крупных размеров ключей и более сложных операций, что может замедлить процессы шифрования и дешифрования.
  • Нехватка технических специалистов: для успешной интеграции требуются ИТ-специалисты, обладающие навыками как в классической, так и в квантовой криптографии.
  • Обнаружение уязвимостей: даже многообещающие постквантовые алгоритмы могут содержать скрытые слабые места, как это было в случае с выбранным NIST алгоритмом CRYSTALS-Kyber.
  • Проблемы с цепочкой поставок: критически важные квантовые компоненты, такие как криоохладители и специализированные лазеры, подвержены рискам, связанным с геополитической напряженностью и перебоями в поставках.

Наконец, в эпоху квантовых технологий по-прежнему первостепенное значение имеет технологическая грамотность. Несмотря на то что компании внедряют постквантовую криптографию, само по себе шифрование не может защитить от человеческих ошибок, таких как переход по вредоносным ссылкам, открытие подозрительных вложений или неправомерное использование доступа к данным. Недавний инцидент с Microsoft, в ходе которого два приложения непреднамеренно раскрыли частные ключи шифрования, продемонстрировал, как ошибки внедрения могут подорвать теоретически надежную защиту.

Подготовка к квантовому будущему

Организации должны предпринять несколько ключевых шагов, чтобы подготовиться к квантовым угрозам безопасности:

  • Провести инвентаризацию криптографических средств: составить каталог всех систем, использующих шифрование, которые могут быть уязвимы для квантовых атак.
  • Оценить срок службы данных: определить информацию, требующую долгосрочной защиты, и соответственно расставить приоритеты при обновлении системы.
  • Разработать график миграции: составить реалистичный график перехода всех систем на постквантовую криптографию.
  • Выделить соответствующие ресурсы: заложить в бюджет значительные расходы, связанные с внедрением мер безопасности, устойчивых к квантовым атакам.
  • Улучшить возможности мониторинга: внедрить системы для обнаружения потенциальных атак HNDL.

Теорема Микеле Моска предоставляет основу для планирования квантовой безопасности: если X (время, в течение которого данные должны оставаться защищенными) плюс Y (время, необходимое для обновления криптографических систем) превышает Z (время, в течение которого квантовые компьютеры могут взломать текущее шифрование), организации должны действовать немедленно.

Заключение

Мы вступаем в эру квантовых вычислений, сопровождаемую серьезными проблемами кибербезопасности, которые требуют незамедлительных действий, даже несмотря на неопределенность в отношении их полного проявления. Хотя квантовые компьютеры, имеющие отношение к криптографии, могут появиться только через несколько десятилетий, риски бездействия слишком велики, чтобы их игнорировать.

Как резко предупреждает Вивек Вадхва из Foreign Policy: «Неспособность мира обуздать ИИ — или, вернее, примитивные технологии, маскирующиеся под него, — должна служить серьезным предупреждением. Еще более мощной новой технологией, способной нанести огромный ущерб, особенно в сочетании с ИИ, являются квантовые вычисления».

Чтобы справиться с этим технологическим сдвигом, организации должны начать внедрять постквантовую криптографию, отслеживать враждебные квантовые программы и обеспечивать безопасность квантовой цепочки поставок. Важно подготовиться сейчас, до того как квантовые компьютеры сделают нашу текущую систему безопасности устаревшей.

Юлиус Черняускас — генеральный директор Oxylabs.

Связанная статья
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом Slackbot становится ИИ-агентом Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
Рекомендации по связанным специальным темам
Образование и обучение Инструменты на базе искусственного интеллекта для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам
Инструменты на базе искусственного интеллекта для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам

2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!

10 инструментов
xix.ai
Музыкальная композиция Инструменты для создания вокальных демо на основе ИИ для авторов песен, создания хуков, написания тоpline-мелодий и проведения многоязычных черновых сессий
Инструменты для создания вокальных демо на основе ИИ для авторов песен, создания хуков, написания тоpline-мелодий и проведения многоязычных черновых сессий

2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!

9 инструментов
xix.ai
Бизнес Лучшие инструменты для анализа конкурентов на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса
Лучшие инструменты для анализа конкурентов на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса

2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!

9 инструментов
xix.ai
Редактирование изображений Инструменты ИИ-ретуши в Photoshop для электронной коммерции, одежды, очистки кожи и обеспечения цветового единообразия
Инструменты ИИ-ретуши в Photoshop для электронной коммерции, одежды, очистки кожи и обеспечения цветового единообразия

2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!

10 инструментов
xix.ai
Быстрый Лучшие библиотеки подсказок для ИИ в рабочих процессах ChatGPT
Лучшие библиотеки подсказок для ИИ в рабочих процессах ChatGPT

2026: новейшие и лучшие библиотеки подсказок для ИИ с высоким рейтингом, предназначенные для оптимизации всех типов рабочих процессов ChatGPT. XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку, прошедшую тщательные тесты в реальных условиях для обеспечения максимальной производительности. Вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных вариантов, а также рейтинги экспертов, которые помогут вам выбрать инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и раскрыть весь потенциал ИИ. Откройте для себя их прямо сейчас!

11 инструментов
xix.ai
Образование и обучение Платформы для создания викторин с ИИ для учителей, репетиторов и программ обучения в группах
Платформы для создания викторин с ИИ для учителей, репетиторов и программ обучения в группах

2026 Latest Best AI Quiz Builder Platforms for Teachers, Tutors, and Cohort-Based Learning Programs! XIX.AI has curated a top-rated list of powerful game-changing tools that go through real-world tests to deliver accurate rankings. These must-try platforms help boost writing efficiency, streamline content creation, and simplify quiz design across all learning scenarios. Explore now to discover your perfect tool for unlocking your AI edge in teaching!

13 инструментов
xix.ai
Комментарии (2)
0/500
GaryWalker
GaryWalker 6 июля 2026 г., 23:00:15 GMT+03:00

量子コンピューティングのバラ色の未来にワクワクするけど、同時に暗号化が崩壊するリスクもリアルで怖いよ。IBMやGoogleのクラウドサービスが拡大するほど、ハッキングの標的も増えそうで複雑な気分😅

JustinHarris
JustinHarris 3 февраля 2026 г., 1:00:28 GMT+03:00

IBM and Google's quantum cloud services? 🤔 Sounds exciting but honestly, it feels we're a bit too obsessed with the 'transformative potential' and ignoring if the 'critical dangers' here might be like those in AI—uncontrolled before we're ready. I'd prefer slower, safer progress.

OR