Амбициозный план Apple для приложений без кодов с использованием Siri: шумиха или надежда?

Приложения так же разнообразны, как задачи, которые они помогают выполнять. Приложение для списка дел сильно отличается от игры-шутера от первого лица, так же как приложение для заказа такси или бронирования гостиничного номера кардинально отличается от того, что позволяет создавать 3D-объекты. Эти различия подчеркивают сложность и многодисциплинарный характер разработки приложений, особенно для крупных проектов.

Возьмем, к примеру, Instacart. Это не просто удобный интерфейс. Да, в нем есть обширная база продуктов, система электронной коммерции для обработки транзакций и платформа для общения между клиентами и покупателями. Но если копнуть глубже, вы найдете прочную инфраструктуру партнерств с продуктовыми магазинами, обеспечивающую обновление запасов в реальном времени и позволяющую покупателям эффективно перемещаться по проходам магазинов. Также есть сложные инструменты картографии и оптимизации маршрутов для упрощения процесса покупок.

Видение Apple

Это подводит нас к интересной концепции приложений для "виброкодирования" с Siri, о чем недавно писали в 9to5Mac. В статье обсуждалось, как Apple изучает возможность, при которой пользователи могли бы с помощью голосовых команд поручать Siri создавать AR-приложения для гарнитуры Vision Pro, которые затем можно было бы размещать в App Store. Хотя эта идея обсуждалась среди руководства Apple, она пока не реализована.

На первый взгляд, идея может показаться фантастической. В конце концов, Siri часто не справляется даже с простыми задачами, такими как точная транскрипция текстовых сообщений. Мысль о том, что она сможет справиться с чем-то столь сложным, как разработка приложений, кажется натянутой. Однако, если учесть потенциальные улучшения в AI-возможностях Apple, сравнимых с ChatGPT или Google Gemini, концепция становится более правдоподобной.

Я сам видел, как AI может преуспевать в задачах программирования. В недавних тестах ChatGPT и Gemini Pro 2.5 продемонстрировали впечатляющие возможности. Так что не совсем нереально думать, что Apple может разработать Siri с аналогичными способностями.

Чтобы виброкодирование стало реальностью, нужно учитывать три ключевых фактора: технологии, подход Apple к программированию и управление ожиданиями.

Технологии уже существуют

Идея создания приложения по простому описанию не нова. Недавно я показал, как GitHub Spark может создать инструмент анализа кода из одного предложения. Хотя интерфейс не был идеальным, AI успешно создала функциональное приложение. Аналогично, когда ChatGPT только набирал популярность, я попросил его разработать полноценный плагин для WordPress с пользовательским интерфейсом, и он справился. Технологии уже существуют, их нужно лишь доработать.

История Apple с поддержкой гражданских разработчиков

Apple имеет долгую историю поддержки разработчиков, но иногда неверно понимает суть разработки. Я помню восторг вокруг Apple II, который поставлялся с BASIC, делая программирование доступным для новичков. Когда появился Mac, Apple предоставила подробные рекомендации, чтобы помочь сторонним разработчикам создавать приложения, которые чувствовались бы родными для платформы.

Первым крупным предложением Apple в области низкокодовой разработки была HyperCard, которая позволяла пользователям создавать приложения с минимальным программированием. Я основал компанию, которая поддерживала разработчиков HyperCard, и даже работал над проектом для Apple. Однако внутри Apple был разрыв. Я помню разговор с менеджером по продукту HyperCard, который считал, что пользователи не хотят создавать кастомные приложения. Но я ежедневно общался с людьми из разных профессий, которые стремились создавать приложения для оптимизации своей работы.

С тех пор Apple представила другие низкокодовые инструменты, такие как Automator, Shortcuts, Playgrounds (часть Swift) и Xcode Interface Builder. Они также экспериментировали с инструментами для создания AR, такими как Reality Composer, которые позволяли размещать 3D-объекты методом перетаскивания и создавать базовые взаимодействия без программирования. Эти инструменты поддерживают "гражданских разработчиков" — людей, готовых изучить программирование для достижения конкретных целей.

Управление ожиданиями

Проблема AI-кодирования для масс заключается в управлении ожиданиями. Мечта о создании приложения на миллиард долларов одной командой нереальна. Однако AI-инструменты определенно могут помочь в поддержке и улучшении существующего кода.

Виброкодирование возможно, как показали примеры с GitHub Spark и плагином для WordPress. Интерфейсы с перетаскиванием также могут способствовать созданию интерактивных опытов, как в случае с Reality Composer. Ключевой вопрос: какое приложение может реально создать AI? Сколько усилий вы готовы вложить? И как хорошо AI справляется с итеративными улучшениями?

AI плохо справляется с инкрементальными изменениями, часто меняя фундаментальные аспекты между итерациями. Хотя некодирующим пользователям возможно создавать AR- и VR-среды, сложные приложения, такие как используемые в спинальной хирургии, требуют опытных команд.

Виброкодирование хорошо подходит для определенных приложений, особенно форм-ориентированных, но не для крупных сложных проектов, которые двигают крупные бизнесы.

Рисуя перспективу

В маркетинге "рисование перспективы" означает создание яркого образа, который передает суть продукта и разжигает воображение потенциальных пользователей. Идея виброкодирования приложений для Vision Pro с помощью Siri — это смелое видение, особенно учитывая трудности с продажами устройства. Возможность пользователей создавать свои приложения могла бы стать переломным моментом, особенно если устройство не привлекло достаточно коммерческих разработчиков.

Однако Siri еще предстоит долгий путь, прежде чем ей можно будет доверять даже базовые задачи, такие как отправка текстовых сообщений. Тем не менее, концепция низкокодовой разработки приложений для AR и VR с поддержкой AI не так уж недостижима. Технологии существуют, нужно лишь их доработать и установить реалистичные ожидания.

Итог

Хотя идея виброкодирования приложения для Vision Pro с Siri не кажется фантастической, она требует дальнейшей разработки. Важно понимать возможности и ограничения этих инструментов. Хотя Apple, возможно, не одобрит поток AR- и VR-приложений от любителей для App Store, есть потенциал для замечательных творений от непрофессиональных программистов.

Итак, можете ли вы представить, как создаете приложение, просто описав его Siri? Пробовали ли вы низкокодовые или бескодовые инструменты, такие как HyperCard, Shortcuts или Reality Composer? Считаете ли вы, что видение Apple на правильном пути, или мы слишком ярко рисуем перспективу? Поделитесь своими мыслями ниже.

Вы можете следить за моими ежедневными обновлениями проектов в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений и следите за мной на Twitter/X по адресу @DavidGewirtz, на Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, на Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz, на Bluesky по адресу @DavidGewirtz.com и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.

Получайте самые важные новости в области технологий каждый пятницу с рассылкой ZDNET Week in Review.