Дом
AMD представляет эталонные проекты RyzenClaw и RadeonClaw для встроенного искусственного интеллекта
Компания AMD официально представила свою платформу с открытым исходным кодом OpenClaw, а также два эталонных аппаратных решения: RyzenClaw и RadeonClaw. Эта инициатива способствует реализации концепции «Agent Computer», позволяя разработчикам запускать крупные языковые модели и многоагентные рабочие процессы непосредственно на локальных ПК. Такой подход повышает конфиденциальность и безопасность данных, одновременно снижая зависимость от подключения к облачным сервисам и подписочных услуг.

В настоящее время OpenClaw работает в основном на Windows через WSL2. Для локального вывода она использует LM Studio с бэкэндом llama.cpp. Фреймворк поддерживает запуск сложных моделей, таких как Qwen3.5 35B, и включает встроенную систему памяти под названием Memory.md, которая надежно хранит контекстную информацию непосредственно на локальном оборудовании.
Для удовлетворения разнообразных вычислительных потребностей AMD предлагает два различных технических пути. Решение RyzenClaw построено на базе процессора Ryzen AI Max+ с 128 ГБ объединенной памяти. Оно может одновременно поддерживать до шести локальных ИИ-агентов и обеспечивает расширенное окно контекста объемом примерно 260 000 токенов. Решение RadeonClaw ставит во главу угла скорость инференции, используя графическую карту Radeon AI PRO R9700 с 32 ГБ видеопамяти для обработки 10 000 токенов всего за 4,4 секунды.
Хотя эти конфигурации в настоящее время имеют высокую стартовую цену — система RyzenClaw стоит около 2700 долларов и ориентирована на инженеров и первых пользователей — стратегия AMD посылает четкий сигнал. Будущее персональных компьютеров развивается за пределы простого центра обработки информации и превращается в автономную, управляемую платформу агентов искусственного интеллекта. Перенося возможности искусственного интеллекта уровня центров обработки данных на настольные компьютеры, AMD позиционирует себя как ключевого игрока в формирующейся экосистеме распределенного искусственного интеллекта.
Связанная статья
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо
Как оптимизировать SEO для Google Japan и Yahoo Japan?
Мастер-ткацкий станок: Создавайте и делитесь профессиональными видео с помощью ИИСодержаниеВведение в LoomДоступ к LoomВарианты записиПолный экранОкноКамераАудио и качество звукаРедактирование и настройкаВарианты фонаРедактирование видеоДо
Как работает алгоритм Google Japan для SEO?
AI-Generated MrBeast ThumbnailsTable of ContentsIntroductionMr Beast's Body Transformation ChallengeExploring Thumbnail Concepts for the ChallengeEnhancing Mr Beast's Body in PhotosApplying AI Techniques for Body TransformationsCreating Concep
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Компания AMD официально представила свою платформу с открытым исходным кодом OpenClaw, а также два эталонных аппаратных решения: RyzenClaw и RadeonClaw. Эта инициатива способствует реализации концепции «Agent Computer», позволяя разработчикам запускать крупные языковые модели и многоагентные рабочие процессы непосредственно на локальных ПК. Такой подход повышает конфиденциальность и безопасность данных, одновременно снижая зависимость от подключения к облачным сервисам и подписочных услуг.

В настоящее время OpenClaw работает в основном на Windows через WSL2. Для локального вывода она использует LM Studio с бэкэндом llama.cpp. Фреймворк поддерживает запуск сложных моделей, таких как Qwen3.5 35B, и включает встроенную систему памяти под названием Memory.md, которая надежно хранит контекстную информацию непосредственно на локальном оборудовании.
Для удовлетворения разнообразных вычислительных потребностей AMD предлагает два различных технических пути. Решение RyzenClaw построено на базе процессора Ryzen AI Max+ с 128 ГБ объединенной памяти. Оно может одновременно поддерживать до шести локальных ИИ-агентов и обеспечивает расширенное окно контекста объемом примерно 260 000 токенов. Решение RadeonClaw ставит во главу угла скорость инференции, используя графическую карту Radeon AI PRO R9700 с 32 ГБ видеопамяти для обработки 10 000 токенов всего за 4,4 секунды.
Хотя эти конфигурации в настоящее время имеют высокую стартовую цену — система RyzenClaw стоит около 2700 долларов и ориентирована на инженеров и первых пользователей — стратегия AMD посылает четкий сигнал. Будущее персональных компьютеров развивается за пределы простого центра обработки информации и превращается в автономную, управляемую платформу агентов искусственного интеллекта. Перенося возможности искусственного интеллекта уровня центров обработки данных на настольные компьютеры, AMD позиционирует себя как ключевого игрока в формирующейся экосистеме распределенного искусственного интеллекта.
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо
Как оптимизировать SEO для Google Japan и Yahoo Japan?
Мастер-ткацкий станок: Создавайте и делитесь профессиональными видео с помощью ИИСодержаниеВведение в LoomДоступ к LoomВарианты записиПолный экранОкноКамераАудио и качество звукаРедактирование и настройкаВарианты фонаРедактирование видеоДо
Как работает алгоритм Google Japan для SEO?
AI-Generated MrBeast ThumbnailsTable of ContentsIntroductionMr Beast's Body Transformation ChallengeExploring Thumbnail Concepts for the ChallengeEnhancing Mr Beast's Body in PhotosApplying AI Techniques for Body TransformationsCreating Concep











