家AMD、デバイス内AI向け「RyzenClaw」および「RadeonClaw」のリファレンスデザインを発表
AMDは、オープンソースのフレームワーク「OpenClaw」を正式にリリースし、これに伴い「RyzenClaw」と「RadeonClaw」という2つのハードウェア・リファレンス・デザインも公開しました。この取り組みは、同社の「エージェント・コンピュータ」というビジョンを推進するものであり、開発者が大規模言語モデルやマルチエージェント・ワークフローをローカルのPC上で直接実行できるようにします。このアプローチにより、データのプライバシーとセキュリティが強化されると同時に、クラウド接続やサブスクリプションサービスへの依存度を低減できます。
現在、OpenClawは主にWSL2経由でWindows上で動作します。ローカル推論には、llama.cppバックエンドを備えたLM Studioを利用しています。このフレームワークはQwen3.5 35Bのような高度なモデルの実行をサポートしており、コンテキスト情報をローカルハードウェア上に直接安全に保存する「Memory.md」と呼ばれる組み込みメモリシステムを組み込んでいます。
多様な計算ニーズに対応するため、AMDは2つの異なる技術的アプローチを提供しています。RyzenClawソリューションは、128GBのユニファイドメモリを搭載したRyzen AI Max+プロセッサを中核としています。最大6つのローカルAIエージェントを同時にサポートし、約26万トークンという拡張されたコンテキストウィンドウを提供します。 一方、RadeonClawソリューションは推論速度を優先し、32GBのVRAMを搭載したRadeon AI PRO R9700グラフィックスカードを活用することで、わずか4.4秒で10,000トークンの処理を実現します。
これらの構成は現在、比較的高額な価格帯となっています（RyzenClawシステムは2,700ドル前後からで、エンジニアやアーリーアダプターをターゲットとしています）が、AMDの戦略は明確なメッセージを発信しています。パーソナルコンピューティングの未来は、単なる情報処理ハブを超えて、自律的で制御可能なAIエージェントプラットフォームへと進化しつつあります。データセンターレベルのAI機能をデスクトップにもたらすことで、AMDは新興の分散型AIエコシステムにおける主要なプレイヤーとしての地位を確立しようとしています。
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