Дом
Научная модель LOGOS с открытым исходным кодом от Aliyun превосходит Microsoft, имея в 56 раз меньше параметров
Проект ATH-Token Foundry компании Alibaba в сотрудничестве с Институтом искусственного интеллекта имени Гаоцяна при Китайском народном университете объявил о выпуске LOGOS с открытым исходным кодом. Это первая многодоменная научная генеративная базовая модель, построенная на основе унифицированного научного синтаксиса, которая при использовании чистого последовательного моделирования стабильно достигает результатов, равных или превосходящих традиционные доменные методы, по шести типичным научным задачам.

Особенно выделяется исключительная эффективность параметров модели. Имея всего 1 миллиард параметров, LOGOS-1B превосходит NatureLM от Microsoft (которая имеет 8×7 млрд параметров) по нескольким ключевым задачам.
Новаторский унифицированный научный синтаксис для гетерогенных объектов
LOGOS использует обширный корпус для предварительного обучения, охватывающий семь модальностей — биологические макромолекулы, химические соединения и межфазные взаимодействия — общим объемом 44,87 миллиарда токенов. Благодаря общему словарю модель кодирует ранее разнородные объекты, такие как белки и малые молекулы, в виде единой дискретной последовательности токенов.
Этот уникальный научный синтаксис позволяет крупным моделям авторегрессивно интерпретировать различные научные объекты в рамках общего пространства генерации. В нём даже введён «метод текстового описания», который позволяет концептуализировать сложные правила пространственного взаимодействия без ввода запутанных 3D-координат, полагаясь исключительно на предсказание последовательностей.

Преодоление разрыва между предварительным обучением и применением
В традиционных исследовательских условиях переход моделей между этапами часто требует обширной тонкой настройки при развертывании. LOGOS обеспечивает высокую согласованность как по форме, так и по назначению, поскольку формат последовательности данных предварительного обучения соответствует форматам ввода и вывода последующих задач.
Такое согласование эффективно устраняет разрыв между предварительным обучением и реальными приложениями, обеспечивая прямые генеративные возможности без сложных адаптационных слоёв. Компания Alibaba теперь полностью открыла исходный код весов модели, код для вывода и технический отчёт по этой крупной модели.
Связанная статья
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
ByteDance усиливает основные стимулы для ИИ, поскольку Doubao растет на 14,6%
Недавно ByteDance провела краткий брифинг по акциям DouBao, чтобы раскрыть новые стимулирующие политики для сотрудников, участвующих в подразделении DouBao. Цена исполнения для акций DouBao была повышена с $14.85 в июне 2026 года до $17.02, что соста
MiniMax представляет программу Team Program с 10-кратным вознаграждением для стимулирования глобальных экспертов в области ИИ
Компания MiniMax (Xiyu Technology), Лаборатория общего искусственного интеллекта, официально запустила инициативу по глобальному сотрудничеству с талантами «Команда 10x». Эта программа направлена на привлечение ведущих экспертов из различных отраслей
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Проект ATH-Token Foundry компании Alibaba в сотрудничестве с Институтом искусственного интеллекта имени Гаоцяна при Китайском народном университете объявил о выпуске LOGOS с открытым исходным кодом. Это первая многодоменная научная генеративная базовая модель, построенная на основе унифицированного научного синтаксиса, которая при использовании чистого последовательного моделирования стабильно достигает результатов, равных или превосходящих традиционные доменные методы, по шести типичным научным задачам.

Особенно выделяется исключительная эффективность параметров модели. Имея всего 1 миллиард параметров, LOGOS-1B превосходит NatureLM от Microsoft (которая имеет 8×7 млрд параметров) по нескольким ключевым задачам.
Новаторский унифицированный научный синтаксис для гетерогенных объектов
LOGOS использует обширный корпус для предварительного обучения, охватывающий семь модальностей — биологические макромолекулы, химические соединения и межфазные взаимодействия — общим объемом 44,87 миллиарда токенов. Благодаря общему словарю модель кодирует ранее разнородные объекты, такие как белки и малые молекулы, в виде единой дискретной последовательности токенов.
Этот уникальный научный синтаксис позволяет крупным моделям авторегрессивно интерпретировать различные научные объекты в рамках общего пространства генерации. В нём даже введён «метод текстового описания», который позволяет концептуализировать сложные правила пространственного взаимодействия без ввода запутанных 3D-координат, полагаясь исключительно на предсказание последовательностей.

Преодоление разрыва между предварительным обучением и применением
В традиционных исследовательских условиях переход моделей между этапами часто требует обширной тонкой настройки при развертывании. LOGOS обеспечивает высокую согласованность как по форме, так и по назначению, поскольку формат последовательности данных предварительного обучения соответствует форматам ввода и вывода последующих задач.
Такое согласование эффективно устраняет разрыв между предварительным обучением и реальными приложениями, обеспечивая прямые генеративные возможности без сложных адаптационных слоёв. Компания Alibaba теперь полностью открыла исходный код весов модели, код для вывода и технический отчёт по этой крупной модели.
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
ByteDance усиливает основные стимулы для ИИ, поскольку Doubao растет на 14,6%
Недавно ByteDance провела краткий брифинг по акциям DouBao, чтобы раскрыть новые стимулирующие политики для сотрудников, участвующих в подразделении DouBao. Цена исполнения для акций DouBao была повышена с $14.85 в июне 2026 года до $17.02, что соста
MiniMax представляет программу Team Program с 10-кратным вознаграждением для стимулирования глобальных экспертов в области ИИ
Компания MiniMax (Xiyu Technology), Лаборатория общего искусственного интеллекта, официально запустила инициативу по глобальному сотрудничеству с талантами «Команда 10x». Эта программа направлена на привлечение ведущих экспертов из различных отраслей











