Определение AI-агента остается неясным даже для ведущих венчурных капиталистов

Технические термины часто теряют смысл из-за чрезмерного использования, и "AI-агент" — последний пример, а термины вроде "агентичный" только добавляют путаницы.

Удивительно, но даже эксперты из Andreessen Horowitz, ведущей венчурной компании, активно инвестирующей в стартапы AI, признают, что нет четкого консенсуса относительно того, что такое AI-агент.

В недавнем эпизоде подкаста под названием "Что такое AI-агент?", три партнера по инвестициям в инфраструктуру a16z — Гвидо Аппенцеллер, Мэтт Борнштейн и Йоко Ли — попытались дать определение этому термину.

Для контекста: a16z, поддерживающая известные AI-компании, такие как OpenAI и Anysphere (создатель Cursor), по данным Reuters, стремится создать фонд на 20 миллиардов долларов для дальнейших инвестиций в AI. В сентябрьском посте в блоге два венчурных капиталиста a16z выразили энтузиазм, заявив: "Мы представляем AI-ассистентов для каждой офисной роли, некоторые из которых полностью автоматизированы AI-агентами."

Аппенцеллер отмечает, что многие AI-стартапы используют ажиотаж, называя свои продукты агентами, что создает широкий спектр интерпретаций.

"Самый простой так называемый агент — это просто умная подсказка, наложенная на базу знаний," — объяснил Аппенцеллер. Такие системы принимают запрос человека и выдают заранее заданный ответ, как те, что используются в службах технической поддержки.

Однако недавно компании начали продвигать AI-агентов как замену человеческим работникам.

Демонстрация на TechCrunch Sessions: AI

Забронируйте место на TC Sessions: AI, чтобы представить свою инновацию более чем 1200 лицам, принимающим решения, не разоряя банк. Доступно до 9 мая или пока есть места.

Демонстрация на TechCrunch Sessions: AI

Забронируйте место на TC Sessions: AI, чтобы представить свою инновацию более чем 1200 лицам, принимающим решения, не разоряя банк. Доступно до 9 мая или пока есть места.

Аппенцеллер утверждает, что настоящая замена человека потребовала бы от AI уровня общего интеллекта, способного к непрерывной работе и самостоятельному решению проблем.

"Эта технология пока не существует," — подтвердили он и Ли.

Джаспар Кармайкл-Джек, генеральный директор Artisan, стартапа по созданию AI-агентов для продаж, сообщил TechCrunch, что совершенствование надежной технологии AI-агентов остается сложной задачей. Несмотря на вирусную кампанию Artisan "перестаньте нанимать людей", Кармайкл-Джек продолжает нанимать человеческих работников.

Значительные препятствия, такие как обеспечение долгосрочной памяти и устранение AI-галлюцинаций, должны быть преодолены, чтобы AI действительно заменил человеческих работников. Ни одна компания не хочет агента — человеческого или искусственного — который забывает предыдущие взаимодействия или предоставляет ложную информацию.

В подкасте трио a16z пришло к практическому определению: AI-агент — это многоступенчатая модель языка с функцией рассуждения и динамической структурой принятия решений.

Ли уточнила, что агент выходит за рамки выполнения задач; он должен самостоятельно принимать решения и действовать, например, извлекать списки потенциальных клиентов из базы данных, выбирать получателей электронной почты и составлять сообщения — или писать и размещать код автономно.

Относительно потенциала AI-агентов заменить людей венчурные капиталисты согласились, что агенты могут выполнять определенные задачи, как это делала прошлая автоматизация. Однако это может увеличить спрос на человеческих работников по мере роста производительности, а не снизить его.

Борнштейн подчеркнул, что человеческое творчество и критическое мышление остаются незаменимыми. С точки зрения Кремниевой долины, отметил он, легко упустить из виду, что большинство профессий зависят от уникально человеческих навыков, что делает полную замену теоретически сомнительной.

Борнштейн добавил, что преувеличенные заявления о замене человека, часто обусловленные маркетинговыми или ценовыми стратегиями, значительно способствуют текущей путанице вокруг AI-агентов.

В конечном итоге, если даже те, кто находится на передовой AI-инноваций, сомневаются в громких обещаниях компаний, производящих AI-агентов, это сигнал для всех относиться к таким заявлениям со скептицизмом.