LarInternLM2.5-Chat-7B
7B
Modelo Parâmetro Quantidade
Shanghai AI Laboratory
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
5 de Julho de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
A segunda geração e meia do modelo InternLM, InternLM2.5, inclui modelos em três escalas: 1,8B, 7B e 20B.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
4.4
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
7.8
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
3.3
Comparação de modelos
InternLM2.5-Chat-7B vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
O modelo de raciocínio profundo lançado pela ByteDance, que suporta a troca manual de raciocínio profundo, e seu desempenho foi significativamente aprimorado em comparação com o doubao-1.5.
InternLM2.5-Chat-7B vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
A versão mais recente do modelo da série Seed lançado pela ByteDance, que suporta o modo de pensamento.
Modelo relacionado
InternLM2-Chat-20B
A segunda geração do modelo InternLM, chamada InternLM2, inclui modelos em duas escalas: 7B e 20B.
InternLM2.5-Chat-7B
A 2.5ª geração do modelo InternLM, InternLM2.5, inclui modelos em três escalas: 1,8B, 7B e 20B.
InternLM3-8B-Instruct
InternLM3-8B-Instruct é um modelo de instrução de alto desempenho e baixo custo com 8 bilhões de parâmetros, projetado para raciocínio complexo e interação suave, suportando tarefas avançadas de raciocínio e aplicativos intensivos em conhecimento por meio de modos de pensamento profundo e resposta normal.
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