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A Zhipu lança o modelo de codificação multimodal GLM-5V-Turbo

A Zhipu lança o modelo de codificação multimodal GLM-5V-Turbo

22 de Junho de 2026
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Em 2 de abril, a Zhipu lançou oficialmente o GLM-5V-Turbo, um modelo de base multimodal desenvolvido para programação visual. Ele não se limita a escrever código — também é capaz de “compreender” o mundo, ampliando a percepção dos agentes de IA do texto simples para esboços de design complexos e interfaces da web.

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Principais avanços: enxergar imagens, escrever código

Como uma base de codificação multimodal nativa, o GLM-5V-Turbo integra profundamente recursos visuais e de programação:

Percepção multidimensional: compreende nativamente imagens, vídeos, esboços de design e layouts complexos de documentos, ao mesmo tempo em que oferece suporte a ferramentas visuais como quadros, capturas de tela e leitura na web.

Visão ampliada: com uma janela de contexto expandida para 200 mil, ele lida sem esforço com grandes projetos de engenharia ou longos documentos técnicos.

Liderança em desempenho: em benchmarks essenciais, como codificação multimodal e GUI Agent, este modelo supera produtos similares, apesar de seu tamanho menor.

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Cenários típicos: do esboço ao produto final em segundos

Com o GLM-5V-Turbo, os desenvolvedores experimentam um fluxo de trabalho sem precedentes:

Replicação de front-end: basta enviar uma captura de tela do rascunho do design ou uma gravação de tela — o modelo compreende o layout, o esquema de cores e a lógica de interação e, em seguida, gera um projeto de front-end diretamente executável.

Exploração autônoma da GUI: combinado com frameworks como o Claude Code, ele navega por sites, desvenda estruturas de navegação e reúne materiais como um ser humano, permitindo a replicação visual completa do site.

Edição interativa: Suporta a adição, exclusão ou alteração de módulos, estilos ou layouts por meio de conversação, permitindo a iteração visual do código.

Potenciando o “Lobster”: AutoClaw recebe uma atualização visual

Após integrar esse modelo ao agente AutoClaw (Lobster), desenvolvido pela própria Zhipu, o “Lobster” — antes limitado ao texto — agora ganha verdadeiras capacidades visuais. Por exemplo, ele pode compreender diretamente gráficos de linha K, interpretar gráficos complexos em relatórios financeiros e concluir a coleta de dados multicanal em menos de 60 segundos, gerando relatórios de análise profissionais com texto e imagens.

Perspectiva do setor: a programação não está mais no escuro

Com o lançamento do GLM-5V-Turbo, a Zhipu

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