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Mecanismo de Treinamento de Código Aberto do Xiaohongshu: o RelaX AI Circle ganha mais um importante participante
Em 15 de abril, a equipe da plataforma de IA do Xiaohongshu deu um passo importante na comunidade tecnológica ao disponibilizar gratuitamente, de forma discreta, um mecanismo de treinamento para aprendizado por reforço voltado para modelos de grande porte, chamado Relax.
O Relax foi desenvolvido especificamente para cenários multimodais e baseados em agentes, o que significa que vai além do texto para processar entradas como imagens, áudio, vídeo e muito mais — tudo integrado de forma unificada e flexível. Esse design está alinhado com a tendência atual da IA, na qual as capacidades multimodais e baseadas em agentes são amplamente consideradas a próxima grande fronteira.
Do ponto de vista técnico, o Relax introduz dois mecanismos principais: paralelismo sensível às modalidades e pipeline assíncrono de ponta a ponta. O primeiro aloca inteligentemente os recursos de computação com base nas características de cada modalidade, enquanto o segundo reduz ao mínimo o tempo de espera e ocioso durante o treinamento por meio de um pipeline assíncrono. Juntos, eles aumentam a eficiência e a escalabilidade do treinamento multimodal — oferecendo valor prático em termos de engenharia para equipes de IA que lidam com cargas de trabalho em grande escala.
Vale ressaltar que o próprio ato de disponibilizar o código aberto é significativo. O Xiaohongshu não é tradicionalmente uma empresa de infraestrutura de IA. Ao liberar voluntariamente seu mecanismo interno de treinamento, a empresa demonstra sua profunda expertise em engenharia de IA e estende uma mão amigável à comunidade de desenvolvedores — utilizando contribuições técnicas para fortalecer sua influência no ecossistema. Esse é um caminho que cada vez mais empresas tecnológicas estão adotando na era da IA.
Na corrida armamentista pela IA, a iniciativa do Xiaohongshu surpreendeu a todos.
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Comentários (1)
![RaymondRoberts]()
小红书这波开源操作有点东西，Relax引擎专门针对多模态和Agent场景，看来大厂都在卷底层基建了，期待后续效果！🤖
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