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As universidades atualizaram seus sistemas de detecção de plágio, proibindo argumentos principais gerados por IA para evitar riscos de cancelamento de diplomas.
À medida que a IA generativa se integra cada vez mais profundamente nas atividades acadêmicas, as instituições de ensino superior estão redefinindo rapidamente os limites da “assistência por IA”.
Recentemente, várias universidades — incluindo a Universidade de Ciência e Tecnologia da China, a Escola Médica da Universidade de Jiangsu e o Instituto de Engenharia Ambiental de Hebei — emitiram comunicados oficiais para regulamentar o uso de ferramentas de IA em teses de graduação e pós-graduação. Isso representa uma mudança em relação às simples verificações de plágio, rumo a um controle mais preciso do conteúdo gerado por IA nas avaliações de originalidade acadêmica.
Limites claros: as ideias centrais devem ser “de origem humana”
Embora as principais universidades ainda não tenham proibido totalmente o uso da IA, elas impuseram restrições rigorosas às seções fundamentais dos trabalhos acadêmicos. De acordo com um comunicado da Escola de Pós-Graduação da Universidade de Ciência e Tecnologia da China, as ferramentas de IA devem ser utilizadas sob o princípio de “liderança humana com assistência de IA”. Os seguintes conteúdos são expressamente proibidos de serem gerados por IA:
Elementos centrais: As ideias principais e as conclusões da pesquisa.
Abordagem técnica: Métodos de pesquisa e o planejamento das pesquisas.
Dados originais: É estritamente proibido usar a IA para gerar ou alterar dados originais ou imagens resultantes de experimentos originais.
Gestão por níveis: quais seções permitem “assistência por IA”?
Enquanto reforçam o controle sobre as seções essenciais, algumas universidades também permitiram um uso razoável da assistência por IA. O Departamento de Assuntos Acadêmicos do Instituto de Engenharia Ambiental de Hebei afirmou em seu documento que os estudantes podem utilizar a IA dentro dos seguintes limites compatíveis com as normas:
Fase de preparação: Busca bibliográfica e coleta de dados.
Auxílio visual: Ajuda na criação de tabelas e gráficos relacionados ao trabalho.
Aprimoramento linguístico: Auxílio no formatação do texto e correção gramatical (sujeito às regulamentações específicas de cada universidade).
A nova normalidade na integridade acadêmica: transparência e controlabilidade
A Escola Médica da Universidade de Jiangsu ressaltou em seu comunicado que as ferramentas de IA devem ser utilizadas seguindo o princípio de “auxiliar, transparente e controlável”. Isso significa que, no futuro, os estudantes poderão precisar declarar proativamente o escopo do uso da IA ao submeter seus trabalhos, a fim de garantir a autenticidade e a confiabilidade do processo de pesquisa.
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Comentários (1)
![NicholasClark]()
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