Tessell garante financiamento de US $ 60 milhões para aprimorar o gerenciamento de dados escaláveis

Tessell, uma startup dinâmica focada em revolucionar a gestão de bancos de dados multi-nuvem, arrecadou com sucesso $60 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela WestBridge Capital. Esse impulso financeiro chega enquanto a Tessell se prepara para ampliar seu alcance de mercado e introduzir um inovador serviço de gestão de bancos de dados conversacional alimentado por IA.

No mundo atual orientado por dados, o desafio de gerenciar e armazenar eficientemente grandes quantidades de informação é cada vez mais assustador para as empresas. As soluções tradicionais de bancos de dados muitas vezes carecem da flexibilidade necessária para operar de forma integrada em várias plataformas de nuvem. Além disso, os custos associados aos serviços de bancos de dados gerenciados podem ser proibitivamente altos, especialmente para aqueles que exigem desempenho de alto nível.

Apresentamos a Tessell, que está pronta para enfrentar esses problemas diretamente com sua plataforma de ponta. Fundada há apenas quatro anos, a empresa se beneficia da ampla expertise em kernel de bancos de dados de seus cofundadores, visando superar as capacidades dos serviços de bancos de dados relacionais existentes, incluindo o RDS da Amazon.

“A Tessell é uma tesselação de dados empresariais,” explicou o cofundador e CEO Bala Kuchibhotla em uma entrevista exclusiva. Kuchibhotla, que anteriormente passou mais de uma década na Oracle e quatro anos na Nutanix, identificou uma lacuna crítica no mercado para uma gestão de dados operacionais reimaginada após observar as dificuldades que as empresas enfrentam com as soluções atuais.

A Tessell ostenta uma impressionante reivindicação de desempenho, sendo 10 vezes mais rápida que os serviços tradicionais de gestão de bancos de dados, enquanto oferece economias substanciais de 64-73% no custo total de propriedade ao longo de três anos. Essa eficiência é impulsionada pelo uso da infraestrutura NVMe pela Tessell, que elimina a medição convencional de operações de entrada e saída por segundo (IOPS), entregando alto IOPS e baixa latência com preços previsíveis. Além disso, a Tessell garante zero tempo de inatividade durante as migrações e mantém a disponibilidade do banco de dados mesmo se um serviço de nuvem sofrer uma interrupção.

A plataforma da startup é projetada para ser versátil, suportando todos os quatro principais provedores de serviços de nuvem — AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud — assim como os principais motores de bancos de dados, como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e MongoDB.

“Se você é uma aplicação de IA, pode ativar ou desativar os bancos de dados que precisa na infraestrutura da Tessell,” compartilhou Kuchibhotla com a TechCrunch. Ele também destacou o suporte da Tessell tanto para bancos de dados tradicionais com extensões vetoriais quanto para bancos de dados vetoriais independentes.

Financiamento e Planos Futuros da Tessell

A mais recente rodada de Série B totalmente em equity da Tessell contou com a participação da B37 Ventures, Rocketship.vc e do investidor existente Lightspeed Venture Partners. Os fundos serão fundamentais para o desenvolvimento da tecnologia conversacional alimentada por IA da Tessell, que visa simplificar ainda mais os processos de gestão de dados.

Com sede em San Ramon e um escritório adicional em Bengaluru, a Tessell atualmente emprega cerca de 143 pessoas e atende 40 clientes, com dois terços localizados na Índia. Sua clientela inclui nomes notáveis como Moody’s, Aditya Birla Capital, Tata Capital, Jubilant Ingrevia e Forbes.

Com os fundos recém-adquiridos, a Tessell planeja expandir para a Europa e a região da Ásia-Pacífico, aprimorar sua estratégia de mercado para crescer sua presença nos EUA e na Índia, e investir ainda mais em P&D para fortalecer suas ofertas de serviços. Olhando para o futuro, a Tessell também está explorando a possibilidade de entrar no setor de análises, permitindo que as empresas integrem dados de plataformas como Snowflake, Google BigQuery ou Microsoft Fabric para análise em sua plataforma.