O caminho da UE para a liderança em IA: Insights de Resham Kotecha, do Open Data Institute

A União Europeia tem uma oportunidade fundamental de definir abordagens globais para a inteligência artificial e a governança de dados. A AI News conversou com Resham Kotecha, diretor global de políticas do Open Data Institute (ODI), que explicou que essa chance envolve demonstrar que a proteção dos direitos individuais e a promoção da inovação podem avançar juntas.

O Manifesto Europeu de Políticas de Dados e IA do ODI descreve seis princípios fundamentais para os formuladores de políticas, defendendo uma governança robusta, ecossistemas inclusivos e um envolvimento público significativo para orientar a evolução da IA.

Estabelecimento de padrões em IA e dados

"A UE está em uma posição única para estabelecer uma referência mundial para a governança digital que prioriza os cidadãos", observou Kotecha. O princípio de abertura do manifesto insiste que a inovação e a competitividade devem se apoiar em uma base regulatória que proteja os indivíduos e crie confiança.

Iniciativas como o Common European Data Spaces e o Gaia-X exemplificam como a UE está estabelecendo as bases para o avanço da IA e, ao mesmo tempo, garantindo o cumprimento dos direitos. Esses esforços buscam desenvolver uma infraestrutura compartilhada, permitindo que governos, empresas e acadêmicos colaborem usando dados e, ao mesmo tempo, mantenham o controle. Seu sucesso poderia permitir que a Europa mesclasse a ampla utilização de dados com rigorosas proteções de privacidade e segurança.

As tecnologias de aprimoramento da privacidade (PETs) são outro componente essencial. Essas ferramentas permitem que as organizações analisem ou compartilhem inteligência derivada de dados confidenciais sem nunca manusear as informações brutas. Programas como o Horizon Europe e o Digital Europe já financiam a pesquisa e a implementação de PETs. De acordo com Kotecha, a prioridade agora é garantir uma adoção mais ampla: "O objetivo é fazer a transição das PETs de pilotos experimentais para aplicações comerciais cotidianas." Essa progressão capacitaria as empresas a usar os dados de forma mais ampla e ética, garantindo ao público que seus direitos sejam respeitados.

A confiança também depende de uma supervisão eficaz. Órgãos independentes, explicou Kotecha, fornecem o escrutínio e a responsabilidade necessários para sistemas de IA confiáveis. "Eles fornecem uma avaliação imparcial, reforçam a confiança do público e garantem que tanto o governo quanto o setor permaneçam responsáveis." O Programa de Instituições de Dados do ODI fornece um modelo para estabelecer e manter essas organizações.

Dados abertos como a base da UE para a IA

O manifesto identifica os dados abertos como uma pedra angular da IA responsável, mas muitas empresas hesitam em participar. As apreensões incluem exposição comercial, ambiguidade jurídica e questões relacionadas à qualidade e à estrutura dos dados. Mesmo quando os dados são disponibilizados, eles são frequentemente inconsistentes ou mal organizados, limitando sua aplicação prática.

Kotecha recomendou que a UE reduza as despesas em que as organizações incorrem ao coletar, usar e distribuir dados para IA. "A UE deve considerar uma combinação de estratégias, integrando estruturas legais, apoio financeiro, desenvolvimento de habilidades e investimento em infraestrutura", afirmou. Ao reduzir esses obstáculos, a Europa poderia motivar entidades privadas a compartilhar dados de forma mais aberta e responsável, gerando ganhos sociais e econômicos.

A pesquisa do ODI destaca a importância de uma mensagem clara. Os executivos seniores precisam perceber as vantagens comerciais concretas do compartilhamento de dados, além das noções abstratas de benefício público. Ao mesmo tempo, as preocupações legítimas sobre dados comerciais proprietários devem ser reconhecidas e gerenciadas.

Já existem estruturas promissoras em vigor - o Data Spaces Support Centre (DSSC) e a International Data Spaces Association (IDSA) estão desenvolvendo padrões técnicos e de governança para simplificar e proteger o intercâmbio de dados. As revisões da Lei de Governança de Dados (DGA) e do GDPR também estão proporcionando maior clareza sobre as permissões para a reutilização responsável de dados.

Os sandboxes regulatórios podem reforçar esse progresso. Ao permitir que as empresas testem novos métodos em um ambiente supervisionado, os sandboxes podem provar que o benefício social e o sucesso comercial são compatíveis. As tecnologias de aprimoramento da privacidade aumentam ainda mais a segurança, possibilitando o compartilhamento de informações confidenciais sem colocar em risco os indivíduos.

Criando confiança em toda a UE e ecossistemas de IA transfronteiriços

Um desafio significativo para a Europa é garantir que os dados possam fluir efetivamente entre os estados-membros. Inconsistências legais, regulamentações nacionais diferentes e estruturas de governança desiguais podem fragmentar qualquer sistema unificado.

A Lei de Governança de Dados é um elemento fundamental da estratégia da UE para cultivar ecossistemas de IA confiáveis e transfronteiriços. No entanto, a legislação por si só é insuficiente. "A verdadeira medida do sucesso será a uniformidade com que os estados-membros aplicam a lei e o nível de assistência disponível para as organizações que desejam participar", observou Kotecha. Se a Europa conseguir alinhar os padrões e a implementação, ela poderá fortalecer sua rede de IA e se tornar a referência internacional para o intercâmbio de dados transfronteiriços confiáveis.

Isso exige mais do que soluções técnicas - estabelecer a confiança entre os governos, o setor e a sociedade civil é igualmente vital. Para Kotecha, a resposta é promover "um ecossistema de dados aberto e confiável em que a cooperação maximize o potencial dos dados e, ao mesmo tempo, reduza os riscos do compartilhamento internacional".

Independência por meio de financiamento e governança

A supervisão dos sistemas de IA exige estruturas estáveis e duradouras. Sem um financiamento seguro e de longo prazo, os órgãos de controle independentes podem se transformar em consultorias de curto prazo em vez de guardiões persistentes. "A sociedade civil e as instituições independentes precisam de garantias de financiamento estratégico e sustentado para realizar as tarefas de supervisão, e não apenas de subsídios específicos para projetos", afirmou Kotecha.

O Programa de Instituições de Dados do ODI investigou estruturas de governança que preservam a autonomia e, ao mesmo tempo, capacitam as organizações a gerenciar dados de forma consciente. "A independência não se refere apenas às finanças. Ela exige transparência, supervisão ética, envolvimento na formação de políticas e mecanismos de responsabilidade que vinculem as organizações ao bem público", acrescentou Kotecha.

A incorporação desses princípios nos modelos de financiamento da UE poderia ajudar a garantir que os órgãos de supervisão permaneçam independentes e impactantes. Uma governança sólida deve abranger análise ética, controle de riscos, transparência e responsabilidades bem definidas, geralmente gerenciadas por subcomitês dedicados do conselho.

Fazendo os dados trabalharem para as startups

O acesso a conjuntos de dados úteis e de alto valor geralmente é restrito a grandes corporações de tecnologia. Empresas menores e startups enfrentam custos proibitivos e complexidade na obtenção de dados de qualidade. Iniciativas como AI Factories e Data Labs visam preencher essa lacuna. Ao fornecer conjuntos de dados, ferramentas e suporte especializado com curadoria, elas disponibilizam recursos que normalmente seriam inacessíveis aos novos participantes do mercado.

Essa abordagem tem um histórico comprovado; programas como o Data Pitch conectaram PMEs e startups com dados de empresas estabelecidas, revelando informações anteriormente indisponíveis. Em três anos, ele ajudou 47 startups em 13 países, criou mais de 100 empregos e estimulou 18 milhões de euros em receita e investimento.

A iniciativa OpenActive da ODI obteve resultados comparáveis no setor de condicionamento físico, empregando padrões abertos para alimentar vários aplicativos desenvolvidos por PMEs. Em escala europeia, os esquemas piloto de DSSC e os novos espaços de dados específicos do setor em áreas como transporte e saúde estão começando a oferecer perspectivas semelhantes. Para Kotecha, o imperativo atual é garantir que esses programas "reduzam efetivamente os obstáculos para os inovadores menores, permitindo que eles desenvolvam novos produtos e serviços usando dados valiosos".

Trazendo as comunidades para a conversa

O manifesto enfatiza ainda que o ecossistema de IA da UE só prosperará se a conscientização e o envolvimento do público forem integrais. Kotecha enfatizou que o envolvimento deve ser autêntico, não imposto ou superficial. "As iniciativas de dados participativos permitem que os indivíduos tomem parte ativa no cenário de dados", disse ela.

O relatório 2024 do ODI, " O que torna as iniciativas de dados participativos bem-sucedidas?", detalha como as comunidades locais podem se envolver diretamente na coleta, no compartilhamento e no controle de dados. A pesquisa concluiu que o envolvimento local promove um senso de propriedade e dá voz a grupos marginalizados.

Na prática, isso poderia envolver projetos de dados de saúde voltados para a comunidade, semelhantes aos que o ODI apoia, ou padrões abertos integrados a ferramentas comuns, como localizadores de atividades e sistemas de prescrição social. Esses métodos aumentam a compreensão do público e capacitam os indivíduos.

Uma participação significativa requer educação e recursos para que as comunidades possam compreender e influenciar o uso dos dados. A representação deve refletir a diversidade da comunidade, aproveitando figuras locais respeitadas e técnicas culturalmente apropriadas. A tecnologia deve ser fácil de usar, acomodando necessidades de baixa tecnologia ou off-line, e a comunicação deve ser transparente sobre as medidas de proteção de dados.

"Se a UE pretende se conectar com populações sub-representadas, ela deve apoiar métodos participativos que atendam às necessidades locais, empregar facilitadores confiáveis e incorporar clareza desde o início", aconselhou Kotecha. "Esse é o caminho que leva do conhecimento dos dados ao impacto genuíno."

Por que a confiança pode ser a vantagem competitiva da UE em IA

O manifesto afirma que a Europa tem uma oportunidade estratégica. "A UE pode demonstrar de forma única que a confiança é uma vantagem competitiva no campo da IA", afirmou Kotecha. Ao posicionar os dados abertos, a supervisão independente, os ecossistemas inclusivos e a alfabetização de dados como fundamentais para uma economia de IA próspera, a Europa pode mostrar que a proteção dos direitos e a promoção da inovação se reforçam mutuamente.

Essa postura diferenciaria a UE de outras superpotências digitais. Os Estados Unidos mantêm uma colcha de retalhos de regulamentações, enquanto o modelo centrado no Estado da China gera preocupações sobre vigilância e direitos humanos. Ao instituir regras claras e baseadas em princípios para uma IA responsável, a UE poderia transformar sua estrutura regulatória em uma forma de soft power, exportando um modelo de governança que outras nações podem seguir.

Para Kotecha, a ambição vai além da regulamentação: "A Europa pode se estabelecer não apenas como uma definidora de regras, mas como a referência global para uma inteligência artificial confiável".

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