LarA OpenAI simplifica a verificação de imagens geradas por IA
À medida que os geradores de imagens por IA se tornam cada vez mais difundidos e sofisticados na internet, distinguir imagens reais das falsas nunca foi tão desafiador. Na terça-feira, a OpenAI divulgou duas novas medidas para lidar com essa questão.
A empresa adotou o padrão aberto C2PA, que incorpora um sinal claro nos metadados indicando que uma imagem foi gerada por IA. Além disso, a OpenAI está colaborando com o Google para incorporar uma marca d’água invisível chamada SynthID — projetada para ser mais difícil de detectar e ainda mais difícil de remover caso agentes mal-intencionados tentem ocultar seus rastros.
Atualmente, essas proteções se aplicam apenas a imagens geradas pelos próprios produtos da OpenAI; portanto, não irão conter a enxurrada de imagens provenientes de ferramentas de IA menos confiáveis. No entanto, elas ajudam a garantir que a própria OpenAI não contribua para o problema.
A OpenAI também apresentou uma prévia de uma ferramenta pública de verificação que verifica ambos os sinais, permitindo que os usuários testem facilmente se uma imagem foi gerada por IA. Inicialmente, a ferramenta funcionará apenas para imagens criadas por produtos da OpenAI, mas a empresa espera, eventualmente, estendê-la a outras ferramentas.
A Coalizão para a Proveniência e Autenticidade de Conteúdo (C2PA), fundada em 2021, é uma organização sem fins lucrativos focada em reduzir o impacto prejudicial das imagens geradas por IA no discurso público. O padrão C2PA foi adotado por vários produtos do Google, mas a adoção em todo o setor ainda é inconsistente. Como o sinal C2PA é facilmente acessível nos metadados de cada arquivo, ele pode ser manipulado, tornando-se mais eficaz entre usuários confiáveis.
O SynthID é uma iniciativa mais recente projetada para oferecer uma defesa mais robusta contra adulterações. Desenvolvida pelo Google, a marca d’água do SynthID foi projetada para persistir mesmo quando agentes mal-intencionados tentam removê-la por meio de capturas de tela, redimensionamento ou manipulação digital.
Os dois sistemas têm como objetivo se complementar, com cada um suprindo as limitações do outro.
“A marca d’água é mais resistente a transformações como capturas de tela, enquanto os metadados podem fornecer informações mais ricas do que uma marca d’água por si só”, observou a OpenAI em seu comunicado. “Juntos, eles tornam a proveniência mais resiliente do que qualquer uma das camadas seria sozinha.”
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