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A NVIDIA apresenta o modelo de inteligência unificada de áudio Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B
As grandes modelos multimodais evoluem rapidamente, as capacidades de processamento de áudio são frequentemente comprometidas — muitos modelos melhoram a compreensão de áudio em detrimento da lógica textual. Para resolver isso, pesquisadores da NVIDIA apresentaram o Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B (Audex), um grande modelo de linguagem unificado de áudio-texto projetado para preencher essa lacuna.
O Audex emprega um design simplificado e eficiente, construído sobre uma arquitetura robusta de Mistura de Especialistas (MoE) puramente textual. Ao utilizar um único decodificador Transformer, ele processa tokens de texto e tokens de áudio quantizados simultaneamente. Essa abordagem projeta as entradas de áudio no espaço de incorporação de texto, garantindo integração perfeita com a infraestrutura existente de LLMs para tarefas multimodais e alcançando uma integração profunda verdadeira.
O treinamento envolveu conjuntos de dados extensos compostos por 157,4 bilhões de tokens de áudio e 320,5 bilhões de tokens de texto. Através de treinamento supervisionado em múltiplas etapas, Aprendizado por Reforço em Cascata puramente textual e destilação de conhecimento em política de múltiplos domínios, o Audex alcança desempenho líder na indústria em compreensão de áudio, reconhecimento de fala, tradução e geração. Crucialmente, ele preserva as capacidades principais do LLM original em raciocínio, alinhamento, recuperação de conhecimento e processamento de texto longo com degradação mínima.
Como um modelo de código aberto, o Audex marca um marco significativo para o setor de tecnologia de voz. Indo além da pesquisa teórica, ele oferece uma solução madura para que desenvolvedores avaliem e implantem diretamente. Para aqueles que gerenciam interações de áudio complexas, o Audex fornece uma opção equilibrada que melhora o desempenho enquanto abre novas vias para a pesquisa de inteligência multimodal.
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