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A Notion adota o MiniMax M2.5 para oferecer recursos de IA econômicos para o ambiente de trabalho

A Notion adota o MiniMax M2.5 para oferecer recursos de IA econômicos para o ambiente de trabalho

2 de Abril de 2026
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Em 2 de março de 2026, Akshay Kothari, cofundador do Notion, espaço de trabalho multifuncional popular em todo o mundo, anunciou que sua ferramenta de automação por IA, o Notion Custom Agents, integrou oficialmente o modelo de peso de código aberto nacional MiniMax M2.5. O recurso está agora em fase de lançamento experimental para a base de usuários mundial do Notion, que ultrapassa os 100 milhões.

Essa integração estabelece o MiniMax M2.5 na biblioteca de modelos principais do Notion, posicionando-o ao lado de modelos internacionais de código fechado líderes, como Claude Sonnet 4.6, Opus 4.6, Haiku 4.5, GPT-5.2 e GPT-5.3 Codex, como uma opção fundamental na plataforma.

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Como único “modelo de peso de código aberto” nessa linha, o MiniMax M2.5 oferece ao Notion uma solução computacional mais econômica para gerenciamento de documentos, anotações e fluxos de trabalho de projetos. Kothari destacou que, para tarefas mais simples, esse modelo opera a um custo significativamente menor do que os tradicionais modelos de linguagem de grande porte de código fechado. A decisão da Notion sinaliza uma evolução na estratégia de IA para ferramentas de produtividade, passando da dependência exclusiva de modelos de código fechado de primeira linha para uma arquitetura híbrida que equilibra opções de “código fechado de alto desempenho” com opções de “código aberto econômicas”.

Essa mudança não apenas ajuda a reduzir a barreira à adoção da IA por usuários empresariais, mas também demonstra o fortalecimento do papel dos modelos nacionais nos principais ecossistemas internacionais. À medida que a concorrência no mercado global de software de produtividade aumenta, melhorar a eficiência das tarefas e otimizar os custos operacionais por meio de estratégias diversificadas de modelos tornou-se uma direção essencial para o setor.

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