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Noam Shazeer, coautor do Transformer, passa a integrar a OpenAI; o enorme investimento do Google não foi suficiente para mantê-lo
Noam Shazeer, um lendário pesquisador de IA e um dos principais autores da arquitetura Transformer, anunciou oficialmente que está se juntando à OpenAI. As principais empresas de IA vinham competindo acirradamente por esse talento de ponta, e a OpenAI acabou conseguindo contratá-lo.
Essa mudança chamou bastante a atenção na comunidade tecnológica, já que, há menos de dois anos, o Google gastou cerca de US$ 2,7 bilhões para trazê-lo de volta por meio de um acordo de licenciamento de tecnologia. No entanto, em menos de dois anos, o pesquisador — frequentemente chamado de “mago” por seus colegas — decidiu deixar o Google mais uma vez.

A trajetória do gênio da matemática no Google
A carreira técnica de Noam Shazeer é notável. Ele obteve nota máxima e uma medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática. Ingressou no Google quando a empresa contava com cerca de 200 funcionários e fez contribuições fundamentais para seus sistemas de correção ortográfica, busca e publicidade.
Sua conquista mais notável foi ser coautor do artigo seminal de 2017 “Attention Is All You Need”, que introduziu a arquitetura Transformer. Ele é amplamente considerado o principal colaborador do artigo, tendo inventado quase todas as tecnologias centrais utilizadas nos grandes modelos modernos.
A guerra de talentos nos bastidores entre os gigantes da tecnologia
Esta é a segunda saída de Shazeer do Google. Em 2021, ele saiu porque o Google se recusou a lançar um chatbot que ele havia desenvolvido, o que o levou a fundar sua própria startup, a Character.AI. Em 2024, o Google gastou uma quantia significativa em um acordo de licenciamento de tecnologia para trazê-lo de volta, nomeando-o líder técnico do projeto Gemini.
Com a saída de Shazeer do Google, todos os oito autores do artigo original sobre o Transformer já deixaram o Google, dois dos quais optaram por ingressar na OpenAI. Sua chegada, sem dúvida, impulsionará os esforços de P&D da OpenAI e, mais uma vez, alterará o equilíbrio de talentos entre as duas gigantes da IA.
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