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Lançamento do novo Gemini 3 Deep Think, que lidera os rankings de programação e pesquisa — Apenas 7 conseguem superá-lo
O Gemini3Deep Think, do Google, recebeu hoje uma atualização significativa. Projetado para o raciocínio profundo, esse modelo não apenas alcança um desempenho de nível campeão em programação, mas também estabelece novos recordes em pesquisa científica e engenharia avançada, marcando um grande avanço nas capacidades de raciocínio da IA.
Principais conquistas do Gemini3Deep Think:
Domínio da programação: alcançou uma impressionante pontuação Elo de 3.455 na plataforma de competições de algoritmos Codeforces. Isso o coloca entre os melhores competidores humanos, com apenas sete pessoas em todo o mundo capazes de superá-lo. Para se ter uma ideia, o modelo o3 mais forte de um ano atrás obteve 2.727 pontos.
Cérebro poderoso para pesquisa científica: o modelo demonstra raciocínio lógico rigoroso, detectando erros sutis em um artigo de alto nível sobre física e matemática que até mesmo revisores humanos deixaram passar. Ele também conseguiu provar vários problemas desafiadores relacionados à “conjectura de Erdős”.
Do esboço ao produto físico: na engenharia, ele pode analisar diretamente um esboço feito à mão e transformá-lo em um arquivo de modelo 3D de alta fidelidade (como um suporte para notebook), aumentando em dez vezes a eficiência da modelagem de componentes físicos.
Avanços abrangentes em testes de benchmark: obteve 48,4% no “Last Human Exam” (HLE) e alcançou uma precisão impressionante de 84,6% no benchmark ARC-AGI-2, liderando os rankings.
Atualmente, o Google disponibilizou a nova versão para assinantes do AI Ultra e, pela primeira vez, forneceu acesso à API para pesquisadores e empresas selecionados. Essa grande atualização do Gemini é vista como uma resposta forte aos modelos de raciocínio dos concorrentes.
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Comentários (1)
![WillPerez]()
I've been testing Gemini 3 Deep Think for a few days, and honestly, it's mind-blowing how it handles complex code refactoring. But I wonder if this level of compute is sustainable for everyday developers? 🤔
O Gemini3Deep Think, do Google, recebeu hoje uma atualização significativa. Projetado para o raciocínio profundo, esse modelo não apenas alcança um desempenho de nível campeão em programação, mas também estabelece novos recordes em pesquisa científica e engenharia avançada, marcando um grande avanço nas capacidades de raciocínio da IA.
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I've been testing Gemini 3 Deep Think for a few days, and honestly, it's mind-blowing how it handles complex code refactoring. But I wonder if this level of compute is sustainable for everyday developers? 🤔
