Até 2026, organizações com visão de futuro estarão implantando equipes de agentes de IA em várias funções e cargos. No entanto, em meio a essa rápida adoção, outro fator crítico exige atenção.
Uma das previsões da IDC sobre tecnologia empresarial, divulgada em outubro, ofereceu uma visão convincente: “Até 2030, até 20% das empresas Global 1000 poderão enfrentar processos judiciais, multas pesadas e demissões de CIOs devido a interrupções de alto perfil causadas por controles e governança insuficientes dos agentes de IA”, afirmou a empresa de análise.
Então, como as organizações podem implementar proteções eficazes e garantir que esses agentes colaborem de maneira harmoniosa e realizem transações com segurança? Patrick Tobler, fundador e CEO da NMKR, provedora de infraestrutura de blockchain, está enfrentando esse desafio ao combinar IA agênica com sistemas descentralizados.
A Masumi Network, uma iniciativa conjunta da NMKR e do Serviceplan Group, foi lançada no final de 2024 como uma infraestrutura independente de estrutura que permite aos desenvolvedores criar agentes autônomos capazes de colaboração, monetização de serviços e confiança verificável.
“A ideia central por trás da Masumi é que bilhões de agentes de IA de diferentes empresas precisarão interagir eventualmente”, explica Tobler. “O verdadeiro desafio está em permitir que agentes de várias organizações se comuniquem e realizem transações entre si com segurança.”
Considere o planejamento de viagens como exemplo. Seu agente de reservas de hotel poderia comprar uma passagem aérea de seu agente de companhias aéreas, criando uma experiência perfeita — tudo isso com base na confiança integrada.
“O Masumi opera como uma rede de agentes descentralizada, independente de sistemas de pagamento centralizados”, diz Tobler. “Os agentes vêm equipados com carteiras e podem transferir stablecoins entre si, permitindo interações seguras e sem necessidade de confiança.”
Depois de passar o que ele descreve como “um tempo considerável” no espaço criptográfico, Tobler percebeu que seus principais benefícios estavam sendo mal aplicados.
“Muitos desafios que resolvemos em criptomoedas foram projetados para humanos, mas comecei a pensar que talvez estivéssemos visando o público errado”, observa ele. “Para as pessoas, usar criptomoedas, carteiras e blockchains continua sendo complexo — a experiência do usuário não é intuitiva. Mas para os agentes de IA, a complexidade não é uma barreira. Eles operam nativamente dentro desses sistemas.
“Portanto, as questões emergentes da interação de agentes em grande escala — potencialmente milhões ou bilhões deles — são problemas que a criptografia já resolveu.”
Tobler participará da AI & Big Data Expo Global como parte do Discover Cardano. O NMKR teve origem na blockchain Cardano, e o Masumi foi totalmente construído sobre ela. Ele espera se conectar com empresas que “ouvem muito sobre IA, mas ainda não a implementam além de ferramentas como o ChatGPT”.
“Quero aprender sobre seus esforços atuais e explorar como podemos ajudar”, diz ele. “Isso é algo que muitas vezes falta nas startups de tecnologia tradicionais. Tendemos a construir dentro de nossa própria bolha, em vez de nos envolver com as pessoas que usarão essas soluções diariamente.”
A Discover Cardano estará presente na AI & Big Data Expo Global, em Londres, nos dias 4 e 5 de fevereiro. Assista à entrevista completa com Patrick Tobler, da NMKR, abaixo:
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Interesting concept, but I'm skeptical about the real-world integration of AI agents with blockchain. Will the latency and costs outweigh the benefits? 🤔
Interesting read! The idea of AI agents working in teams by 2026 sounds both exciting and a bit daunting. I'm curious how blockchain will actually secure their interactions—will it prevent agents from going rogue or just track their decisions? 🤔 Still, the competition to build this infrastructure must be fierce right now.
Interesting read! The idea of AI agents working in teams by 2026 sounds both exciting and a bit daunting. I wonder how blockchain will actually secure these interactions in practice—will it slow things down? Also, who's responsible if an AI agent makes a mistake in a team setting? 🤔 The tech race is moving so fast, sometimes it feels like we're building the plane while flying it.
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