A Health AI Ant Afu busca estagiários; mais de 30 médicos renomados da China aceitam discípulos na área de IA

Recentemente, médicos e a IA entraram em uma dinâmica incomum de mentor e aprendiz.

Em 30 de março, Dia Internacional do Médico, a IA de saúde do Ant Group, Ant Afu, divulgou uma carta aberta solicitando orientação dos principais médicos de todo o país. Ao aprender com esses especialistas, a Ant Afu espera aprimorar ainda mais suas capacidades de IA e refinar seus conhecimentos médicos. Após a divulgação da carta, vários médicos — incluindo o Dr. Tan Tao, chefe do Departamento de Obstetrícia e Ginecologia do Hospital Oriental de Xangai, e o Dr. Bo Shining, chefe do Departamento de Medicina Intensiva do Terceiro Hospital da Universidade de Pequim — aceitaram publicamente esse “aprendiz de IA” incomum nas redes sociais, compartilhando as perguntas que prepararam para o Afu e expressando suas esperanças quanto ao seu crescimento profissional. Até o momento da redação deste artigo, mais de 30 médicos em toda a China já haviam acolhido o Afu como seu discípulo.

Ant Afu publica um edital de mentor-aprendiz

A carta de mentor-aprendiz rapidamente gerou debates animados. Muitos internautas sugeriram outros médicos renomados que deveriam acolher o aprendiz de IA. Um estudante de medicina brincou: “Depois de terminarmos a pesquisa e o trabalho clínico, agora até a IA está vindo para competir conosco.”

(Internautas se mobilizam para ajudar o Afu a encontrar mentores)

Vários médicos que concordaram em orientar o Afu começaram a elaborar perguntas para ele. Entre elas, estavam avaliações profissionais sobre casos complexos e laudos de exames de imagem, bem como perguntas baseadas em cenários que testavam a empatia e a compreensão da IA em relação às humanidades médicas. Após criarem as perguntas, alguns médicos observaram que o Afu teve um desempenho bastante bom no conhecimento profissional, mas ainda enfrentava desafios práticos que a IA ainda não consegue superar — como detectar quando os pacientes podem estar ocultando ou falsificando informações. Em resposta, muitos internautas brincaram: “Afu, você ainda tem muito a aprender.”

(O Dr. Tan Tao, do Departamento de Obstetrícia e Ginecologia do Hospital Oriental de Xangai, elabora questões para o Afu)

Por que o Afu precisa de médicos de verdade como mentores? Zhen Shuai, diretor do Departamento de Diagnóstico Digital da Divisão de Assistente de Saúde com IA da Ant Health, explicou que médicos especialistas possuem insights que vão além dos protocolos padrão em suas especialidades e na medicina como um todo — uma área em que o Afu precisa melhorar. No processo de autoaprendizagem do Afu, a “cadeia de raciocínio” ou o “raciocínio especializado” de diferentes especialistas é fundamental. Zhen Shuai afirmou que a orientação de especialistas pode aprofundar a compreensão do Afu sobre cenários reais de atendimento à saúde, ajudando-o a atender às necessidades variadas e complexas dos usuários em diferentes áreas médicas.

A Ant Afu disponibilizou sua tecnologia de “Avatar de IA” para médicos renomados em todo o país, permitindo que seus conhecimentos alcancem um público mais amplo por meio de avatares de IA personalizados. Atualmente, sete acadêmicos nacionais — incluindo Wang Jian’an, Chen Zijiang e Fan Jia, da Academia Chinesa de Ciências, e Liao Wanqing, Dong Jiahong, Wang Jun e Wang Ningli, da Academia Chinesa de Engenharia — lideraram mais de 1.000 médicos na criação de avatares de IA na plataforma, oferecendo serviços de consulta médica 24 horas por dia, 7 dias por semana, aos usuários. Além disso, mais de dez chefes de departamentos de hospitais de referência, como o Dr. Tan Tao, do Departamento de Obstetrícia e Ginecologia do Hospital Oriental Afiliado à Universidade de Tongji, formaram um grupo consultivo de especialistas para o Ant Afu, profundamente envolvido na definição de sua lógica de perguntas e respostas e de seus critérios de avaliação.