Exclusivo: Luma AI lança agentes criativos alimentados por modelos de “inteligência unificada”

Na quinta-feira, a startup de geração de vídeo com IA Luma apresentou o Luma Agents, um sistema criado para gerenciar fluxos de trabalho criativos completos, abrangendo texto, imagens, vídeo e áudio. Esses agentes são impulsionados pela família de modelos Unified Intelligence da Luma, com uma arquitetura treinada como um único mecanismo de raciocínio multimodal.

A Luma está posicionando seus agentes como uma ferramenta transformadora para agências de publicidade, departamentos de marketing, estúdios de design e empresas. De acordo com a Luma, os agentes podem planejar e produzir texto, imagens, vídeo e áudio, além de coordenar com outros modelos de IA, como o Ray 3.14 da Luma, o Veo 3 do Google, o Nano Banana Pro, o Seedream da ByteDance e os modelos de voz da ElevenLabs.

A base dos agentes da Luma é o modelo Uni-1 da empresa, o membro inaugural de sua série de modelos de IA Unified Intelligence. Amit Jain, CEO e cofundador da Luma, explicou que o Uni-1 foi treinado em áudio, vídeo, imagens, linguagem e raciocínio espacial.

Jain compartilhou com a TechCrunch que o modelo Uni-1 pode “pensar usando linguagem e visualizar e renderizar em pixels ou imagens... nos referimos a isso como 'inteligência em pixels'”. Ele observou que formatos de saída adicionais, como áudio e vídeo, serão introduzidos em versões futuras do modelo.

“Nossos clientes não estão apenas comprando uma ferramenta — eles estão reimaginando todo o seu processo de negócios”, afirmou Jain.

Créditos da imagem: Luma AI

A Luma já começou a implantar sua nova plataforma de agentes com os clientes atuais, que incluem as agências de publicidade globais Publicis Groupe e Serviceplan, bem como marcas como Adidas, Mazda e a empresa saudita de IA Humain.

Jain enfatizou que os Luma Agents representam uma inovação porque preservam o contexto contínuo entre ativos, membros da equipe e revisões criativas. Ele acrescentou que os agentes podem avaliar e aprimorar seus resultados, refinando-os por meio de autoavaliações repetidas.

Essa capacidade de autoverificação, observou Jain, é o que tornou os agentes de codificação tão eficazes. “Você precisa dessa capacidade para revisar seu trabalho, corrigi-lo e repetir o ciclo até que o resultado atenda aos padrões de qualidade e precisão.”

Jain observou que a abordagem atual para o uso de ferramentas de IA em ambientes criativos não oferece os ganhos de produtividade que o setor espera. Em vez disso, muitas vezes parece: “Aqui estão 100 modelos — agora aprenda como solicitar cada um deles.”

Ele explicou que os Luma Agents se destacam porque os usuários não precisam solicitar repetidamente cada iteração de uma imagem ou conceito. Em vez disso, o sistema gera variações extensas e permite que os usuários orientem a direção criativa por meio de entradas conversacionais.

“Graças à Inteligência Unificada, nossos modelos não apenas geram, mas também compreendem, permitindo-nos construir um sistema capaz de gerenciar tarefas completas de ponta a ponta”, disse Jain.

Ele fez uma comparação com um arquiteto humano projetando um edifício. À medida que o arquiteto esboça, ele forma uma representação mental da estrutura, iluminação, relações espaciais e experiência do mundo real. Jain explicou que a Inteligência Unificada opera com um princípio semelhante.

De acordo com Jain, o sistema pode acelerar drasticamente os processos criativos. Em uma demonstração, ele ilustrou como um briefing de 200 palavras e uma imagem do produto (um batom) permitiram que o sistema produzisse vários conceitos para configurações de campanha publicitária, modelos e paletas de cores.

Em outro caso, a Luma Agents converteu uma campanha publicitária de um ano e US$ 15 milhões de uma marca em vários anúncios localizados para vários países — realizando a tarefa em 40 horas por menos de US$ 20.000, ao mesmo tempo em que atendia aos padrões internos de qualidade e precisão da marca.

Embora o Luma Agents agora esteja acessível por meio de uma API pública, Jain mencionou que a startup pretende implementar o acesso gradualmente para garantir um serviço confiável e evitar interrupções no fluxo de trabalho.