O EAI-100 destaca Ant Lingbo entre as principais inovações e pioneiros

No evento “Zhuijin Jinling · Cúpula de Talentos de IA de Código Aberto e Conferência de Desenvolvedores da Comunidade Moba”, realizado em 22 de março, foi oficialmente divulgada a lista EAI-100 (Embodied Artificial Intelligence 100). Esse reconhecimento anual destaca as 100 principais realizações e figuras representativas no campo da inteligência incorporada para 2025. A lista foi divulgada em conjunto pela Comunidade Moba, juntamente com autoridades como o Comitê de Robótica Inteligente da CCF e o Laboratório-Chave de Tecnologia de Gêmeos Digitais de Equipamentos do MIIT. A Ant Lingbo Technology conquistou uma dupla distinção, sendo incluída tanto na lista principal das “10 Principais Inovações do Ano” quanto na lista das “20 Figuras Pioneiras”.

O EAI-100 funciona como uma revisão anual sistemática para o campo da inteligência incorporada. A seleção é baseada em critérios de impacto tangível, valor duradouro e contribuição direcional, avaliando se os indivíduos e seus trabalhos impulsionaram progressos substanciais em paradigmas de pesquisa, capacidades de sistemas ou implementação industrial. Os homenageados deste ano incluem figuras proeminentes e avanços de instituições como a Universidade de Tsinghua, a Universidade de Pequim e a Universidade de Hong Kong, bem como empresas como a Yuzhu Technology, a Galaxy General, a Xinghai Map e a Zhiyuan Robotics.

(Na foto: Shen Yujun, da Ant Lingbo Technology, selecionado para a lista de Figuras Pioneiras da EAI-100, ao lado de Wang Xingxing, da Yuzhu Technology, e Wang He, da Universidade de Pequim)

LingBot-VLA: Um “cérebro geral” multitarefa para inteligência incorporada

O modelo de base incorporado desenvolvido pela Ant Lingbo Technology, o LingBot-VLA, foi selecionado como uma das “10 Principais Inovações do Ano”. O modelo oferece generalização multimodal e multitarefa para operações robóticas no mundo real, reduzindo drasticamente as despesas pós-treinamento e promovendo a implantação prática de uma arquitetura do tipo “um cérebro para muitas máquinas”.

O LingBot-VLA é pré-treinado com mais de 20.000 horas de dados operacionais reais, abrangendo nove configurações comuns de robôs de dois braços. Ele funciona em conjunto com o modelo de percepção espacial de alta precisão proprietário da Ant Lingbo, o LingBot-Depth, para aumentar ainda mais a precisão operacional. O modelo requer apenas 80 amostras de demonstração para alcançar uma adaptação de tarefas de alta qualidade. Combinado com otimizações profundas em sua biblioteca de código subjacente, ele atinge um rendimento de treinamento 1,5 a 2,8 vezes maior do que as estruturas convencionais, reduzindo tanto os custos de dados quanto os computacionais. A Ant Lingbo tornou o LingBot-VLA e sua cadeia de ferramentas pós-treinamento de código aberto, capacitando os desenvolvedores a adaptar eficientemente a tecnologia aos seus cenários específicos e aumentando significativamente sua utilidade prática.

O cientista-chefe Shen Yujun foi nomeado para a lista “Pioneer Figures 20”

O cientista-chefe da Ant Lingbo Technology, Shen Yujun, também foi homenageado na lista “Embodied Intelligence - Pioneer Figures 20”. Essa lista reconhece indivíduos que exerceram uma influência sustentada e profunda no campo, reconhecendo particularmente seu papel como “pioneiros” durante fases críticas da evolução da disciplina.

O Dr. Shen Yujun, graduado pela Universidade Chinesa de Hong Kong, há muito se dedica à pesquisa em visão computacional e modelos generativos. Ele publicou mais de 100 artigos em conferências e revistas internacionais de primeira linha, como CVPR e TPAMI, acumulando mais de 10.000 citações. Como diretor técnico da Ant Lingbo Technology, ele liderou a equipe no lançamento e na disponibilização em código aberto de um conjunto técnico abrangente em janeiro deste ano. Isso inclui o modelo de percepção espacial LingBot-Depth, o modelo de base LingBot-VLA, o modelo de mundo LingBot-World e o modelo de ação em vídeo LingBot-VA. Esse portfólio constrói uma matriz completa, desde a percepção espacial até a tomada de decisão inteligente e desde as capacidades fundamentais até a modelagem do mundo, acelerando a transição da inteligência incorporada da pesquisa em laboratório para aplicações em grande escala no mundo real.