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O Apple Siri foi atualizado com um modelo personalizado do Google contendo 1,2 trilhão de parâmetros; a velocidade de processamento local é fundamental.

O Apple Siri foi atualizado com um modelo personalizado do Google contendo 1,2 trilhão de parâmetros; a velocidade de processamento local é fundamental.

20 de Julho de 2026
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O Apple Siri foi atualizado com um modelo personalizado do Google contendo 1,2 trilhão de parâmetros; a velocidade de processamento local é fundamental.

Em 26 de maio, horário de Pequim, vários meios de comunicação informaram, citando fontes confiáveis, que a Apple não está apenas integrando o Gemini ao Siri. Na verdade, ela está utilizando um modelo de linguagem grande personalizado com 1,2 trilhão de parâmetros, desenvolvido pelo Google, como motor central para a reformulação da próxima geração do Siri.

Essa escala supera em muito os modelos móveis convencionais atuais, chamando bastante a atenção do setor.

Escala do modelo: 1,2 trilhão contra 300 bilhões do Gemini 3,5 Flash

Estima‑se que o Gemini 3,5 Flash tenha cerca de 300 bilhões de parâmetros, enquanto o modelo personalizado da Apple atinge 1,2 trilhão de parâmetros, sendo assim significativamente maior. A análise da AIbase sugere que, se esse modelo massivo puder ser implementado de forma eficiente, ele proporcionará ao Siri uma compreensão, raciocínio e capacidade de lidar com tarefas complexas aprimorados — especialmente um salto qualitativo na interação multimodal e na consciência contextual.

Desempenho e velocidade: o processamento local continua sendo o principal desafio

Apesar do aumento significativo no número de parâmetros do modelo, a Apple tem priorizado consistentemente a privacidade do usuário e a resposta em tempo real. O relatório destaca que consultas simples devem ser processadas primeiro localmente. Isso significa que a Apple precisa superar o desafio de executar inferências de modelos grandes de forma eficiente em dispositivos como iPhones, garantindo respostas rápidas às perguntas cotidianas ao mesmo tempo em que controla o consumo de energia e a dissipação de calor.

A AIbase observa que “grande” não significa automaticamente “bom”. Em contextos móveis, o equilíbrio entre latência, uso de energia e precisão é crucial. Se a Apple conseguir implementar de forma eficiente um modelo com 1,2 trilhão de parâmetros de maneira local ou híbrida, isso influenciará diretamente a experiência do usuário nessa reformulação do Siri.

A concorrência em IA se intensifica no segundo semestre do ano

Com a Apple prestes a demonstrar a integração profunda entre o Apple Intelligence e o Gemini na WWDC, o cenário global de IA entrou em uma nova fase. Veja aqui as principais atualizações a serem acompanhadas nos próximos meses:

WWDC: O Apple Intelligence faz sua estreia oficial, com o Siri sendo impulsionado pelo modelo personalizado Gemini. GPT-5,6: Avanços no modelo de próxima geração da OpenAI. Sonnet 4,8 / Opus 4,8: A Anthropic pode lançar uma atualização ao mesmo tempo. Gemini 3,5 Pro: O Google confirmou um lançamento em breve.

A AIbase continuará monitorando a atualização do Siri da Apple e a implementação de modelos grandes em dispositivos finais no mundo real. Essa corrida pela IA — definida pela escala dos parâmetros, velocidade de inferência e proteção à privacidade — está se tornando cada vez mais relevante para as experiências diárias dos consumidores. Quem acabará vencendo? Vamos esperar para ver.

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