LarAlibaba lança o Wan2.7-Image para pôr fim à era dos rostos genéricos gerados por IA
A equipe oficial de modelos de grande porte da Ali lançou hoje o modelo unificado de geração e edição de imagens Wan2.7-Image. Esse modelo representa um salto qualitativo em relação ao seu antecessor em termos de personalização de retratos, controle de cores e renderização de textos longos, com o objetivo de superar a “uniformidade” genérica frequentemente observada em recursos visuais gerados por IA.
O modelo já está disponível para acesso via API na plataforma Alibaba Cloud BaiLian e também está aberto para teste público no site da WanXiang.
Principais aprimoramentos: “Esculpimento facial” virtual e controle preciso de cores
O Wan2.7-Image apresenta vários recursos diferenciados e líderes do setor que ampliam significativamente as possibilidades criativas:
Rostos únicos para cada sujeito: apresenta recursos aprimorados de “esculpimento facial” virtual. Os usuários podem controlar com precisão a estrutura óssea, o formato dos olhos (como olhos amendoados ou de fênix) e outros detalhes faciais por meio de comandos de texto, eliminando efetivamente os rostos padronizados gerados por IA.
Paleta de cores de precisão: incorpora agora um controle avançado de cores. Os usuários podem extrair proporções de cores de imagens de referência para replicar com precisão matizes específicos — como o amarelo vibrante de Van Gogh ou o azul frio de Picasso — em novas criações.
Renderização de texto ultralongo com 3 mil tokens: resolve problemas comuns de geração de texto por IA, suportando até 12 idiomas. O modelo pode renderizar textos complexos, tabelas ou fórmulas que ocupem uma página A4 inteira com qualidade pronta para impressão.
No campo da edição de imagens, o Wan2.7-Image estreia uma função de “edição interativa”. Os usuários podem simplesmente selecionar uma área precisa para adicionar, alinhar, mover ou até mesmo realizar substituições lógicas no nível do pixel — como trocar cubos de gelo por frutas, preservando perfeitamente a iluminação original da cena.
Além disso, o modelo suporta a geração de conjuntos coerentes de até 12 imagens, mantendo alta consistência no estilo e nas características do tema em diferentes cenas — ideal para retratos em grupo ou combinações coordenadas de produtos.
Ali explica que o Wan2.7-Image emprega uma arquitetura unificada tanto para geração quanto para compreensão. Ao realizar o mapeamento semântico dentro de um espaço latente compartilhado, o modelo vai além de adivinhar padrões de pixels e desenvolve uma compreensão semântica genuína e subjacente.
Com seu lançamento previsto para o cenário de criação visual de 2026, o Wan2.7-Image sinaliza uma mudança na geração de imagens por IA: do “sorteio aleatório de cartas” para o controle de precisão de “nível industrial”. Essa capacidade de edição de alta fidelidade deve reduzir drasticamente a barreira para a criação de conteúdo profissional, seja para storyboards de filmes, publicidade de comércio eletrônico ou transformações nas redes sociais.
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