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A 360 aborda o incidente de vazamento da chave privada, atribui a causa a um erro de publicação e anuncia a revogação urgente do certificado

A 360 aborda o incidente de vazamento da chave privada, atribui a causa a um erro de publicação e anuncia a revogação urgente do certificado

13 de Maio de 2026
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A 360 aborda o incidente de vazamento da chave privada, atribui a causa a um erro de publicação e anuncia a revogação urgente do certificado

Mesmo os veteranos mais experientes na área de segurança cibernética podem, às vezes, cometer erros. Recentemente, descobriu-se que a nova oferta de IA da 360 Company, o “360 Security Lobster”, apresentava uma falha de segurança crítica e fundamental, o que gerou preocupações generalizadas no setor quanto ao rigor dos ciclos de lançamento de produtos de IA.

Relatórios indicam que o problema teve origem no pacote de instalação do produto, no qual foram encontradas chaves privadas SSL e certificados para o domínio curinga *.myclaw.360.cn. Isso é semelhante a deixar uma chave mestra à vista de todos. Se obtida por um invasor, essa chave privada poderia, teoricamente, ser usada para se passar por um servidor, executar ataques man-in-the-middle ou interceptar o tráfego de dados dos usuários.

Em resposta à controvérsia, a 360 Company agiu rapidamente, atribuindo o problema a um erro procedural de baixo nível durante a fase de lançamento, que acidentalmente incluiu um certificado de domínio interno no pacote de instalação público.

Para mitigar o impacto, a 360 implementou as seguintes medidas de emergência:

Revogação imediata: O certificado comprometido foi revogado e agora está totalmente inválido.

Avaliação de risco: a empresa afirma que usuários comuns não correm risco no momento, e medidas técnicas foram implementadas para bloquear possíveis falsificações de servidor usando a chave privada.

O fato de uma empresa líder nacional em segurança cibernética como a 360 ter enfrentado tal falha de segurança com seu próprio produto de IA serve como um forte alerta para todo o setor de IA. Em meio à atual onda de lançamentos frequentes de grandes modelos e agentes inteligentes, garantir que as verificações automatizadas de lançamento sejam substantivas, e não meramente procedimentais, tornou-se uma área crítica para melhorias.

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