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AL 모델 목록
MiniMax-Text-01
모델 매개 변수 수량
456B
모델 매개 변수 수량
제휴 조직
MiniMax
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
출시 시간
2025년 1월 15일
출시 시간
모델 소개
MiniMax-Text-01은 총 4560억 개의 파라미터를 가진 강력한 언어 모델로, 각 토큰당 459억 개의 파라미터가 활성화됩니다. 모델의 긴 컨텍스트 능력을 더욱 효과적으로 활용하기 위해, MiniMax-Text-01은 라이트닝 어텐션, 소프트맥스 어텐션 및 전문가 혼합(MoE)을 결합한 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다.
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언어 이해 능력 언어 이해 능력
언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
6.4
지식 범위 범위 지식 범위 범위
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
8.5
추론 능력 추론 능력
추론 능력
비선형 관계를 처리 할 때 효율성이 떨어지지 만 3 단계 이상의 단계로 논리적 추론을 수행 할 수 있습니다.
7.8
관련 모델
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7은 MiniMax가 선보인 차세대 범용 대형 모델입니다. 에이전트 하르네스 시스템을 구축함으로써 자체 학습 및 최적화 과정에 직접적으로 참여할 수 있으며, 일부 연구개발 작업 환경에서는 전체 작업량의 30%–50%를 담당할 수 있습니다. 또한 내부 평가 기준에서 약 30%의 성능 향상을 보입니다.
MiniMax-M2.1 미니맥스가 출시한 최신 플래그십 모델은 우수한 일반 성능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
MiniMax-M2 미니맥스에서 출시한 최신 플래그십 모델은 뛰어난 일반 기능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01은 총 4560억 개의 매개변수를 가진 강력한 언어 모델로, 이 중 459억 개가 토큰당 활성화됩니다. 모델의 긴 문맥 처리 능력을 더 잘 활용하기 위해 MiniMax-Text-01은 Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts(MoE)를 결합한 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다.
MiniMax-M1-80k Minimax에서 출시한 세계 최초의 오픈 웨이트 대규모 하이브리드 주의 추론 모델.
관련 문서
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