집abab6.5-chat
N/A
모델 매개 변수 수량
MiniMax
제휴 조직
클로즈드 소스
라이선스 유형
2024년 4월 17일
출시 시간
모델 소개
abab6.5은 MiniMax에서 개발한 API 모델로, 버전 번호는 abab6.5입니다. abab6.5 시리즈는 1조 파라미터의 전문가 혼합(MoE) 대규모 언어 모델입니다. abab6.5은 응용 문제 계산, 과학 계산 등의 복잡한 시나리오에 적합합니다. abab6.5s는 일반적인 시나리오에 적합합니다.
왼쪽과 오른쪽으로 스와이프하여 더 보기
언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
4.4
지식 범위 범위
상당한 지식 사각 지대가 있으며, 종종 사실 오류와 구식 정보를 반복하는 경우가 많습니다.
6.9
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
4.7
모델 비교
관련 모델
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7은 MiniMax가 선보인 차세대 범용 대형 모델입니다. 에이전트 하르네스 시스템을 구축함으로써 자체 학습 및 최적화 과정에 직접적으로 참여할 수 있으며, 일부 연구개발 작업 환경에서는 전체 작업량의 30%–50%를 담당할 수 있습니다. 또한 내부 평가 기준에서 약 30%의 성능 향상을 보입니다.
MiniMax-M2.1
미니맥스가 출시한 최신 플래그십 모델은 우수한 일반 성능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
MiniMax-M2
미니맥스에서 출시한 최신 플래그십 모델은 뛰어난 일반 기능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01은 총 4560억 개의 매개변수를 가진 강력한 언어 모델로, 이 중 459억 개가 토큰당 활성화됩니다. 모델의 긴 문맥 처리 능력을 더 잘 활용하기 위해 MiniMax-Text-01은 Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts(MoE)를 결합한 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다.
MiniMax-M1-80k
Minimax에서 출시한 세계 최초의 오픈 웨이트 대규모 하이브리드 주의 추론 모델.
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