집800만 달러 규모 AI 음악 로열티 사기 사건에서 남성이 유죄 판결을 받다
2026년 3월 24일, 뉴욕 남부연방검찰청은 노스캐롤라이나주 출신의 마이클 스미스가 전기 사기 공모죄로 유죄를 인정했다고 발표했다. 그는 인공지능 기술을 사용하여 스트리밍 로열티 800만 달러 이상을 불법적으로 가로챘다.
스미스는 인공지능을 활용해 수십만 곡의 음악을 생성하고, 수천 개의 가짜 계정과 자동 봇 프로그램을 배포하여 스포티파이, 애플 뮤직, 아마존 뮤직, 유튜브 뮤직 등 주요 플랫폼에서 수십억 건의 가짜 재생을 생성했다. 플랫폼의 사기 방지 알고리즘을 우회하기 위해 그는 광범위한 음악 라이브러리 전체에 재생 수를 세밀하게 분배하여, 특정 곡의 비정상적인 성장이 규제 경보를 트리거하지 않도록 했다.
이 사건은 생성형 인공지능과 자동화 스크립트의 결합이 창작자 경제에 미치는 심각한 피해를 드러낸다. 주요 스트리밍 플랫폼이 널리 사용하는 비례 공유 펀드 풀 모델로 인해, 이러한 비실제 재생 수는 풀 내 총액을 희석시켜 실제 음악가와 작곡가의 합법적인 소득을 사실상 박탈하게 된다.
제이 클레이턴 미국 연방검사는 이 사건은 인공지능을 이용한 대규모 상업적 사기의 전형적인 형태가 법적 제재를 받았음을 의미한다고 밝혔다. 인공지능 콘텐츠 제작 비용이 지속적으로 감소함에 따라, '비인간 창작물'과 '가짜 소비'를 식별하는 방법은 디지털 콘텐츠 산업이 직면해야 할 거버넌스 과제가 되었다. 이는 플랫폼이 모니터링 기술을 업그레이드할 것을 요구할 뿐만 아니라, 콘텐츠 생태계의 공정성과 진정성을 보장하기 위해 스트리밍 산업이 로열티 정산 메커니즘을 재구조화하도록 강요할 수도 있다.
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