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구글, 병렬 추론 및 아이디어 테스트를 위한 제미니 딥씽크 AI 출시

구글, 병렬 추론 및 아이디어 테스트를 위한 제미니 딥씽크 AI 출시

2025년 11월 12일
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구글 딥마인드는 지금까지 가장 정교한 AI 추론 모델인 Gemini 2.5 Deep Think를 출시합니다. 이 혁신적인 시스템은 최적의 솔루션을 선택하기 전에 여러 가지 사고 경로를 동시에 분석할 수 있습니다.

금요일부터 Google의 프리미엄 월 250달러 울트라 요금제 가입자는 Gemini 앱을 통해 Gemini 2.5 딥씽크에 독점적으로 액세스할 수 있습니다.

Google I/O 2025에서 첫 선을 보인 Gemini 2.5 Deep Think는 Google의 첫 번째 공개 다중 에이전트 모델입니다. 이 시스템은 수많은 AI 에이전트를 동시에 배치하여 복잡한 쿼리를 처리하므로 더 많은 연산 능력이 필요하지만 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.

Gemini 2.5 Deep Think의 특수 버전은 올해 국제 수학 올림피아드에서 금메달을 획득했습니다.

구글은 제미니 2.5 딥 씽크를 개발하면서 수학자 및 학자들과 IMO에서 우승한 모델을 공유하고 있습니다. 즉각적으로 반응하는 기존 AI 모델과 달리 이 연구 중심 버전은 몇 시간의 추론 시간이 필요합니다. 구글은 이 이니셔티브를 통해 학문적 응용을 위한 다중 에이전트 기술을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Google은 모델의 추론 능력을 최적화하는 새로운 강화 학습 기법을 포함하여 Gemini 2.5 Deep Think의 초기 I/O 발표 이후 상당한 진전이 있었다고 강조합니다.

구글은 테크크런치 독점 블로그 게시물에서 "딥씽크는 창의적 사고, 전략적 계획, 반복적인 개선이 필요한 문제를 해결하는 데 탁월하다"고 설명했습니다.

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Gemini 2.5 Deep Think는 여러 분야에 걸쳐 AI를 테스트하는 종합적인 평가인 인류 최후의 시험(HLE)의 새로운 기준을 제시합니다. Google은 외부 도구 없이 34.8%의 정확도를 기록하여 경쟁사인 Grok 4(25.4%)와 OpenAI의 o3(20.3%)를 능가한다고 밝혔습니다.

또한 이 모델은 경쟁 프로그래밍 작업에서도 87.6%의 점수로 Grok 4(79%)와 OpenAI의 o3(72%)를 제치고 LiveCodeBench 6에서 우위를 차지했습니다.

벤치마크 점수이미지 크레딧: Google

Gemini 2.5 Deep Think는 프로그래밍 환경 및 검색 도구와 원활하게 통합되는 동시에 기존 AI 시스템보다 더 광범위한 결과물을 생성합니다.

Google의 내부 테스트에 따르면 이 모델은 매우 상세한 웹 개발 솔루션을 생성하여 잠재적으로 과학적 혁신을 가속화할 수 있는 것으로 나타났습니다.

Google의 AI가 만든 예술 장면이미지 출처: Google

선도적인 AI 연구자들은 점점 더 멀티 에이전트 아키텍처를 채택하고 있습니다.

xAI의 Grok 4 Heavy와 OpenAI의 아직 출시되지 않은 IMO 모델은 모두 멀티 에이전트 시스템을 활용하며, Anthropic의 연구 중심 AI도 마찬가지입니다. 이러한 시스템은 뛰어난 성능을 보여주지만 운영 비용 때문에 프리미엄 가격 계층이 필요합니다.

Google은 향후 몇 주 내에 기업 및 개발자 애플리케이션을 탐색하기 위해 Gemini 2.5 Deep Think에 대한 제한된 API 액세스를 제공할 계획입니다.

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FrankMartínez
FrankMartínez 2026년 5월 25일 오전 11시 0분 35초 GMT+09:00

Interesting approach! Parallel reasoning could really speed up complex problem-solving, but I wonder how they ensure the 'optimal' solution isn't just the most predictable one? The testing feature sounds useful for prototyping ideas quickly. Hope it's accessible beyond just high-tier subscribers soon. 🤔

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