家グーグル、並列推論とアイデア検証のためのAI「Gemini Deep Think」を発表
Google DeepMindは、これまでで最も洗練されたAI推論モデルであるGemini 2.5 Deep Thinkを発表した。この革新的なシステムは、最適な解決策を選択する前に、複数の思考経路を同時に分析することができる。
金曜日から、グーグルの月額250ドルのプレミアムプラン「ウルトラ」の契約者は、Geminiアプリを通じてGemini 2.5 Deep Thinkに特別にアクセスできる。
Google I/O 2025で初公開されたGemini 2.5 Deep Thinkは、グーグル初の公開マルチエージェントモデルである。このシステムは、複雑なクエリに対処するために多数のAIエージェントを同時に配置し、より大きな計算能力を必要とするが、優れた結果をもたらす。
Gemini 2.5 Deep Thinkの特別バージョンは、今年の国際数学オリンピックで金メダルを獲得した。
グーグルは、ジェミニ2.5ディープシンクを開発する一方で、IMO受賞モデルを数学者や学者と共有している。即座に反応する従来のAIモデルとは異なり、この研究に特化したバージョンは推論に数時間を要する。同社はこの取り組みを通じて、学術用途のマルチエージェント技術を洗練させることを目指している。
グーグルは、Gemini 2.5 Deep Thinkの最初のI/O発表以来、モデルの推論能力を最適化する新しい強化学習技術など、大幅な進歩を強調している。
「ディープシンクは、創造的思考、戦略的計画、反復的改良を必要とする問題の解決に優れています」と、グーグルはTechCrunchの独占ブログ記事で述べている。
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Gemini 2.5 Deep Thinkは、Humanity's Last Exam (HLE)で新しい基準を打ち立てました。Googleは、外部ツールなしで34.8%の精度を報告し、競合のGrok 4（25.4%）とOpenAIのo3（20.3%）を上回った。
また、このモデルは87.6%のスコアでLiveCodeBench 6を圧倒しており、競合するプログラミング・タスクにおいてGrok 4（79%）、OpenAIのo3（72%）を上回っている。
ベンチマークスコアImage Credits:Google Gemini 2.5 Deep Thinkは、プログラミング環境や検索ツールとシームレスに統合しながら、従来のAIシステムよりも広範な出力を生成する。
グーグルの社内テストによると、このモデルは非常に詳細なウェブ開発ソリューションを生成し、科学的ブレークスルーを加速させる可能性がある。
グーグルのAIIによるアートシーン 画像出典：グーグル 主要なAI研究者は、マルチエージェントアーキテクチャを採用するようになってきている。
xAIのGrok 4 HeavyとOpenAIの未発表IMOモデルはどちらもマルチエージェントシステムを利用しており、Anthropicの研究指向AIも同様である。これらのシステムは優れた性能を発揮する一方で、その運用コストからプレミアム価格層が必要となる。
グーグルは今後数週間で、Gemini 2.5 Deep Thinkの限定的なAPIアクセスを計画しており、企業や開発者のアプリケーションを調査する。
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コメント (1)
0/500
![FrankMartínez]()
Interesting approach! Parallel reasoning could really speed up complex problem-solving, but I wonder how they ensure the 'optimal' solution isn't just the most predictable one? The testing feature sounds useful for prototyping ideas quickly. Hope it's accessible beyond just high-tier subscribers soon. 🤔
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