구글, 컴퓨팅 자원 부족으로 메타의 제미니 접근 제한
전 세계적으로 클라우드 용량 부족 현상이 지속되는 가운데, 구글은 메타가 자사의 주력 AI 모델인 ‘제미니(Gemini)’를 이용하는 데 사용 제한을 부과했다. 이전까지 사기 탐지 및 콘텐츠 검토와 같은 대용량 작업을 위한 메타의 자동화된 보안 인프라에 핵심적인 역할을 해왔던 제미니의 성능은 메타의 오픈소스 시스템인 ‘라마(Llama)’를 현저히 앞지른 바 있다.

구글이 1분기 클라우드 매출 200억 달러를 기록했음에도 불구하고, 물리적 인프라의 확장은 급증하는 AI 추론 수요를 따라잡지 못하고 있다. 결과적으로 이러한 자원 제한으로 인해 메타의 여러 내부 AI 프로젝트가 지연되고 있다.
이러한 인프라 제약에 대응하여 메타 경영진은 직원들에게 AI 토큰 효율성을 최적화하도록 지시했다. 동시에 경쟁사에 대한 이러한 의존은 메타의 자립 추진을 가속화했다. 새로 설립된 ‘슈퍼 인텔리전스 랩(Super Intelligence Lab)’을 주축으로, 메타는 핵심 보안 및 콘텐츠 관리 워크로드를 자체 개발한 ‘뮤즈 스파크(Muse Spark)’ 모델로 전환하고 있다.
이러한 제한은 AI 분야의 중대한 변화를 여실히 보여준다. 즉, 주요 병목 현상은 더 이상 알고리즘이나 인재가 아니라 칩, 에너지, 데이터 센터와 같은 물리적 자원이라는 점이다. 그 결과, 주요 기술 기업들은 외부 클라우드 의존에서 비용이 많이 드는 자체 구축 인프라로의 전환을 가속화하고 있다.
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