웹 검색을 통해 로봇이 작업을 완료할 수 있도록 지원하는 딥마인드의 새로운 AI
구글 딥마인드는 자사의 향상된 AI 모델을 통해 로봇이 더 복잡한 작업을 처리하고 웹 리소스를 활용하여 도움을 받을 수 있게 되었다고 발표했습니다. 언론 브리핑에서 구글 딥마인드의 로봇 책임자인 캐롤리나 파라다는 구글의 최신 AI 모델이 협업하여 로봇이 실제 환경에서 작업을 실행하기 전에 "여러 단계를 미리 계획"할 수 있게 해준다고 설명했습니다.
이 시스템은 구글 딥마인드가 3월에 공개한 AI 모델의 업그레이드 버전인 새로 출시된 제미니 로보틱스 1.5와 구체화된 추론 모델인 제미니 로보틱스-ER 1.5에 의해 구동됩니다. 로봇은 더 이상 종이를 접거나 가방의 지퍼를 푸는 등의 개별 작업 수행에 국한되지 않습니다. 이제 세탁물을 어두운 색과 밝은 색으로 분류하고, 런던의 현재 날씨에 따라 여행 가방을 포장하고, 웹 검색에서 검색된 위치별 지침에 따라 쓰레기, 퇴비, 재활용 분리수거를 지원하는 등의 활동을 수행할 수 있습니다.
Parada는 "이전 모델은 개별 지침을 수행하는 데 탁월하고 활용도가 높았습니다."라고 언급했습니다. "이번 업데이트를 통해 단일 단계 지침에서 실제 작업에 대한 진정한 이해와 문제 해결로 전환하고 있습니다."
이를 위해 로봇은 업그레이드된 Gemini Robotics-ER 1.5 모델을 사용하여 주변 환경을 해석하고 추가 정보를 얻기 위해 Google 검색과 같은 디지털 도구를 활용합니다. 그런 다음 Gemini Robotics-ER 1.5는 이러한 결과를 일반 언어 지침으로 변환하여 로봇이 모델의 시각 및 언어 기능을 활용하여 각 단계를 실행할 수 있도록 합니다.

로봇의 작업 계획 및 수행을 지원하기 위해 협업하는 Google DeepMind의 AI 모델 이미지: Google관련
- 로봇에서 직접 작동하는 구글 딥마인드의 최적화된 AI 모델
또한 구글 딥마인드는 제미니 로보틱스 1.5를 통해 로봇이 하드웨어 구성에 관계없이 서로 "학습"할 수 있다고 밝혔다. 이 회사는 두 개의 기계식 팔이 있는 시스템인 ALOHA2 로봇에서 시연된 작업을 양팔 로봇인 Franka 로봇과 앱트로닉의 휴머노이드 로봇인 아폴로에서 직접 수행할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 구글 딥마인드 소프트웨어 엔지니어 카니시카 라오는 브리핑에서 "이는 두 가지 주요 이점을 제공합니다."라며 "첫째, 단일 모델을 사용하여 휴머노이드를 포함한 매우 다양한 로봇을 제어할 수 있습니다."라고 설명했습니다. "둘째, 한 로봇이 습득한 기술을 다른 로봇에 전수할 수 있습니다."
구글 딥마인드는 이번 출시의 일환으로 개발자들이 구글 AI 스튜디오의 Gemini API를 통해 Gemini Robotics-ER 1.5를 사용할 수 있도록 하고 있으며, Gemini Robotics 1.5는 일부 파트너만 이용할 수 있도록 하고 있습니다.
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