집FCC의 로봇 관련 결정, 미국 정책의 핵심을 드러내다; 차세대 AI가 물류 창고 산업에 활력을 불어넣다
데릭 프리드모어(Derik Pridmore)는 OSARO의 CEO를 맡고 있다.
프리드모어는 기본적인 인식 시스템에서 적응력이 뛰어난 AI 기반 자동화에 이르기까지 창고 로봇 공학의 진화 과정을 설명합니다. 그는 화려한 시연보다 하드웨어에 구애받지 않는 설계, 지속적인 학습, 실제 현장 모니터링이 더 중요하다고 강조하며, 로봇 공학 분야에서 획기적인 발전을 이루기 위해서는 특이성, 신뢰성, 안전성 간의 신중한 균형이 필요하다고 지적합니다.
프리드모어는 산업 자동화를 위한 AI 소프트웨어에 주력하기 위해 2015년 OSARO를 공동 설립했습니다. 이 회사는 대규모 로봇 배치를 위해 설계된 통합 인식 및 제어 소프트웨어를 제공합니다.
파운더스 펀드(Founders Fund)와 아르다 캐피털 매니지먼트(Arda Capital Management)에서의 경력을 포함해 10년 이상의 투자 경험을 가진 프리드모어는 딥마인드(DeepMind)와 클라리파이(Clarifai) 등의 기업에 투자해 왔다.
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TimescaleDB를 개발한 Tiger Data는 시계열 기본 기능, 열 기반 저장소, 자동 파티셔닝을 통해 Postgres를 확장하여 실시간 데이터에서도 쿼리 속도를 유지해 줍니다. 파이프라인도, 마이그레이션도, 별도의 시스템도 필요 없습니다. 실제로 처리해야 하는 워크로드에 맞춰 구축된 Postgres만 있으면 됩니다.
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