아사나가 인간과 기계의 협업을 위한 운영체제를 개발하기 위해 스택에이아이를 7,500만 달러에 인수했습니다.

5월 28일, 선도적인 협업 소프트웨어 기업인 아사나는 혁신적인 워크플로우 자동화 업체인 스택AI의 인수를 완료했다고 발표했습니다. 7,500만 달러 규모의 이번 거래는 아사나가 최근에 추진한 가장 큰 규모의 투자 중 하나이며, AI 기반 업무 환경 플랫폼으로 발전하기 위한 중요한 단계로 평가됩니다. 이번 거래에 따라 스택AI의 공동 창립자 두 명도 아사나 팀에 합류하게 됩니다.
아사나의 공식 발표에 따르면, 이번 인수는 회사의 보다 포괄적인 AI 전략에 통합될 예정입니다. 아사나는 자사 플랫폼을 “인간과 AI 에이전트가 함께 작업하는 운영 체제”로 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 소식은 목요일 오후에 열린 아사나의 분기별 실적 발표 회의 및 투자자 컨퍼런스에서 공개되었습니다.
2023년 윈터 배치의 Y Combinator 우수 프로젝트 중 하나인 스택AI는 기존 비즈니스 시스템에 통합될 수 있는 AI 워크플로우 자동화 도구를 개발합니다. 이 회사는 Salesforce, Slack, Gsuite와 같은 플랫폼에서 데이터를 가져와 결합하는 기능을 제공합니다. Zapier와 같은 기존 업체들 및 OpenAI, Anthropic과 같은 AI 연구소들과 경쟁에도 불구하고 스택AI는 독보적인 상업적 가치를 입증해 왔습니다. 인수 이전까지 스택AI는 1,600만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 포함하여 총 2,000만 달러 가량의 자금을 조달한 바 있습니다.
아사나는 종종 전통적인 작업 관리 도구로 여겨지지만, 최근 몇 년간 AI 스튜디오 에이전트 빌더와 사전 구축된 자동화 도구 시리즈인 AI 팀메이츠 등 다수의 AI 관련 제품군을 개발해 왔습니다. 기존 AI 기업들이 만든 범용 도구들과는 달리, 아사나의 핵심 강점은 기존 기업의 워크플로우와 깊이 통합되어 있다는 점에 있습니다. 이를 통해 다른 플랫폼들이 접근할 수 없는 비즈니스 상황 정보와 학습 데이터를 확보할 수 있습니다.
제너레이티브 AI의 급성장 이후 아사나는 공개 시장에서 어려움을 겪었으며, ChatGPT 출시 이후 그 기업 가치는 절반 이상 하락했습니다. 하지만 매출은 꾸준히 증가하는 추세를 보였습니다. 재구성된 경영진과 인간-AI 에이전트 협업 제품에 대한 확고한 의지를 바탕으로, 아사나는 향후 실적 회복에 자신감을 보이고 있습니다. 아사나의 CEO는 스택AI 인수가 회사의 연구개발 주기를 크게 단축시켜 인간과 기계의 협업이 새로운 단계로 진입하도록 도울 것이며, 기업들이 가장 복잡한 비즈니스 프로세스를 완전히 AI 에이전트화할 수 있게 지원할 것이라고 강조했습니다.
관련 기사
미국의 주식 시장이 AI와 항공우주 거대 기업들의 1조 달러 데뷔를 앞두고 역사적 이정표에 도달
엘론 머스크, 샘 알트만, 그리고 다리오 아모데이라는 기술 산업의 거인 세 명이 각자의 기업에 대해 공개 시장 상장(IPO)을 앞두고 있다. 스페이스X, 오픈AI, 앤트로픽이라는 세 산업의 거대 기업이 1조 달러 이상의 기업 가치를 달성하며 상장을 준비함에 따라, 2026년은 미국 역사상 신주 발행 측면에서 가장 중요한 해가 될 것으로 전망된다.이러한 역사적인 자본 증가는 전 세계 금융계의 주목을 받고 있으며, 공공 시장이 이러한 규모의 자금
스웨덴의 AI 스타트업 로버블 아이즈, 주요 자금 조달 라운드 이후 132억 달러의 기업 가치 달성
AI 기반 코딩 도구가 인기를 얻으면서 스웨덴 스타트업 로버블(Lovable)이 주요 자금 조달 라운드를 성사시켰다. 이 회사는 30억 달러를 조달하여 지난 12월 기록된 66억 달러의 두 배인 132억 달러의 기업 가치를 달성할 수 있을 것으로 기대된다. 멘로 벤처스(Menlo Ventures)가 이 투자 라운드를 주도할 것으로 예상된다.로버블의 매력은 복잡한 코딩 기술이 필요하지 않은 소프트웨어 제작을 단순화하는 핵심 '바이브 코딩(vib
구글, 사용자 제어 강화에 맞춰 제미니용 레미 AI 에이전트 테스트
비즈니스 인사이더에 따르면, 구글은 제미나이를 위한 새로운 AI 개인 에이전트인 레미를 테스트하고 있습니다. 이 도구는 사용자를 대신하여 작업을 실행하여 전문적인 워크플로우와 일상적인 루틴을 모두 간소화하는 것을 목표로 합니다.현재 레미는 제미나이 애플리케이션의 내부 직원 전용 버전에서 테스트 중입니다. 이 보고서는 내부 문서와 프로젝트에 정통한 두 명의 인물과의 인터뷰를 인용합니다. 내부 자료는 레미를 “24/7 개인 에이전트”로 묘사하며,
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500

5월 28일, 선도적인 협업 소프트웨어 기업인 아사나는 혁신적인 워크플로우 자동화 업체인 스택AI의 인수를 완료했다고 발표했습니다. 7,500만 달러 규모의 이번 거래는 아사나가 최근에 추진한 가장 큰 규모의 투자 중 하나이며, AI 기반 업무 환경 플랫폼으로 발전하기 위한 중요한 단계로 평가됩니다. 이번 거래에 따라 스택AI의 공동 창립자 두 명도 아사나 팀에 합류하게 됩니다.
아사나의 공식 발표에 따르면, 이번 인수는 회사의 보다 포괄적인 AI 전략에 통합될 예정입니다. 아사나는 자사 플랫폼을 “인간과 AI 에이전트가 함께 작업하는 운영 체제”로 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 소식은 목요일 오후에 열린 아사나의 분기별 실적 발표 회의 및 투자자 컨퍼런스에서 공개되었습니다.
2023년 윈터 배치의 Y Combinator 우수 프로젝트 중 하나인 스택AI는 기존 비즈니스 시스템에 통합될 수 있는 AI 워크플로우 자동화 도구를 개발합니다. 이 회사는 Salesforce, Slack, Gsuite와 같은 플랫폼에서 데이터를 가져와 결합하는 기능을 제공합니다. Zapier와 같은 기존 업체들 및 OpenAI, Anthropic과 같은 AI 연구소들과 경쟁에도 불구하고 스택AI는 독보적인 상업적 가치를 입증해 왔습니다. 인수 이전까지 스택AI는 1,600만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 포함하여 총 2,000만 달러 가량의 자금을 조달한 바 있습니다.
아사나는 종종 전통적인 작업 관리 도구로 여겨지지만, 최근 몇 년간 AI 스튜디오 에이전트 빌더와 사전 구축된 자동화 도구 시리즈인 AI 팀메이츠 등 다수의 AI 관련 제품군을 개발해 왔습니다. 기존 AI 기업들이 만든 범용 도구들과는 달리, 아사나의 핵심 강점은 기존 기업의 워크플로우와 깊이 통합되어 있다는 점에 있습니다. 이를 통해 다른 플랫폼들이 접근할 수 없는 비즈니스 상황 정보와 학습 데이터를 확보할 수 있습니다.
제너레이티브 AI의 급성장 이후 아사나는 공개 시장에서 어려움을 겪었으며, ChatGPT 출시 이후 그 기업 가치는 절반 이상 하락했습니다. 하지만 매출은 꾸준히 증가하는 추세를 보였습니다. 재구성된 경영진과 인간-AI 에이전트 협업 제품에 대한 확고한 의지를 바탕으로, 아사나는 향후 실적 회복에 자신감을 보이고 있습니다. 아사나의 CEO는 스택AI 인수가 회사의 연구개발 주기를 크게 단축시켜 인간과 기계의 협업이 새로운 단계로 진입하도록 도울 것이며, 기업들이 가장 복잡한 비즈니스 프로세스를 완전히 AI 에이전트화할 수 있게 지원할 것이라고 강조했습니다.
미국의 주식 시장이 AI와 항공우주 거대 기업들의 1조 달러 데뷔를 앞두고 역사적 이정표에 도달
엘론 머스크, 샘 알트만, 그리고 다리오 아모데이라는 기술 산업의 거인 세 명이 각자의 기업에 대해 공개 시장 상장(IPO)을 앞두고 있다. 스페이스X, 오픈AI, 앤트로픽이라는 세 산업의 거대 기업이 1조 달러 이상의 기업 가치를 달성하며 상장을 준비함에 따라, 2026년은 미국 역사상 신주 발행 측면에서 가장 중요한 해가 될 것으로 전망된다.이러한 역사적인 자본 증가는 전 세계 금융계의 주목을 받고 있으며, 공공 시장이 이러한 규모의 자금
스웨덴의 AI 스타트업 로버블 아이즈, 주요 자금 조달 라운드 이후 132억 달러의 기업 가치 달성
AI 기반 코딩 도구가 인기를 얻으면서 스웨덴 스타트업 로버블(Lovable)이 주요 자금 조달 라운드를 성사시켰다. 이 회사는 30억 달러를 조달하여 지난 12월 기록된 66억 달러의 두 배인 132억 달러의 기업 가치를 달성할 수 있을 것으로 기대된다. 멘로 벤처스(Menlo Ventures)가 이 투자 라운드를 주도할 것으로 예상된다.로버블의 매력은 복잡한 코딩 기술이 필요하지 않은 소프트웨어 제작을 단순화하는 핵심 '바이브 코딩(vib





집






