애플, 완전한 조명과 텍스처를 지원하는 단일 이미지 3D용 ‘LiTo Large’ 모델 공개… Vision Pro의 완벽한 파트너가 될까?

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뉴스

2026년 7월 27일

BenjaminDavis

애플은 최근 오랫동안 해결하기 매우 까다로운 과제로 여겨져 온 AI 기반 3D 재구성 분야에서 획기적인 기술을 선보였습니다.

최근 보도에 따르면, 애플의 AI 연구팀은 ‘LiTo(Surface Light Field Tokenization)’라는 새로운 모델을 공개했다. 이 기술의 핵심적인 혁신은평범한 2D 이미지 하나만으로도 물리적 사실감에 버금가는 수준의 디테일을 갖춘완전한 3D 물체를 재구성할 수 있다는 점에 있다.

3D 재구성 일러스트레이션

수년 동안 단일 이미지에서 3D 모델을 생성하는 데 있어 가장 큰 과제는 조명 일관성을 유지하는 것이었습니다. 시야각을 변경하면 표면의 반사나 하이라이트가 종종 왜곡되거나 부자연스럽게 변하는 경우가 많습니다. 그러나 LiTo 모델은 혁신적인 ‘잠재 공간(latent space)’ 표현 방식을 도입하여 이 문제를 해결했습니다. 단순히 픽셀을 암기하는 대신, 수학적 벡터를 통해 빛이 표면과 상호작용하는 근본적인 법칙을 이해합니다.

간단히 말해, LiTo는 뛰어난 “상상력”을 갖추고 있습니다. 정면 사진 한 장만으로도 다양한 조명 조건 하에서 물체 뒷면의 거울 하이라이트와 프레넬 반사를 정확하게 예측할 수 있습니다. 공식 비교 테스트에서 LiTo는 다중 뷰 조명 정확도 측면에서 업계 선두인 TRELLIS 모델을 크게 앞질렀습니다.

다중 뷰 조명 비교

이러한 세부 사항에 집중하는 AI를 정교화하기 위해 연구진은 세 가지 조명 조건 하에서 150개의 시점에서 촬영된 수천 개의 3D 물체를 활용해 모델을 훈련시켰습니다. 조명 세부 사항에 대한 이 거의 집착에 가까운 관심은 공간 컴퓨팅 생태계의 토대를 마련하려는 애플의 노력을 분명히 보여줍니다.

훈련 데이터 예시

미래를 상상해 보자. 아이폰으로 사진을 한 장 찍기만 하면, LiTo가 이를 즉시 실물 같은 3D 모델로 변환하여 Vision Pro의 가상 공간에 매끄럽게 배치해 줄 것이다. 2D 콘텐츠에서 3D 자산으로의 이러한 매끄러운 전환은 AI 경쟁에서 ‘후발 주자의 이점’을 확보하기 위한 애플의 핵심 무기가 될 수 있습니다.

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의견 (1)

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HarryRoberts

2026년 9월 29일 오후 1시 0분 6초 GMT+09:00

Finally, Apple is tackling the 3D reconstruction beast! 🍎 LiTo looks promising for Vision Pro users, but I wonder how it handles complex real-world lighting? 🤔 Can't wait to see if this bridges the gap between digital and physical worlds.

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