집대규모 이력서 쏟아짐에도 불구하고 미국 대학 졸업생들은 일자리를 구하는 데 어려움을 겪고 있다
인공지능이 주도하는 시대에 엘리트 대학교가 가졌던 오랜 명성은 현저히 줄어드는 추세입니다. 닛케이 아시아가 발표한 보고서에 따르면, 미국의 유수 대학에 다니기 위해 수십만 달러를 투자한 많은 졸업생들이 현재 고용을 확보하는 데 전례 없는 어려움을 겪고 있습니다. 애리조나 대학교의 졸업식에서 구글의 전 CEO인 에릭 슈미트가 “인공지능이 가져올 변화는 이전보다 훨씬 빠르고 깊을 것”이라고 말하자, 학생들은 그의 발언이 젊은 구직자들의 가장 민감한 우려를 직접적으로 건드린다며 야유를 보냈습니다.
컴퓨터 과학과 같은 기술 분야를 전공한 졸업생들이 가장 심각한 타격을 받고 있습니다. 뉴욕 대학교에서 정보시스템 학위를 받은 한 석사 졸업생은 약 8,000건의 이력서를 제출했음에도 아직 단 한 번의 인턴십 기회조차 얻지 못했다고 말했습니다. 기술 기업들이 적극적으로 채용을 확대하던 시기에 그는 원래 연봉 20만 달러를 기대했지만, 정규직 일자리를 찾지 못한 채 계속해서 기대치를 낮추고 있습니다.
입문급 직무의 ‘경험 막다른 골목’
인공지능이 널리 도입되면서 입문급 직무에 요구되는 자격 조건도 점차 높아지고 있습니다. 과거에는 지원자들이 한 가지 프로그래밍 언어에 대한 숙련도와 기본적인 도구 사용 능력만 갖추면 채용될 수 있었습니다. 하지만 오늘날에는 이러한 직무들 중 상당수가 3~5년의 실무 경험을 필수 조건으로 요구합니다. 이러한 취업 시장의 변화로 인해 최근 졸업생들은 사전 경험이 없어 고용 기회를 얻지 못하고, 반대로 경험이 부족해서는 일자리를 구할 수 없는 악순환에 빠져 있습니다.
과포화된 취업 시장과 급속한 기술 발전이라는 이중적인 압력으로 인해 많은 졸업생들이 원래의 직업 목표를 포기할 수밖에 없게 되었습니다. 처음에는 프로젝트 관리자나 소프트웨어 엔지니어가 되고자 했던 많은 학생들이 수만 건의 이력서를 제출해도 성공하지 못한 채 기술 영업과 같은 대안적인 직무로 만족해야 하는 상황에 처했습니다.
인공지능이 생성한 코드가 인간 노동을 대체하다
인간의 인재력과 기술 인프라 투자 사이의 균형 변화가 이러한 추세를 주도하는 핵심 요인입니다. 거대 기술 기업인 메타를 예로 들면, 1년도 채 되지 않는 기간 동안 내부에서 인공지능을 활용해 만들어진 새로운 코드의 비율이 20%에서 놀랍게도 95%까지 급증했습니다. 이처럼 효율적인 기술 대체 현상으로 인해 기업들은 젊은 직원을 계속 채용하는 대신 비싼 인공지능 하드웨어에 투자하는 것을 우선시하고 있습니다.
이러한 경제 침체는 공식 통계에서도 명확히 드러납니다. 관련 데이터에 따르면 미국의 젊은 대학 졸업생들의 실업률이 상승하고 있으며, 컴퓨터 공학과 컴퓨터 과학 분야의 실업률은 각각 7.8%와 7%에 달합니다. 전통적인 취업 시장에서의 기회가 줄어드는 상황에서 대안을 찾지 못한 일부 졸업생들은 창업으로 눈을 돌렸으며, 그 결과 지난 1년간 전문 네트워킹 플랫폼상에서 ‘창립자’라는 직함을 가진 사람들의 수가 75% 증가했습니다.
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의견 (1)
0/500
![DonaldGonzález]()
AI時代に名門大の学位が薄れているとは衝撃だ。結局、履歴書の量より実力が問われる社会になったのか？
인공지능이 주도하는 시대에 엘리트 대학교가 가졌던 오랜 명성은 현저히 줄어드는 추세입니다. 닛케이 아시아가 발표한 보고서에 따르면, 미국의 유수 대학에 다니기 위해 수십만 달러를 투자한 많은 졸업생들이 현재 고용을 확보하는 데 전례 없는 어려움을 겪고 있습니다. 애리조나 대학교의 졸업식에서 구글의 전 CEO인 에릭 슈미트가 “인공지능이 가져올 변화는 이전보다 훨씬 빠르고 깊을 것”이라고 말하자, 학생들은 그의 발언이 젊은 구직자들의 가장 민감한 우려를 직접적으로 건드린다며 야유를 보냈습니다.
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