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BrianWalker
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2026年8月21日

アリババは、実環境での利用を想定して設計されたGUIエージェント基盤モデル「Qwen-UI-Agent」を公開した。本モデルは、モバイル、デスクトップ、Web、ディープサーチプラットフォームで機能し、複雑な実機上で直接動作することで、従来のシミュレーションテストの限界を打ち破っている。 このモデルは、複数のテストにおいて主要な国際的なフラッグシップモデルを上回る性能を示しており、モバイルテストでは80%を超えるスコアを達成し、WebArenaのウェブテストでは1位を獲得しました。また、400以上のタスクを含む実機ベンチマークを備え、効率を高めるためのバッチコマンド実行もサポートしています。 本システムには、不正なリクエストを拒否し、機密性の高い操作についてはユーザーの確認を待つために一時停止するセキュリティメカニズムが組み込まれています。また、適応型カリキュラムトレーニングを通じて、長期的なタスクに対するオンライン強化学習を行うことが可能です。本プロジェクトの詳細は、記載されたリンクからご覧いただけます。

アリババは、実環境での利用を想定して設計されたGUIエージェント基盤モデル「Qwen-UI-Agent」を公開した。本モデルは、モバイル、デスクトップ、Web、ディープサーチプラットフォームで機能し、複雑な実機上で直接動作することで、従来のシミュレーションテストの限界を打ち破っている。 このモデルは、複数のテストにおいて主要な国際的なフラッグシップモデルを上回る性能を示しており、モバイルテストでは80%を超えるスコアを達成し、WebArenaのウェブテストでは1位を獲得しました。また、400以上のタスクを含む実機ベンチマークを備え、効率を高めるためのバッチコマンド実行もサポートしています。 本システムには、不正なリクエストを拒否し、機密性の高い操作についてはユーザーの確認を待つために一時停止するセキュリティメカニズムが組み込まれています。また、適応型カリキュラムトレーニングを通じて、長期的なタスクに対するオンライン強化学習を行うことが可能です。本プロジェクトの詳細は、記載されたリンクからご覧いただけます。 アリババは、実環境での利用を想定して設計されたGUIエージェント基盤モデル「Qwen-UI-Agent」を公開した。本モデルは、モバイル、デスクトップ、Web、ディープサーチプラットフォームで機能し、複雑な実機上で直接動作することで、従来のシミュレーションテストの限界を打ち破っている。 このモデルは、複数のテストにおいて主要な国際的なフラッグシップモデルを上回る性能を示しており、モバイルテストでは80%を超えるスコアを達成し、WebArenaのウェブテストでは1位を獲得しました。また、400以上のタスクを含む実機ベンチマークを備え、効率を高めるためのバッチコマンド実行もサポートしています。 本システムには、不正なリクエストを拒否し、機密性の高い操作についてはユーザーの確認を待つために一時停止するセキュリティメカニズムが組み込まれています。また、適応型カリキュラムトレーニングを通じて、長期的なタスクに対するオンライン強化学習を行うことが可能です。本プロジェクトの詳細は、記載されたリンクからご覧いただけます。
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