ウィンブルドン、試合の生中継にIBMのAIを導入
オール・イングランド・ローン・テニス・クラブは、IBMとの継続的な取り組みの一環として、ウィンブルドンのデジタルプラットフォームにAIを活用した新機能を順次導入しています。
これらの更新機能は、月曜日に1回戦が始まる際、ウィンブルドンアプリおよびwimbledon.comを通じて利用可能になります。これには、機能強化された「マッチチャット」アシスタントや、「キーモーメンツ」と呼ばれる新機能が含まれます。
これらの機能は、ウィンブルドンアプリやwimbledon.comからアクセス可能な「IBM Slamtracker」を通じても利用できるようになります。
IBM主催のメディアパネルディスカッションにおけるAELTCのコメントによると、CIO.incは、昨年約7億3000万人がウィンブルドンに関与し、デジタルチャネル全体で180億インプレッションを生み出したと報じています。
IBMは、ウィンブルドンとの提携が、デジタルプラットフォームの近代化、重要なサービスとデータの社内管理化、技術的負債と所有コストの削減を目的とした5年間のデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの一環であると述べた。
IBMによると、この取り組みはAIオペレーティングモデルを実現し、ウィンブルドンチームの生産性を向上させることを目的としている。
試合中継にAIツールが導入
「Match Chat」では、ファンが自然言語を使って試合に関する質問をすることができます。ユーザーはこれまでの試合展開について問い合わせることができ、ライブデータ、分析、過去の成績に基づいた会話形式の回答を受け取ることができます。
「Match Chat」の回答には、関連する写真や動画が含まれる場合もあります。IBMによると、この機能により、ユーザーは試合中に統計情報をいちいち調べたり、複数の画面を切り替えたりすることなく質問ができるとのことです。
IBMによると、「Match Chat」はwatsonx Orchestrateを基盤としており、ウィンブルドンの編集スタイルやテニス用語に基づいて学習されたAIエージェントとモデルを採用している。このアシスタントは、試合のライブデータ、分析、過去の成績を活用しており、一部の回答には関連する写真や動画が含まれる。
「Match Chat」に関する2025年の技術論文によると、ウィンブルドンおよび全米オープンでの初期導入では、約100万人のユーザーに対応し、平均応答時間は6.25秒だった。IBMによると、2026年版ではデータソースが拡充され、写真や動画を含む厳選された応答が追加されるという。
新機能「Key Moments」は、試合の行方を左右するポイントやプレーの場面を特定する。AIが生成した分析を用いて、決定的なプレーや勢いの変化を解説する。
「Key Moments」は、ウィンブルドンで既に導入されている「Likelihood to Win」機能を基盤としています。このツールは、現在および過去の統計データ、専門家の見解、試合の勢いを用いて、試合全体を通じて各選手の勝利確率を算出します。
IBMによると、「Live Likelihood to Win」は、スコアデータ、試合統計、専門家の分析を組み合わせて、すべてのシングルス試合について継続的に更新される勝利確率を提供する。「Key Moments」は、試合の行方に影響を与えるポイントやプレーの展開を特定することで、このシステムを拡張するものである。
「Key Moments」は、男子・女子シングルスの各試合で利用可能となる。IBMによると、この機能は単に選ばれたポイントを示すだけでなく、どのプレーが試合の流れに影響を与え、その理由を解説することを目的としている。
IBMによると、「Key Moments」は、長いラリーやダブルフォルトなどが試合の流れや勝利確率に影響を与える場合、その具体例を特定することができるという。
ウィンブルドンのプラットフォーム再構築の内幕
これらのデジタル機能の更新は、ウィンブルドンのアプリとウェブサイトの広範な近代化に続くものです。その一環として、ウィンブルドンのコンテンツアーカイブは、15,000件以上のデジタル資産を網羅する新しいアーキテクチャへ移行されました。
このアーカイブには、ウィンブルドンのデジタルサービス全体で使用される記事、動画、写真、メタデータリンクなどが含まれています。
IBMによると、このプラットフォームでは、AIエージェントに「watsonx Orchestrate」、開発に「IBM Bob」、ハイブリッドクラウドインフラストラクチャ全体のデータ管理に「watsonx.data」が採用されている。再設計されたアプリとウェブサイトは、ファン、選手、放送局、メディア、その他のグループがウィンブルドンのデジタルサービスをどのように利用しているかに関する調査結果に基づいて構築された。
IBM Bobは、ウィンブルドンのアーカイブ全体にわたる関係をマッピングするナレッジグラフの構築や、新プラットフォーム向けのAI駆動型ワークフローの支援に活用された。『Computer Weekly』誌の報道によると、このツールは約15,000件のオンライン資産を分析し、記事、写真、動画、メタデータがどのように関連付けられているかを学習したという。
IBMによると、従来なら4~5人のIBMスペシャリストが数か月を要していたアーカイブのマッピング作業が、1人のエンジニアによって4週間以内に完了したとのことです。対象となった15,000件のアセットは47分で抽出されましたが、IBMは技術的な条件によって応答時間が変動する可能性があると指摘しています。
また『Computer Weekly』は、2026年のウィンブルドン選手権に先立ち、同大会のアプリ、ウェブサイト、コンテンツシステムの再構築において、IBM Bobが「10年分の開発作業」とされる作業を9ヶ月で完了させるのに貢献したと報じた。
ガバナンス、関与、および経緯
CIO.incは、IBMとウィンブルドンがAI機能に対してガバナンス管理も実施していると報じた。同報道によると、その設計には、人間主導のプロセス、説明可能性、信頼度スコアリング、および実運用中の不正確さを最小限に抑えるためのチェックが含まれているという。
これとは別に、『Insider Sport』は、IBMコンサルティングが、各機能にまたがる「watsonx」ガバナンス層を指摘し、基盤となるデータには透明性確保のための措置と信頼度スコアが付与されていると報じた。
AELTC(全英ローラ・テニス・クラブ)は、2025年に全プラットフォームでのエンゲージメントが前年比16%増加し、過去1年間で「myWIMBLEDON」の登録者数が39%増加したと報告した。
IBMとオール・イングランド・クラブは35年以上にわたり協力関係を築いてきた。両者のパートナーシップは、ウィンブルドンのウェブサイト、モバイルアプリ、そしてAIを活用したデジタルサービスを網羅している。
IBMによると、このパートナーシップには、1995年のウィンブルドン公式サイトの立ち上げ、2009年のモバイルアプリのリリース、そして2017年の高度なAIソリューションの初導入が含まれている。
関連記事:OpenAIのハラペーニョチップに隠された数学

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試合中継にAIツールが導入
「Match Chat」では、ファンが自然言語を使って試合に関する質問をすることができます。ユーザーはこれまでの試合展開について問い合わせることができ、ライブデータ、分析、過去の成績に基づいた会話形式の回答を受け取ることができます。
「Match Chat」の回答には、関連する写真や動画が含まれる場合もあります。IBMによると、この機能により、ユーザーは試合中に統計情報をいちいち調べたり、複数の画面を切り替えたりすることなく質問ができるとのことです。
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