家Step Astronomy、ローカルでのマルチモーダル処理向け「Step Edge」シリーズ端末モデルを発表
StepZenは、スマートフォン、車載システム、その他のエッジデバイス向けの「Step Edgeシリーズ」端末モデルを発売しました。このシリーズには、「Basic」、「Audio」、「GUI」、「Gen」の4つのバージョンがあります。これらのモデルは、テキスト、画像、音声をローカルで処理し、画面の理解、音声認識、インターフェース操作、画像生成を可能にします。
Step Edgeシリーズの端末ツールは、0.1秒という低い呼び出し遅延を実現しています。 単純な処理や反復処理、あるいはネットワーク環境が劣悪な状況では、タスクは完全にデバイス上で実行され、複雑な推論処理はクラウドにオフロードされます。このハイブリッドなアプローチにより、ネットワークやクラウドリソースへの依存を最小限に抑え、機密データがデバイス外に出ることがないため、プライバシーとセキュリティが大幅に向上します。
エッジのパフォーマンスをさらに向上させるため、LeapStepは、端末チップ上の推論遅延を大幅に短縮するように設計された自社開発の「Step Inference NPU」推論エンジンを発表しました。
同社によると、「Step Edge」シリーズのモデルは29の主要評価指標でトップクラスの成績を収めており、エッジデバイスにおける最先端のマルチモーダル機能を実証しています。
この開発は、デバイス上でのAI処理というトレンドを加速させ、スマートフォンや自動車などのスマートデバイスにおいて、よりリアルタイムでプライバシーに配慮したユーザー体験を提供することが期待されています。
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