家コグニチップ、AIを活用したチップ設計の開発に向け6000万ドルの資金調達に成功
最先端のシリコンチップは、人工知能（AI）の発展を飛躍的に加速させた。今、AIはその恩返しをしようとしている。
Cognichip社は、エンジニアが新しいコンピュータチップを設計する際に協働できるディープラーニングモデルを開発している。同社は、業界が数十年にわたり苦戦してきた問題の解決を目指している。すなわち、チップ設計は極めて複雑で、莫大なコストがかかり、そのプロセスは非常に時間がかかるという課題だ。最先端のチップは、構想から量産に至るまで3年から5年を要する。物理的なレイアウト作業が始まる前の設計段階だけで、最大2年を費やすこともある。 NVIDIAの最新GPUシリーズ「Blackwell」を例に挙げよう。これは1,040億個のトランジスタを搭載しており、その調整には膨大な労力を要する。
コグニチップのCEO兼創業者であるファラジ・アラーエイ氏は、長期間に及ぶチップ開発プロセスの中で市場が劇的に変化し、巨額の投資が無駄になる可能性があることを指摘する。彼の目標は、ソフトウェアエンジニアが使用するのと同じAIを活用した生産性向上ツールを、半導体設計の分野にも導入することだ。
「これらのシステムは十分に高度化しており、単に指示を与え、望ましい結果を指定するだけで、優れたコードを生成できるようになりました」と、アラエイ氏はTechCrunchに語った。
同氏は、同社の技術によりチップ開発コストを75％以上削減し、開発期間を半分以下に短縮できると述べている。
同社は昨年ステルスモードを脱し、水曜日にセリグマン・ベンチャーズが主導する6000万ドルの資金調達ラウンドを発表した。このラウンドには、インテルCEOのリップ・ブー・タン氏も注目すべき形で参加しており、自身のベンチャー企業であるウォルデン・カタリスト・ベンチャーズを通じて投資を行い、コグニチップの取締役会に加わる予定だ。 セリグマン・ベンチャーズのマネージング・パートナーであるウメシュ・パドバル氏も取締役に就任する。2024年の設立以来、コグニチップは累計9,300万ドルの資金調達を行っている。
しかし、コグニチップは自社のシステムを用いて設計された新しいチップをまだ提示できておらず、9月以降協力していると主張する顧客についても一切明らかにしていない。
同社は、汎用的な大規模言語モデル（LLM）から始めるのではなく、チップ設計データに特化して学習させた独自のモデルを使用することこそが自社の強みだと主張している。これには、ドメイン固有のトレーニングデータの取得が必要であり、これは大きな課題であった。コードをオープンに共有するソフトウェア開発者とは異なり、チップ設計者は知的財産を厳重に守っているため、通常AIコーディングアシスタントの学習に用いられる膨大なオープンソースのリポジトリには、ほとんどアクセスできない。
Cognichipは、合成データを含む独自のデータセットを作成し、パートナーからデータのライセンスを取得する必要があった。同社はまた、チップメーカーが自社の機密データを公開することなく、Cognichipのモデルをそのデータで学習させることができるような、安全な手順も開発した。
独自データが入手できない場合、Cognichipはオープンソースの代替手段に頼ってきた。昨年のデモでは、同社はサンノゼ州立大学の電気工学の学生を招待し、ハッカソンでモデルのテストを行った。各チームは、誰でも自由に利用・拡張できるオープンソースのRISC-Vチップアーキテクチャに基づいて、このモデルを用いてCPUの設計に成功した。
Cognichipは、SynopsysやCadence Design Systemsといった老舗企業に加え、資金力のあるスタートアップ群とも競合している。その中には、2025年10月に2,100万ドルのシリーズA資金調達を行ったAlpha Design AIや、2月に7,400万ドルの拡張シリーズAを完了したChipAgentsAIなどが含まれる。
パドバル氏は、現在AIインフラに流入している資本の急増は、自身の40年にわたる投資キャリアの中で目にした中で最大規模であると述べた。
「これが半導体やハードウェアにとってのスーパーサイクルであるならば、[コグニチップ]のような企業にとってもスーパーサイクルだ」と彼は語った。
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コメント (1)
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![JackPerez]()
Interesting read! AI designing chips that then power more advanced AI... feels like we're building a self-improving loop. Wonder how this impacts job roles for chip engineers though. 🤔
最先端のシリコンチップは、人工知能（AI）の発展を飛躍的に加速させた。今、AIはその恩返しをしようとしている。
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