CloudflareのCEOが予測するに、2027年までにボットによるトラフィックが人間の活動を上回るだろう

クラウドフレアのCEOであるマシュー・プリンスは、ボットがインターネットを支配する勢いにあると警告しています。オースティンで開催されたSXSWカンファレンスでの発言では、人工知能の急激な発展により、2027年までにAIボットによるトラフィックが人間のオンライン活動を上回るだろうと予測しました。
プリンスは、生成型AIの台頭がボット活動の急増を後押ししている仕組みを詳しく説明しました。ユーザーの質問に応えるために、AIエージェントやボットは人間が訪れるよりもはるかに多くのウェブサイトを閲覧しなければなりません。
「もし人間がデジタルカメラを購入する際に5つのウェブサイトを訪れたとしたら、同じ作業を行うAIエージェントはその5倍の1,000個のウェブサイトを簡単に閲覧することになる。これは実際のトラフィックであり、すべてのオンラインサービスが対応しなければならない負荷だ」とプリンスは説明しました。
生成型AIのブーム以前は、ボットによるトラフィックはインターネット活動の約20%を占めており、その中でもGoogleのウェブクローラーが最大の単一の情報源でした。その他いくつかの信頼性の高いクローラーを除き、残りのボットはほとんどが詐欺師や悪意ある者によって操作されていました。プリンスの会社は、全ウェブサイトの5分の1にインフラストラクチャーやセキュリティサービスを提供しており、これらのトレンドを独自の視点から観察しています。
「生成型AIはデータを飽くことなく消費する」とプリンスは述べています。「私たちは2027年までに、オンライン上のボットトラフィックが人間のトラフィックを上回るだろうと懸念している」。
このような根本的な変化には新しい技術が必要になるとプリンスは指摘しました。彼は、AIエージェント用の安全な「サンドボックス」という一時的で隔離された環境を開発することを構想しています。このような環境はタスクを実行するために即座に作成され、完了後にすぐに解体されるものです。これは、AIエージェントを使って休暇計画を立てるような作業にとって非常に重要だと考えられています。
「私たちは基盤となるインフラストラクチャーの構築に焦点を当てている」とプリンスは述べました。「目標は、これらのエージェント用の新しい安全なコードを作成することを、新しいブラウザタブを開くのと同じくらい簡単にすることだ」。
彼は、近い将来には毎秒数百万個ものこのようなサンドボックスが作成されるだろうと予想しています。
このようなボット活動の大規模な拡大は、必然的に物理的なインフラストラクチャー、つまりデータセンターやサーバーに負担をかけることになります。プリンスは、COVID-19パンデミックの際にYouTubeやDisney+、Netflixなどのプラットフォームからのビデオストリーミングトラフィックが急増し、インターネットの一部が逼迫した事例を挙げて比較しました。
「現在のこのような成長はより緩やかだが、パンデミック時の急増とは異なり、2週間後には安定した。しかし今回のインターネットトラフィックの増加は止まる兆しが全くない」とプリンスは付け加えました。
これらのネットワーク過負荷に関する懸念は、クラウドフレアのサービスが持つ価値を浮き彫りにしています。同社のサービスによって、ウェブサイトは高い可用性、迅速な読み込み時間、そして攻撃に対する強固なセキュリティを維持することができます。その提供されるサービスには、グローバルなコンテンツ配信ネットワーク、包括的なセキュリティ対策やDDoS防御機能、そしてサーバーダウン時にキャッシュされたウェブサイトコンテンツを表示する「Always Online」サービスなどが含まれます。また、企業はこれらのサービスを利用して不要なAIボットトラフィックを管理し、ブロックすることもできます。
クラウドフレアの広範な規模は、インターネットの進化や生成型AI時代における新たな課題を独自の視点から捉えることを可能にしています。
「人々がしばしば見落とすのは、AIが根本的なプラットフォームの変化を意味しているということだ」とプリンスは結論づけ、これをデスクトップコンピュータからモバイルコンピュータへの移行といった過去の変化に例えました。「AIもまたそのような変化の一つであり、私たちが情報を消費する方法を完全に変えてしまうだろう」。
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このような根本的な変化には新しい技術が必要になるとプリンスは指摘しました。彼は、AIエージェント用の安全な「サンドボックス」という一時的で隔離された環境を開発することを構想しています。このような環境はタスクを実行するために即座に作成され、完了後にすぐに解体されるものです。これは、AIエージェントを使って休暇計画を立てるような作業にとって非常に重要だと考えられています。
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