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Landing AI : créer, former et déployer des modèles de vision
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Landing.ai Informations sur les produits
Qu'est-ce que Landing.ai?
Landing AI propose LandingLens, une plateforme intuitive de vision artificielle qui rationalise le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage profond. Au service d'un large éventail d'industries, elle adopte une approche de l'IA centrée sur les données pour améliorer la précision et minimiser les faux positifs. Les principales caractéristiques comprennent l'assistance visuelle, le déploiement sur des appareils périphériques et des intégrations fluides, ce qui permet aux utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise en matière d'IA de travailler efficacement.
Qui utilise Landing.ai?
- Les entreprises de fabrication
- Ingénieurs en vision artificielle
- Les chercheurs
- Scientifiques des données
- Équipes de contrôle de la qualité spécifiques à l'industrie
Comment utiliser Landing.ai?
- Étape 1 : Inscrivez-vous et connectez-vous à la plateforme Landing AI.
- Étape 2 : Téléchargez vos données d'images sur la plateforme.
- Étape 3 : Étiqueter les images à l'aide des outils disponibles ou d'une assistance automatisée.
- Étape 4 : Entraînez votre modèle à l'aide des données étiquetées.
- Étape 5 : Évaluez les performances du modèle et affinez les paramètres si nécessaire.
- Étape 6 : Déployer le modèle dans le nuage ou dans les appareils périphériques.
- Étape 7 : surveiller et mettre à jour le modèle si nécessaire.
Plateforme
- Web
Landing.aiFonctionnalités principales et avantages
Fonctionnalités principales
- Invitation visuelle
- Déploiement d'appareils périphériques
- Outils d'étiquetage des données
- Formation et évaluation des modèles
- Intégration transparente
Avantages
- Amélioration de la précision des modèles
- Moins de faux positifs
- Déploiement rapide
- Interface conviviale
Principaux cas d'utilisation et applications
- Détection des défauts dans la fabrication
- Analyse des parts de marché dans le commerce de détail
- Inspection des batteries de véhicules électriques
- Vérification de la distribution et de l'enrobage
- Inspection du verre
Landing.aiAvantages et inconvénients
Avantages
Plateforme d'IA visuelle complète capable d'extraire des documents et de déployer des modèles de vision personnalisés.
L'environnement à code bas abaisse le seuil technique pour les utilisateurs qui construisent et déploient des modèles d'IA.
Intégration native avec Snowflake, améliorant la gouvernance des données et l'évolutivité.
Fiabilité démontrée avec un temps de disponibilité de 99,99 % et le traitement de plus d'un milliard d'images par an.
Une large applicabilité industrielle qui améliore l'efficacité et stimule l'innovation.
Inconvénients
Pas de code open-source disponible publiquement ni de dépôt GitHub.
Les informations sur les prix ne sont pas clairement indiquées sur le site web, ce qui nécessite une demande directe ou un essai.
Pas de liens directs vers des applications mobiles ou des centres communautaires tels que Discord ou Telegram.
Landing.ai Tarifs
Plan gratuit disponible | Oui |
|---|---|
Détails de l'essai gratuit | |
Modèle de tarification | Freemium |
Carte de crédit requise | Non |
Plans payants à partir de | |
Plan à vie disponible | Non |
Fréquence de facturation |
Détails du plan de tarification
Gratuit
0 $ par mois
- 1000 crédits par mois
- Projets illimités
- Étiquetage d'images
- Entraînement de modèle
- Inférence de nuage
- 1 projet actif pour les téléchargements de modèles
Entreprise
- Téléchargez des modèles pour un usage commercial via LandingEdge et Docker
- Succès et support client de niveau entreprise
- Sécurité conforme à la norme SOC 2
- Remises sur volume pour les déploiements en production
- Invitations personnalisées pour les utilisateurs
- Projets illimités et fonctionnalités avancées
Pour connaître les tarifs en vigueur, rendez-vous sur : https://landing.ai
Landing.ai FAQ (Questions fréquentes)
Que fait Landing AI ?
Landing AI fournit des outils pour construire, former et déployer des modèles de vision artificielle dans de nombreux secteurs d'activité.
Landing AI est-il gratuit ?
Landing AI propose des options gratuites et payantes.
Qui est le PDG de Landing AI ?
Andrew Ng est le PDG de Landing AI.
Quels sont les secteurs d'activité qui bénéficient de Landing AI ?
Les industries telles que la fabrication, la vente au détail, l'automobile et les sciences de la vie peuvent tirer parti des solutions de Landing AI.
Qu'est-ce que LandingLens ?
LandingLens est la plateforme de Landing AI pour la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles de vision par ordinateur.
Comment les modèles sont-ils déployés avec Landing AI ?
Les modèles peuvent être déployés dans le cloud ou sur des appareils périphériques via la plateforme Landing AI.
Quelles sont les principales fonctionnalités de Landing AI ?
L'incitation visuelle, le déploiement d'appareils périphériques, les outils d'étiquetage des données, l'entraînement et l'évaluation des modèles, et l'intégration transparente.
Quels sont les principaux avantages de Landing AI ?
Une plus grande précision des modèles, une réduction des faux positifs, un déploiement rapide et une interface utilisateur intuitive.
Landing AI prend-il en charge le déploiement d'appareils périphériques ?
Oui, Landing AI permet de déployer des modèles sur des appareils périphériques.
Quels types de modèles peut-on créer avec Landing AI ?
Les utilisateurs peuvent développer des modèles pour la classification des défauts, l'analyse des parts de rayon, l'inspection des batteries et d'autres applications.
Landing.ai Informations sur l'entreprise
Site web :
https://landing-ai.comNom de l'entreprise :
Landing AICourriel d'assistance :
Non disponibleFacebook :
Non disponibleX (Twitter) :
Non disponibleYouTube :
Non disponibleInstagram :
Non disponibleTikTok :
Non disponibleLinkedIn :
Non disponible
Capture d'écran Landing.ai
Landing.ai feels like computer vision for the rest of us! 🤖 Was able to test a small defect detection model and the platform actually made the training process less intimidating. The data-centric approach they mention makes sense—cleaning my dataset first really improved results. Hope they keep the UI this clean as they add more features!





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