DeepTagger

DeepTagger Informations sur les produits

Qu'est-ce que DeepTagger?

DeepTagger DeepTagger est une plateforme sans code qui permet d'analyser des documents à grande échelle. Elle utilise vos annotations pour extraire avec précision des informations de nouveaux documents. Il suffit de surligner une seule fois les données pertinentes, et le système se charge automatiquement du reste. Grâce à son API, transforme des documents complexes en données structurées et exploitables. Ses fonctionnalités comprennent une interface « Surligner et étiqueter » pour former une IA robuste, une conception sans modèle pour créer des modèles personnalisés, l'extraction de données imbriquées pour les documents complexes, ainsi qu'une IA à raisonnement profond dotée d'un moteur de raisonnement subjectif qui saisit le contexte et interprète le sens, allant au-delà de la simple extraction de données. La plateforme prend en charge de nombreux types et formats de fichiers, permettant ainsi des flux de travail automatisés pour tous types de documents.

Comment utiliser DeepTagger?

L'utilisation d'DeepTagger se fait en trois étapes simples : 1. Téléchargement : commencez par télécharger vos fichiers (PDF, documents Word, JPG, PNG ou fichiers texte) sur leur plateforme cloud. 2. Surligner et étiqueter : entraînez l'IA sur les données exactes dont vous avez besoin à l'aide de l'outil intuitif « Surligner et étiqueter ». Aucun codage ni modèle complexe n'est requis. 3. Prédiction et exportation : obtenez des résultats d'extraction instantanés, effectuez des ajustements rapides et exportez vos données traitées en quelques secondes. Vous pouvez commencer gratuitement en traitant jusqu'à 200 pages sans fournir de détails de carte de crédit.

DeepTaggerPrincipales fonctionnalités

Interface « Surligner et étiqueter » sans code pour l'entraînement de l'IA

Conception sans modèle pour créer des modèles d'IA personnalisés

Extraction de données imbriquées pour les documents complexes

IA à raisonnement profond avec moteur de raisonnement subjectif (comprend le contexte et l'intention)

Accès à l'API inclus

Traitement de texte augmenté pour une extraction précise basée sur la position

Analyse K-Score pour une notation de confiance sur 100 points

Test « one-out » pour une validation automatisée et une amélioration continue de la précision

Moteur de prédiction par lots pour le traitement de centaines de documents

DeepTaggerCas d'utilisation

Extraction instantanée de données à partir de rapports financiers

Automatisez l'extraction de données à partir de contrats juridiques

Traitez les informations issues des déclarations de sinistre

Numérisez les données issues de documents logistiques

Extrayez les informations clés des CV

Créez des modèles personnalisés pour tout autre type de document

FAQ de DeepTagger

Quels types de documents et formats de fichiers DeepTagger peut-il traiter ?

DeepTagger [email protected] prend en charge un large éventail de documents, tels que les rapports financiers, les contrats juridiques, les déclarations de sinistre, les documents logistiques, les CV et tout autre type de document personnalisé. Il prend en charge plusieurs formats de fichiers, notamment les PDF, les documents Word, les images JPG et PNG, ainsi que les fichiers texte.

Quel est le modèle de tarification d'DeepTagger?

DeepTagger [email protected] propose une formule « Pay As You Go » avec jusqu'à 200 documents gratuits, une formule « Production Scale » offrant des remises sur volume pour les entreprises en expansion, et une formule « Enterprise » avec une tarification sur mesure pour les grandes organisations. La tarification est transparente et basée sur des jetons, sans frais de plateforme cachés ni frais par utilisateur.

DeepTagger peut-il gérer des structures de documents complexes et comprendre le contexte ?

Absolument. DeepTagger est conçu pour gérer sans effort des documents complexes. Il prend en charge les structures imbriquées afin d'extraire avec précision des données de documents à la mise en page complexe, tels que des factures comportant plusieurs lignes. Alimenté par un LLM (modèle de langage de grande capacité), son moteur de raisonnement subjectif comprend le contexte et interprète l'intention, fournissant des informations qui vont bien au-delà de la simple extraction de données.

DeepTagger Entreprise

DeepTagger Nom de l'entreprise : DeepTagger .

Capture d'écran DeepTagger