multica-creating-agents
multica-ai/multica
À utiliser lors de la création, de l'inspection ou du débogage d'un agent Multica via l'interface de ligne de commande `multica agent` ou la requête `POST /api/agents` : ce que représente chaque champ, son format de stockage, s’il s’agit uniquement de métadonnées ou s’il est utilisé par le démon au moment de la réclamation, quelles entrées sont validées ou rejetées, comment les secrets `custom_env` sont gérés, et comment fonctionne la liaison de compétences. Ne s’applique pas à l’attribution de tâches à des agents existants ni aux invites de tâches en cours d’exécution.
...Développer toutCréation d'agents Multica
Voici le contrat relatif au processus de création d’agents Multica : ce que les points d’entrée de création
acceptent, ce que le serveur valide et rejette, comment chaque champ est
stocké, et quels champs le démon lit réellement au moment de la réclamation. Il ne s’agit
pas d’un manuel des paramètres — il énonce des faits tracés à partir du code source, et chaque affirmation est
étayée par une référence « fichier:ligne » dans references/creating-agents-source-map.md.
Démarrage rapide (inspection en lecture seule)
Ces commandes lisent l’état et n’ont aucun effet secondaire :
multica agent get --output json # enregistrement complet de l’agent persisté
multica agent skills list --output json # liaisons de compétences actuelles
multica agent env get --output json # environnement en texte clair (propriétaire/administrateur uniquement, accès refusé aux agents)
La commande «agent get » renvoie l’agent enregistré, y compris les champs runtime_id, model,
thinking_level, service_tier, custom_args, has_custom_env,
custom_env_key_count et skills. Elle ne renvoie jamais le champ custom_env en texte clair.
Modèle de base
Un agent est une ligne au niveau de l’espace de travail (table agent). Sa création s’effectue via une seule requête
POST /api/agents (multica agent create). Au moment de la réclamation d’une tâche, le démon
relit la ligne de l’agent et assemble la charge utile d’exécution — ce sont donc les champs persistés,
et non la sortie au moment de la création, qui servent de base à l’exécution de l’agent.
Deux champs de texte distincts, souvent confondus :
« description »est un résumé du catalogue. Elle est stockée et affichée dans les listes ; le démon ne l’injecte PAS dans l’invite d’exécution de l’agent. Considérez-la uniquement comme des métadonnées destinées à l’utilisateur. Limitée à 255 points de code Unicode.- «
instructions» correspond au contrat de comportement d’exécution. Le démon le lit au moment de la demande et le transmet au fournisseur en tant qu’instructions persistantes de l’agent. Le persona, les responsabilités, les limites, la sortie et les règles d’escalade doivent figurer ici, et non dansla « description».
Points d’entrée CLI / API
Appel minimal de création (--name et --runtime-id sont tous deux obligatoires) :
multica agent create --name --runtime-id \
--description "" \
--instructions "" \
--output json
runAgentCreate construit un corps JSON et l’envoie à /api/agents. Il n’
ajoute une clé que lorsque son indicateur a été fourni —description/instructions avec une
valeur non vide ; le reste (runtime-config, custom-args, model,
thinking-level, service-tier, visibility, …) est pris en compte si l’indicateur est Changed — ainsi, les
indicateurs omis reprennent les valeurs par défaut du serveur plutôt que d’envoyer des chaînes vides.
Le corps HTTP (CreateAgentRequest) accepte : name, description,
instructions, avatar_url, runtime_id, runtime_config, custom_env,
custom_args, model, thinking_level, service_tier, visibility,
max_concurrent_tasks, mcp_config.
Contrats de champs
Valeurs par défaut en cas d’omission : runtime_config → {}, custom_env → {},
custom_args → [], avatar_url → un emoji aléatoire :, visibility →
private, max_concurrent_tasks → 6
(tous matérialisés côté serveur avant l’insertion).custom_args/runtime_config
sont de type []string/any et marshalés tels quels — le rejet lié à la structure JSON
a lieu dans la CLI, et non dans le gestionnaire de création.
thinking_level n’est validé qu’au niveau du fournisseur : les fournisseurs à catalogue fixe
rejetent un littéral non reconnu, tandis que les fournisseurs à catalogue dynamique tels que
Codex/OpenCode acceptent un jeton syntaxiquement valide. Une valeur non prise en charge par
le modèle choisi n’est PAS rejetée ici — le démon vérifie son catalogue de modèles
local au moment de l’exécution, consigne un avertissement et omet la redéfinition incompatible.
Définissez-le depuis l’interface CLI avec l’option --thinking-level lors de la création et de la mise à jour d’un agent, à l’instar de --model: ce drapeau sert simplement de relais vers le champ de niveau supérieur
thinking_level, et lors d’une mise à jour, une chaîne vide (--thinking-level "")
le réinitialise à la valeur par défaut du runtime. L’interface en ligne de commande (CLI) ne répertorie délibérément pas
les niveaux valides — ceux-ci sont spécifiques au runtime et au modèle (Claude utilise actuellement
low|medium|high|xhigh|max; les valeurs de Codex sont déterminées à partir du
catalogue de modèles du runtime). Elle transmet le jeton, le serveur applique le filtre
« fixed-enum » ou « safe-token » du fournisseur, et le démon effectue la vérification exacte du modèle et du niveau.
Un runtime dont le fournisseur ne dispose pas de concept de réflexion rejette toute valeur non vide
avec un code d’erreur 400.
service_tier est le contrôle de vitesse Codex de première classe correspondant. Définissez-le avec
--service-tier lors de la création/mise à jour ; utilisez --service-tier "" lors de la
mise à jour pour l’effacer. Le catalogue de modèles du runtime gère à la fois la disponibilité et la
copie d’affichage (actuellement « priority », affichée comme « Fast »). Le serveur accepte les
identifiants de catalogue Codex futurs sûrs, tandis que le démon vérifie la paire modèle/niveau exacte
avant l’exécution et omet toute redéfinition obsolète et incompatible. Les agents sans
modèle explicite échouent en état « closed » car le modèle effectif de config.toml est inconnu.
modèle vs custom_args
« model » est une colonne persistante de premier ordre que le démon lit directement.
Les `custom_args` sont des arguments bruts de l’interface CLI du fournisseur. L’aide de la CLI indique que certains fournisseurs
(codex app-server, openclaw) rejettent l’option `--model` dans les `custom_args` — mais il s’agit
d’une recommandation documentée de la CLI, et non d’une contrainte imposée par le serveur ; rien dans le gestionnaire de création
n’inspecte les `custom_args` à la recherche d’un indicateur de modèle.
Environnement et secrets
`custom_env` contient des informations confidentielles. L’interface CLI propose trois canaux d’entrée ; deux d’entre eux permettent de
garder les secrets hors de l’historique du shell et de la liste des processus :
multica agent create --name --runtime-id --custom-env-stdin --output json
multica agent create --name --runtime-id --custom-env-file <0600-json> --output json
--custom-env-stdin lit l’objet JSON à partir de l’entrée standard ; --custom-env-file
le lit à partir d’un fichier (mode recommandé : 0600). Le troisième canal,
--custom-env , place la valeur sur la ligne de commande où l’historique du shell
et la commande ps peuvent la voir — à éviter pour les véritables secrets.
Faits relatifs à la lecture (voici les hypothèses erronées à éviter) :
- Les ressources de l’agent n’exposent jamais
custom_enven clair.Les commandes agent list/get/create/updateet les événements WS renvoient uniquementhas_custom_env(booléen) etcustom_env_key_count(entier). - La lecture des valeurs en clair nécessite l’utilisation du point de terminaison
GETdédié/api/agents/{id}/env(multica agent env get). Son accès est réservé au propriétairede l’espace de travail etaux membres administrateurs, et les agents n’y ont pas accès, quel que soit le rôle du membre à l’origine de la requête — un agent en cours d’exécution ne peut pas lire les secrets d’un autre agent. - L’écriture de valeurs après la création ne passe PAS par
la mise à jour de l’agent. Le gestionnaire de mise à jour générique rejette tout champ`custom_env`avec un code d’erreur 400 (« utilisez PUT /api/agents/{id}/env »). Les écritures d’environnement en texte clair sont gérées parPUT /api/agents/{id}/env(définition de l’environnement d’un agent Multica), qui est réservée au propriétaire ou à l’administrateur et génère une ligne d’audit.
mcp_config
mcp_config correspond à la configuration du serveur MCP de l’agent (un objet JSON tel que
{"mcpServers": {…}}). Il s’agit également d’informations confidentielles — les entrées MCP intègrent systématiquement
des jetons API — et offre les trois mêmes canaux d’entrée que custom_env, aussi bien lors dela
création que de la mise à jour de l’agent:
multica agent create --name --runtime-id --mcp-config-file <0600-json> --output json
multica agent update --mcp-config-stdin --output json
multica agent update --mcp-config 'null' # efface la configuration
--mcp-config-stdin / --mcp-config-file: permet de ne pas enregistrer la valeur dans l’historique du shell
ni dans ps; ce n’est pas le cas avec l’option en ligne --mcp-config . L'interface CLI requiert unobjet JSON
ou la valeur littérale null; un tableau de niveau supérieur ou une valeur primitive est rejeté
côté client, et une entrée stdin/fichier vide génère une erreur plutôt que d'effacer silencieusement la configuration.
Deux différences entre mcp_config et custom_env:
- Il PEUT être configuré via
la mise à jour de l’agent. Contrairement àcustom_env,mcp_configne dispose pas d’un point de terminaison audité dédié — la requêtePUTgénérique/api/agents/{id}l’accepte. Trois états possibles selon le corps brut de la requête : champ omis → aucun changement ;null→ effacement ; objet → remplacement. - Il est sérialisé à la lecture, mais expurgé.
Les méthodes get/listde l’agentrenvoientmcp_configuniquement aux appelants autorisés à consulter les secrets de l’agent ; sinon, le champ estnulletmcp_config_redactedestvrai. Les acteurs de l’agent ne le voient jamais , et un espace de travail peut forcer l’expurgation pour tout le monde.
La prise en charge par les fournisseurs n’est pas uniforme : Qwen Code accepte un mcp_config géré via un fichier JSON temporaire 0600 appartenant au démon et transmis avec l’option --mcp-config; il est supprimé à la fin de l’exécution. Laissez le champ non défini (null) pour hériter des paramètres natifs de Qwen Code.
Liaison des compétences
La création d’un agent ne lie AUCUNE compétence de l’espace de travail — le liaison est un appel distinct effectué après la création de l’agent. Deux verbes distincts :
addest additif — il fusionne les identifiants fournis avec les liaisons existantes (POST /api/agents/{id}/skills/add).setremplace tout — il écrase l’intégralité de la liste de liaisons par exactement les identifiants fournis (PUT /api/agents/{id}/skills) ;--skill-ids ''efface tout.
multica agent skills add --skill-ids --output json
multica agent skills list --output json
Au moment de la requête, le démon assemble d’abord les compétences de l’agent en tant que compétences liées à l’espace de travail,
puis ajoute les compétences intégrées à la plateforme. La fonction `LoadAgentSkills` charge le
contenu de chaque compétence liée ainsi que ses fichiers associés ; les compétences intégrées sont intégrées
au moment de la compilation et chargées à partir du fichier `SKILL.md` et des fichiers associés. Les deux parviennent au
fournisseur sous forme de contenu de compétence — c’est pourquoi la capacité doit figurer dans une compétence liée,
et non être insérée dans les instructions.
Effets secondaires nécessitant une validation
En lecture seule (sans risque) : récupération de l’agent, liste des compétences de l’agent, récupération de l’environnement de l’agent.
Modification d’état (nécessite une instruction explicite — ne pas exécuter de manière spéculative) :
multica agent create— insère une nouvelle ligne d’agent.multica agent skills add/set— modifie les liaisons (setest destructif : il supprime les liaisons qui ne figurent pas dans la nouvelle liste).multica agent env set— écrase l’intégralité de la cartecustom_envet écrit une ligne d’audit.
Idées fausses courantes
- «
La descriptioncorrespond à l’invite. » Ce n’est pas le cas — seulesles instructionsparviennent à l’ environnement d’exécution. Une description détaillée avec des instructions vides génère un shell nommé sans contrat d’exploitation. - « La commande create lie les compétences de l’agent. » Ce n’est pas le cas ; effectuez la liaison explicitement par la suite.
- «
La mise à jour de l’agentpeut modifier l’environnement. » Ce n’est pas le cas — elle renvoie un code d’erreur 400 surcustom_env; utilisez le point de terminaison env. - «
mcp_configse comporte commecustom_envlors d’une mise à jour. » Ce n’est pas le cas —mcp_configPEUT être configuré viaagent update(--mcp-config), avec--mcp-config nullpour effacer ; seulcustom_envest géré par le point de terminaison env dédié. - «
La commande get de l’agentaffiche les valeurs d’environnement. » Elle n’affiche quehas_custom_envetcustom_env_key_count. - « Une combinaison
thinking_level/modelnon valide est détectée lors de la création. » Seul un littéral inconnu au niveau du fournisseur l’est — les incohérences spécifiques au modèle échouent lors de l’exécution. - «
setetaddsont interchangeables pour les compétences. »setremplace toutes les liaisons ; l’utiliser alors que vous vouliezutiliser addsupprime silencieusement des capacités.
Références
references/creating-agents-source-map.md établit une correspondance entre chaque contrat ci-dessus et son
fichier : ligne dans l’arborescence actuelle, l’effet en exécution et une commande de vérification
sûre en lecture seule.
Creating Multica agents
This is the contract for Multica's agent-creation path: what the create entry
points accept, what the server validates and rejects, how each field is
persisted, and which fields the daemon actually reads at claim time. It is
not a parameter manual — it states source-traced facts, and every claim is
backed by file:line in references/creating-agents-source-map.md.
Quick start (read-only inspection)
These commands read state and have no side effects:
multica agent get <agent-id> --output json # full persisted agent record
multica agent skills list <agent-id> --output json # current skill bindings
multica agent env get <agent-id> --output json # plaintext env (owner/admin only, agents denied)
agent get returns the persisted agent including runtime_id, model,
thinking_level, service_tier, custom_args, has_custom_env,
custom_env_key_count, and skills. It never returns plaintext custom_env.
Core model
An agent is a workspace-scoped row (table agent). Creation is a single
POST /api/agents (multica agent create). At task claim time the daemon
re-reads the agent row and assembles the runtime payload — so the persisted
fields, not the create-time output, are what the agent runs on.
Two distinct text fields, often confused:
descriptionis a catalog summary. It is stored and shown in listings; the daemon does NOT inject it into the agent's runtime prompt. Treat it as human-facing metadata only. Capped at 255 Unicode code points.instructionsis the runtime behavior contract. The daemon reads it at claim time and ships it to the provider as the agent's durable instructions. Persona, responsibilities, boundaries, output and escalation rules go here, not indescription.
CLI / API entry points
Minimum create call (--name and --runtime-id are both required):
multica agent create --name <name> --runtime-id <runtime-id> \
--description "<short catalog summary>" \
--instructions "<runtime behavior contract>" \
--output json
runAgentCreate builds a JSON body and posts it to /api/agents. It only
adds a key when its flag was provided — description/instructions on a
non-empty value, the rest (runtime-config, custom-args, model,
thinking-level, service-tier, visibility, …) on the flag being Changed — so omitted
flags fall through to server defaults rather than sending empty strings.
The HTTP body (CreateAgentRequest) accepts: name, description,
instructions, avatar_url, runtime_id, runtime_config, custom_env,
custom_args, model, thinking_level, service_tier, visibility,
max_concurrent_tasks, mcp_config.
Field contracts
Defaults when omitted: runtime_config → {}, custom_env → {},
custom_args → [], avatar_url → a random emoji:<glyph>, visibility →
private, max_concurrent_tasks → 6
(all materialized server-side before the insert). custom_args/runtime_config
are typed []string/any and marshaled as-is — the JSON-shape rejection
happens in the CLI, not the create handler.
thinking_level is validated only at the provider level: fixed-catalog
providers reject an unrecognized literal, while dynamic-catalog providers such
as Codex/OpenCode accept a syntactically safe token. A value unsupported for
the chosen model is NOT rejected here — the daemon checks its local model
catalog at execution time, logs a warning, and omits the incompatible override.
Set it from the CLI with --thinking-level on agent create and agent update, mirroring --model: the flag is a thin pass-through to the top-level
thinking_level field, and on update an empty string (--thinking-level "")
clears it back to the runtime default. The CLI deliberately does not enumerate
the valid levels — they are runtime/model-specific (Claude currently uses
low|medium|high|xhigh|max; Codex values are discovered from the runtime's
model catalog). It forwards the token, the server applies the provider's
fixed-enum or safe-token gate, and the daemon performs the exact model/level
check. A runtime whose provider has no thinking concept rejects any non-empty
value with a 400.
service_tier is the matching first-class Codex speed control. Set it with
--service-tier <catalog-id> on create/update; use --service-tier "" on
update to clear it. The runtime model catalog owns both availability and
display copy (currently priority, shown as Fast). The server accepts safe
future Codex catalog IDs, while the daemon verifies the exact model/tier pair
before execution and omits a stale incompatible override. Agents without an
explicit model fail closed because the effective config.toml model is unknown.
model vs custom_args
model is a first-class persisted column the daemon reads directly.
custom_args are raw provider CLI args. The CLI help notes that some providers
(codex app-server, openclaw) reject --model inside custom_args — but that is
documented CLI guidance, not a server-enforced invariant; nothing in the create
handler inspects custom_args for a model flag.
Env & secrets
custom_env is secret material. The CLI offers three input channels; two keep
secrets out of shell history and the process list:
multica agent create --name <name> --runtime-id <runtime-id> --custom-env-stdin --output json
multica agent create --name <name> --runtime-id <runtime-id> --custom-env-file <0600-json> --output json
--custom-env-stdin reads the JSON object from stdin; --custom-env-file
reads it from a file (suggested mode 0600). The third channel,
--custom-env <json>, puts the value on the command line where shell history
and ps can see it — avoid it for real secrets.
Read-side facts (these are the wrong assumptions to avoid):
- Agent resources never expose plaintext
custom_env.agent list/get/create/updateand WS events return onlyhas_custom_env(bool) andcustom_env_key_count(int). - Reading plaintext values requires the dedicated
GET /api/agents/{id}/envendpoint (multica agent env get). It is gated to workspace owner/admin members, and agent actors are denied regardless of the backing member's role — a running agent cannot read another agent's secrets. - Writing values after creation does NOT go through
agent update. The generic update handler rejects anycustom_envfield with a 400 ("use PUT /api/agents/{id}/env"). Plaintext env writes are handled byPUT /api/agents/{id}/env(multica agent env set), which is owner/admin-only and writes an audit row.
mcp_config
mcp_config is the agent's MCP server configuration (a JSON object such as
{"mcpServers": {…}}). It is also secret material — MCP entries routinely embed
API tokens — and offers the same three input channels as custom_env, on BOTH
agent create and agent update:
multica agent create --name <name> --runtime-id <runtime-id> --mcp-config-file <0600-json> --output json
multica agent update <agent-id> --mcp-config-stdin --output json
multica agent update <agent-id> --mcp-config 'null' # clears the config
--mcp-config-stdin / --mcp-config-file keep the value out of shell history
and ps; the inline --mcp-config <json> does not. The CLI requires a JSON
object or the literal null; a top-level array or primitive is rejected
client-side, and empty stdin/file input errors rather than silently clearing.
Two ways mcp_config differs from custom_env:
- It IS settable through
agent update. Unlikecustom_env,mcp_confighas no dedicated audited endpoint — the genericPUT /api/agents/{id}accepts it. Tri-state per the raw request body: field omitted → no change;null→ clear; object → replace. - It is serialized on read, but redacted.
agent get/listreturnmcp_configonly to callers allowed to view agent secrets; otherwise the field isnullandmcp_config_redactedistrue. Agent actors never see it, and a workspace may force redaction for everyone.
Provider support is not uniform: Qwen Code accepts a managed mcp_config through a daemon-owned 0600 temporary JSON file passed with --mcp-config; it is removed when the run exits. Leave the field unset (null) to inherit Qwen Code native settings.
Skill binding
Creating an agent does NOT bind any workspace skill — binding is a separate call after the agent exists. Two distinct verbs:
addis additive — it merges the given ids with existing bindings (POST /api/agents/{id}/skills/add).setis replace-all — it overwrites the entire binding list with exactly the given ids (PUT /api/agents/{id}/skills);--skill-ids ''clears all.
multica agent skills add <agent-id> --skill-ids <skill-id> --output json
multica agent skills list <agent-id> --output json
At claim time the daemon assembles the agent's skills as workspace-bound skills
FIRST, then appends the platform built-in skills. LoadAgentSkills loads each
bound skill's content plus its supporting files; built-in skills are embedded
at compile time and loaded from SKILL.md + sibling files. Both reach the
provider as skill content — which is why capability belongs in a bound skill,
not pasted into instructions.
Side effects needing approval
Read-only (safe): agent get, agent skills list, agent env get.
State-changing (require an explicit instruction — do not run speculatively):
multica agent create— inserts a new agent row.multica agent skills add/set— mutate bindings (setis destructive: it drops bindings not in the new list).multica agent env set— overwrites the fullcustom_envmap and writes an audit row.
Common wrong assumptions
- "
descriptionis the prompt." It is not — onlyinstructionsreaches the runtime. A rich description with empty instructions yields a named shell with no operating contract. - "Create binds the agent's skills." It does not; bind explicitly afterward.
- "
agent updatecan rotate env." It cannot — it 400s oncustom_env; use the env endpoint. - "
mcp_configbehaves likecustom_envon update." It does not —mcp_configIS settable viaagent update(--mcp-config), with--mcp-config nullto clear; onlycustom_envis gated behind the dedicated env endpoint. - "
agent getshows env values." It shows onlyhas_custom_envandcustom_env_key_count. - "An invalid
thinking_level/modelcombo is caught at create." Only an unknown provider-level literal is — model-specific gaps fail at run time. - "
setandaddare interchangeable for skills."setreplaces all bindings; using it when you meantaddsilently removes capabilities.
References
references/creating-agents-source-map.md maps every contract above to its
file:line on the current tree, the runtime effect, and a safe read-only
verification command.
Tous les fichiers
0 fichiersInstaller multica-creating-agents
Téléchargez et décompressez les fichiers de compétences dans votre répertoire .claude/skills/.
Télécharger le ZIPClonez le dépôt et copiez les fichiers de compétence dans votre projet.
git clone https://github.com/multica-ai/multica/tree/main/server/internal/service/builtin_skills/multica-creating-agents # Copy the skill folder to .claude/skills/ or .codex/skills/
Copier





Maison
