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Classez les systèmes d'IA conformément à la loi européenne sur l'IA, déterminez les voies d'évaluation de la conformité et suivez les obligations propres à chaque rôle à l'aide de modèles de référence et de lignes directrices citant les articles pertinents.

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Heure mise à jour 30 août 2026

Spécialiste de la conformité à la loi européenne sur l’IA

Compétences opérationnelles mentionnées dans le règlement (UE) 2024/1689. Trois décisions, aucune stratégie exécutive en matière d’IA :

  1. À quel niveau se situe ce système d’IA ? — interdit (article 5) / à haut risque (article 6 + annexe III) / à risque limité avec obligation de transparence (article 50) / à risque minimal
  2. Pour les systèmes à haut risque, quelle est la voie d’évaluation de la conformité et quel est le dossier de documentation requis ? — Article 43, module A ou module H + documentation technique de l’annexe IV
  3. Quelles sont les obligations par rôle organisationnel ? — matrice des prestataires / déployeurs / importateurs / distributeurs / mandataires conformément aux articles 16, 22, 25 et 26

Cette compétence n’est PAS celle d’un conseiller du directeur de l’IA (CAIO ). Le CAIO décide de la mise sur le marché ou non de la fonctionnalité d’IA et en assume le risque commercial. Cette compétence concerne le travail de conformité qui transforme la décision « nous allons la commercialiser » en produits conformes aux dispositions de la loi.

Cette compétence ne remplace PAS un conseiller juridique. La loi est une réglementation contraignante. Pour les cas inédits (s’agit-il d’un modèle d’IA générale ? L’exception prévue à l’article 6, paragraphe 2, s’applique-t-elle ? Le réglage fin d’un modèle de base constitue-t-il une « modification substantielle » ?), faites appel à un conseiller juridique externe qualifié. Cette compétence cite les articles et les annexes et utilise les interprétations publiées par la Commission et le CEPD, mais ne fournit pas d’avis juridique contraignant.

Cette compétence ne concerne PAS le RGPD. De nombreux systèmes d’IA relèvent également du RGPD (données d’entraînement, traitement des résultats). Voir ra-qm-team/skills/gdpr-dsgvo-expert/ pour les travaux relatifs à l’AIPD et à la base légale. Les lois interagissent (considérant 10, article 10 pour les données d’entraînement à haut risque).

Mots-clés

Loi européenne sur l’IA, Règlement européen sur l’IA, Règlement 2024/1689, Loi sur l’IA, Règlement européen sur l’IA, IA à haut risque, IA interdite, article 5 de la loi sur l’IA, article 6 de la loi sur l’IA, article 9 de la loi sur l’IA, article 50 de la loi sur l’IA, annexe III, annexe IV, évaluation de la conformité, marquage CE pour l’IA, organisme notifié pour l’IA, module A, module H, documentation technique relative à l’IA, surveillance post-commercialisation de l’IA, évaluation d’impact sur les droits fondamentaux, FRIA, GPAI, modèle d’IA à usage général, risque systémique lié aux GPAI, Bureau de l’IA, ENISA IA, CEPD IA, calendrier de la loi sur l’IA, sanctions prévues par la loi sur l’IA, fournisseur au sens de la loi européenne sur l’IA, déployeur au sens de la loi européenne sur l’IA, importateur au sens de la loi européenne sur l’IA, distributeur au sens de la loi européenne sur l’IA, amendes au titre de la loi européenne sur l’IA, culture de l’IA

Démarrage rapide

# Décision A : Classer un système d’IA conformément à la loi
python scripts/ai_system_risk_classifier.py                       # exemple intégré de 5 systèmes
python scripts/ai_system_risk_classifier.py chemin/vers/systems.json

# Décision B : Plan d’évaluation de la conformité pour un système à haut risque
python scripts/conformity_assessment_planner.py                   # exemple de système à haut risque intégré
python scripts/conformity_assessment_planner.py chemin/vers/system.json

# Décision C : Suivi des obligations par rôle organisationnel
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py                       # exemple intégré (fournisseur + déployeur)
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py chemin/vers/roles.json

Questions clés (à poser en premier lieu)

  • Ce système d’IA relève-t-il de l’article 5 (pratiques interdites) ? Notation sociale, reconnaissance des émotions sur le lieu de travail ou dans l’enseignement, techniques subliminales manipulatrices, identification biométrique à distance en temps réel dans les lieux publics — toutes ces pratiques sont formellement interdites.
  • Relève-t-il de l’annexe III (catégories à haut risque) ? 8 catégories : biométrie, infrastructures critiques, éducation, emploi, services essentiels, forces de l’ordre, migration, justice.Le fait de relever de l’annexe III déclenche l’application de l’article 6, paragraphe 2 — sauf si les exceptions prévues à l’article 6, paragraphe 3, s’appliquent.
  • Quel rôle organisationnel l’entreprise joue-t-elle ? Fournisseur (mise sur le marché), déployeur (utilisation sous sa propre autorité), importateur (mise sur le marché de l’UE d’un système provenant d’un pays tiers), distributeur (mise à disposition dans la chaîne d’approvisionnement). De nombreuses entreprises sont à la fois fournisseur ET déployeur.
  • S’agit-il d’un modèle d’IA à usage général ? L’IA à usage général (GPAI) fait l’objet d’un régime spécifique (articles 51 à 55) avec des règles plus strictes au-delà d’une puissance de calcul d’entraînement de 10²⁵ FLOPs (risque systémique visé à l’article 51).
  • Pour les systèmes à haut risque : avons-nous appliqué la gestion des risques prévue à l’article 9 ET l’évaluation d’impact sur les droits fondamentaux (FRIA) prévue à l’article 27 ? L’article 9 concerne la gestion des risques tout au long du cycle de vie ; l’article 27 porte sur l’évaluation d’impact sur les droits fondamentaux pour les exploitants du secteur public et les services essentiels.
  • Quel est le module d’évaluation de la conformité prévu à l’article 43 ? Module A (contrôle interne, possible pour la plupart des systèmes de l’annexe III) ou module H (système de gestion de la qualité complet + organisme notifié, requis pour la biométrie et parfois d’autres cas).

Responsabilités fondamentales

1. Classification des risques des systèmes d’IA

Le cadre : la loi adopte une approche fondée sur les risques (considérant 26). Chaque système d’IA se classe dans exactement l’un des quatre niveaux suivants :

Niveau Source Exemples Obligations
Interdits Article 5 Notation sociale ; reconnaissance des émotions sur le lieu de travail ou dans l'enseignement ; manipulation subliminale ; collecte biométrique publique en temps réel par les forces de l'ordre (à quelques exceptions près) Ne peuvent être mis sur le marché ni utilisés (sanctions pouvant aller jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires)
Haut risque Article 6 + annexe III ; article 6, paragraphe 1, + annexe I Sélection de CV, notation de crédit, catégorisation biométrique, composants de sécurité des produits réglementés Articles 8 à 17 (fournisseur) + article 26 (exploitant) ; évaluation de la conformité ; marquage CE
Risque limité (transparence) Article 50 Chatbots, deepfakes, reconnaissance des émotions en dehors des contextes visés à l’article 5 Informations de transparence destinées aux personnes physiques
Risque minimal Par défaut Filtres anti-spam, IA dans les jeux vidéo, outils de prévision des stocks Aucun en vertu de la loi (codes de conduite volontaires, article 95)

Exceptions essentielles (article 6, paragraphe 3) : un système visé à l’annexe III n’est PAS considéré comme présentant un risque élevé s’il (a) effectue une tâche procédurale restreinte, (b) améliore le résultat d’une activité humaine préalablement effectuée, (c) détecte des schémas décisionnels sans se substituer à l’évaluation humaine, (d) effectue une tâche préparatoire. Avertissement : le profilage de personnes physiques est toujours considéré comme présentant un risque élevé au titre de l’annexe III, quelles que soient les exceptions.

Exécutez le script ` ai_system_risk_classifier.py ` en indiquant les caractéristiques du système. L’outil vérifie d’abord les interdictions de l’article 5, puis les catégories de l’annexe III, ensuite les exceptions de l’article 6, paragraphe 3, puis la transparence prévue à l’article 50, et enfin la classification par défaut « risque minimal ».

Consultez le fichier references/eu_ai_act_titles.md pour un guide complet article par article.

2. Évaluation de la conformité + documentation technique de l’annexe IV

Le cadre (article 43 + annexes VI/VII) : pour les systèmes d’IA à haut risque, le fournisseur doit démontrer la conformité avant la mise sur le marché. Deux voies sont possibles :

  • Module A — Contrôle interne (annexe VI) : le fournisseur procède à une auto-évaluation au regard des exigences. S’applique à la plupart des systèmes visés à l’annexe III pour lesquels le fournisseur a mis en œuvre des normes harmonisées.
  • Module H — Système complet de gestion de la qualité + documentation technique (annexe VII) : intervention d’un organisme notifié. Obligatoire pour les systèmes biométriques (article 43, paragraphe 1).

Éléments requis conformément à l’annexe IV — Documentation technique :

  1. Description générale du système d’IA (usage prévu, identification, version)
  2. Description détaillée des éléments du système (architecture, données d’entraînement, procédures de validation)
  3. Informations relatives à la surveillance, au fonctionnement et au contrôle
  4. Description du système de gestion des risques (article 9)
  5. Description des modifications apportées après la mise sur le marché
  6. Liste des normes harmonisées appliquées (ou alternatives)
  7. Déclaration de conformité de l’UE (article 47)
  8. Description du système de surveillance post-commercialisation (article 72)

Exécutez le script « conformity_assessment_planner.py » pour sélectionner le module et générer la liste de contrôle de l’annexe IV pour un système à haut risque donné.

Consultez le fichier references/high_risk_systems_annex_iii.md pour savoir quels systèmes nécessitent quelle voie de conformité.

3. Suivi des obligations par rôle

Le cadre (articles 16, 22, 23, 24, 25, 26) : la loi distingue les obligations des fournisseurs (la plupart) de celles des acteurs en aval (déployeur, importateur, distributeur, mandataire). Une même entreprise peut jouer plusieurs rôles simultanément.

Rôle Articles principaux Obligations clés
Fournisseur (article 3, paragraphe 3) 8 à 17, 47, 49, 72 Évaluation de la conformité ; marquage CE ; gestion des risques ; gouvernance des données ; documentation technique ; surveillance post-commercialisation ; notification des incidents graves (article 73)
Utilisateur (article 3, paragraphe 4) 26 Utilisation conforme aux instructions ; supervision humaine ; qualité des données d’entrée ; tenue des registres (article 19) ; information des travailleurs (article 26, paragraphe 7) ; FRIA en cas de secteur public ou de services essentiels (article 27)
Importateur (article 3, paragraphe 6) 23 Vérification de la conformité ; apposition du marquage CE ; disponibilité de la documentation technique
Distributeur (article 3, paragraphe 7) 24 Vérifier le marquage CE et la documentation avant la mise à disposition
Mandataire (article 22) 22 Les fournisseurs non européens doivent en désigner un ; le mandataire est responsable du respect des obligations du fournisseur

Important : en vertu de l’article 25, un déployeur qui modifie de manière substantielle un système d’IA à haut risque, ou qui le met sur le marché sous son propre nom, devient un fournisseur et hérite des obligations qui incombent à ce dernier.

Exécutez le script ai_act_obligation_tracker.py avec le fichier JSON des rôles pour générer une matrice des obligations classées par date limite.

Consultez le fichier references/gpai_obligations.md pour le suivi séparé des articles 51 à 55 de la GPAI.

Workflows

Workflow 1 : Examen initial du système d’IA (par système, environ 2 heures)

Objectif : classer, identifier les obligations, définir la portée des travaux de mise en conformité.

# 1. Documenter les caractéristiques du système : objectif, utilisateurs, données, autonomie, contexte de déploiement
# 2. Exécuter le classificateur
python scripts/ai_system_risk_classifier.py systems.json
# 3. En cas de risque élevé : exécuter le planificateur
python scripts/conformity_assessment_planner.py system.json
# 4. Identifier les rôles joués par l’organisation (fournisseur / déployeur / les deux)
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py roles.json
# 5. Recoupement avec l’AIPD du RGPD (gdpr-dsgvo-expert) en cas de données à caractère personnel
# 6. Recoupement avec les preuves AIMS de la norme ISO 42001 (compliance-team-iso42001)
# 7. Résultat : note de classification + plan de conformité + liste des obligations

Workflow 2 : Élaboration de la documentation technique de l’annexe IV (par système à haut risque, 2 à 4 semaines)

Objectif : constituer le dossier de l’annexe IV avant l’évaluation de conformité.

# 1. Exécuter le planificateur d’évaluation de conformité pour obtenir la liste de contrôle
scripts Python/conformity_assessment_planner.py system.json
# 2. Rassembler : description du système, architecture, données d’entraînement, validation, gestion des risques
# 3. Référencer les éléments de preuve ISO 42001 lorsqu’ils répondent aux critères de l’annexe IV
# 4. Référencer les éléments de preuve ISO 27001 pour les contrôles de sécurité
# 5. Exécuter le cycle de vie de la gestion des risques prévu à l’article 9
# 6. Signer la déclaration de conformité de l’UE (article 47) APRÈS la réussite de l’évaluation
# 7. Apposer le marquage CE (article 48)
# 8. Enregistrer dans la base de données de l’UE (article 71) — systèmes à haut risque de l’annexe III

Processus 3 : Audit des obligations préalables au déploiement (par système, avant le lancement)

Objectif : confirmer que toutes les obligations en vigueur sont respectées avant la mise sur le marché de l’UE.

# 1. Vérifier que la classification est toujours correcte (relancer le classificateur si le système a changé)
# 2. Vérifier que l’évaluation de la conformité est terminée (en cas de risque élevé)
# 3. Vérifier le respect des exigences de transparence (article 50) — pour les chatbots, les deepfakes et la détection des émotions
# 4. Vérifier que le système de surveillance post-commercialisation (article 72) est opérationnel
# 5. Vérifier que la procédure de notification des incidents graves (article 73) est documentée
# 6. Pour les déployeurs : FRIA effectuée (article 27, le cas échéant) ; travailleurs informés (article 26, paragraphe 7)
# 7. Pour les GPAI : obligations des articles 51 à 55 respectées, le cas échéant

Processus 4 : Mise à jour annuelle de la conformité (par organisation, chaque année)

Objectif : revérifier les classifications et les obligations à mesure que la loi entre en vigueur.

  1. Répertorier tous les systèmes d’IA présents ou prévus sur le marché de l’UE
  2. Exécuter un classificateur pour chacun d’entre eux — la liste des interdictions de l’article 5 peut s’étendre par le biais d’actes délégués
  3. Exécuter l’outil de suivi des obligations — les échéances évoluent au fur et à mesure de la mise en œuvre progressive du titre III (2025 → 2026 → 2027)
  4. Pour chaque système à haut risque : vérifier le flux de données de surveillance post-commercialisation et la capacité de signalement des incidents graves
  5. Mettre à jour la documentation technique de l’annexe IV conformément à l’exigence permanente de l’article 11
  6. Associer cette démarche à la revue de direction prévue par la norme ISO 42001 (clause 9.3) si les deux s’appliquent

Normes de sortie

**Conclusion :** [une phrase — classification + obligation la plus importante]
**Référence de l’article :** [article + numéro de paragraphe ; ne pas paraphraser sans citer la source]
**La décision :** [l’une des options suivantes : classer | voie de conformité | champ d’application de l’obligation]
**Les éléments probants :** [références à l’article et à l’annexe ; niveau de confiance dans la classification]
**Comment agir :** [3 mesures concrètes à prendre avec le responsable + échéance alignée sur le calendrier de mise en œuvre]
**Votre décision :** [recours au responsable de la conformité ou à un conseiller juridique — litiges relatifs à la classe de risque, cas inédits, détermination des seuils GPAI]

Compétences connexes

  • ra-qm-team/skills/gdpr-dsgvo-expert/ — AIPD RGPD + base légale (la plupart des systèmes d’IA relèvent également du RGPD)
  • ra-qm-team/compliance-team-iso42001/ — ISO 42001 AIMS (système de gestion volontaire qui satisfait à certaines parties de l’article 17 du SMQ pour les prestataires)
  • ra-qm-team/skills/information-security-manager-iso27001/ — Norme ISO 27001 relative aux exigences en matière de cybersécurité (article 15)
  • ra-qm-team/skills/risk-management-specialist/ — ISO 14971 : gestion des risques (référencée pour l’IA en tant que composant de sécurité au titre de l’article 6, paragraphe 1)
  • ra-qm-team/skills/mdr-745-specialist/ — Règlement MDR 2017/745 (chevauchement avec l’IA appliquée aux dispositifs médicaux)
  • compliance-os/ — Méta-orchestrateur pour les programmes multi-cadres
  • c-level-advisor/chief-ai-officer-advisor/ — Stratégie exécutive en matière d’IA

Références

  • eu_ai_act_titles.md — Présentation article par article des titres I à XII avec ventilation des obligations des déployeurs, fournisseurs, importateurs et distributeurs
  • high_risk_systems_annex_iii.md — Annexe III : description détaillée des 8 catégories + interaction avec l’article 6, paragraphes 2 et 3 + critère d’exclusion
  • gpai_obligations.md — Suivi des articles 51 à 55 de la GPAI + seuil de risque systémique + règles de transparence + statut du code de bonnes pratiques
  • cross_framework_mapping_ai_act.md — Correspondance entre la loi sur l’IA ↔ la norme ISO 42001 ↔ le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST ↔ le RGPD au niveau des mesures de contrôle

Version : 1.0.0 Statut : Prêt pour la production

Voir sur GitHub
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name: eu-ai-act-specialist
description: Classify AI systems under the EU AI Act, determine conformity assessment routes, and track per-role obligations using reference scripts and Article-cited guidance.
license: MIT
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# EU AI Act Compliance Specialist

Article-cited operational skill for Regulation (EU) 2024/1689. **Three decisions, no executive AI strategy:**

1. **What tier is this AI system?** — prohibited (Article 5) / high-risk (Article 6 + Annex III) / limited-risk transparency (Article 50) / minimal-risk
2. **For high-risk systems, what's the conformity assessment route + documentation pack?** — Article 43 Module A vs Module H + Annex IV technical documentation
3. **Per organizational role, what are the obligations?** — provider / deployer / importer / distributor / authorized representative matrix per Article 16, 22, 25, 26

This skill is **NOT chief-ai-officer-advisor**. CAIO decides whether to ship the AI feature at all and accepts business risk. This skill operates the conformity work that turns "we'll ship it" into Article-compliant artefacts.

This skill is **NOT a legal substitute**. The Act is binding regulation. For novel cases (Is this a GPAI model? Does Article 6(2) carve-out apply? Is fine-tuning a foundation model "substantial modification"?), engage qualified outside counsel. The skill cites Articles + Annexes and uses Commission/EDPB published interpretation but does not provide binding legal opinion.

This skill is **NOT GDPR**. Many AI systems also trigger GDPR (training data, output processing). See `ra-qm-team/skills/gdpr-dsgvo-expert/` for DPIA + lawful basis work. The Acts interact (Recital 10, Article 10 for high-risk training data).

## Keywords

EU AI Act, EU AI Regulation, Regulation 2024/1689, AI Act, AI regulation Europe, high-risk AI, prohibited AI, Article 5 AI Act, Article 6 AI Act, Article 9 AI Act, Article 50 AI Act, Annex III, Annex IV, conformity assessment, CE marking AI, notified body AI, Module A, Module H, technical documentation AI, post-market monitoring AI, fundamental rights impact assessment, FRIA, GPAI, general-purpose AI model, systemic risk GPAI, AI Office, ENISA AI, EDPB AI, AI Act timeline, AI Act penalties, EU AI Act provider, EU AI Act deployer, EU AI Act importer, EU AI Act distributor, EU AI Act fines, AI literacy

## Quick Start

```bash
# Decision A: Classify an AI system per the Act
python scripts/ai_system_risk_classifier.py                       # embedded 5-system sample
python scripts/ai_system_risk_classifier.py path/to/systems.json

# Decision B: Conformity assessment plan for a high-risk system
python scripts/conformity_assessment_planner.py                   # embedded high-risk sample
python scripts/conformity_assessment_planner.py path/to/system.json

# Decision C: Obligation tracker per organizational role
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py                       # embedded sample (provider + deployer)
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py path/to/roles.json
```

## Key Questions (ask these first)

- **Does this AI system fall under Article 5 (prohibited practices)?** Social scoring, emotion recognition in workplace/education, manipulative subliminal techniques, real-time remote biometric identification in public — any of these are flat-out prohibited.
- **Does it fall under Annex III (high-risk categories)?** 8 categories: biometrics, critical infrastructure, education, employment, essential services, law enforcement, migration, justice. Triggering Annex III triggers Article 6(2) — unless the Article 6(3) carve-outs apply.
- **What organizational role does the company play?** Provider (placed on market), deployer (uses under own authority), importer (places third-country system on EU market), distributor (makes available in supply chain). Many companies are BOTH provider AND deployer simultaneously.
- **Is this a general-purpose AI model?** GPAI has its own track (Articles 51–55) with stricter rules above 10²⁵ FLOPs training compute (Article 51 systemic risk).
- **For high-risk: have we run Article 9 risk management AND Article 27 FRIA?** Article 9 is the lifecycle risk management; Article 27 is the Fundamental Rights Impact Assessment for public-sector deployers + essential services.
- **What's the conformity assessment Module per Article 43?** Module A (internal control, possible for most Annex III systems) vs Module H (full QMS + notified body, required for biometrics + sometimes others).

## Core Responsibilities

### 1. AI System Risk Classification

**The framework:** The Act takes a risk-based approach (Recital 26). Each AI system falls into exactly one of four tiers:

| Tier | Source | Examples | Obligations |
|---|---|---|---|
| **Prohibited** | Article 5 | Social scoring; emotion recognition in workplace/education; subliminal manipulation; real-time public biometrics by law enforcement (with narrow exceptions) | Cannot be placed on market or used (penalties up to EUR 35M / 7% turnover) |
| **High-risk** | Article 6 + Annex III; Article 6(1) + Annex I | CV-screening, credit scoring, biometric categorisation, safety components of regulated products | Articles 8–17 (provider) + Article 26 (deployer); conformity assessment; CE marking |
| **Limited-risk (transparency)** | Article 50 | Chatbots, deepfakes, emotion recognition outside Article 5 contexts | Transparency disclosures to natural persons |
| **Minimal-risk** | Default | Spam filters, video-game AI, inventory forecasters | None under the Act (voluntary codes of conduct, Article 95) |

**Critical carve-outs (Article 6(3)):** an Annex III system is NOT high-risk if it (a) performs a narrow procedural task, (b) improves the result of previously completed human activity, (c) detects decision-making patterns without replacing human assessment, (d) performs a preparatory task. Caveat: profiling of natural persons is always Annex III high-risk regardless of carve-outs.

**Run** `ai_system_risk_classifier.py` with system characteristics. The tool checks Article 5 prohibitions first, then Annex III categories, then Article 6(3) carve-outs, then Article 50 transparency, then minimal-risk default.

See `references/eu_ai_act_titles.md` for the full Article-by-Article walkthrough.

### 2. Conformity Assessment + Annex IV Technical Documentation

**The framework (Article 43 + Annex VI/VII):** for high-risk AI systems, the provider must demonstrate conformity before placing on market. Two routes:

- **Module A — Internal control** (Annex VI): provider self-assesses against the requirements. Applies to most Annex III systems where the provider has implemented harmonised standards.
- **Module H — Full quality management system + technical documentation** (Annex VII): notified body involvement. Required for biometrics systems (Article 43(1)).

**Required artifacts per Annex IV — Technical Documentation:**

1. General description of the AI system (intended purpose, identification, version)
2. Detailed description of system elements (architecture, training data, validation procedures)
3. Information about monitoring, functioning and control
4. Description of risk management system (Article 9)
5. Description of changes after placing on market
6. List of harmonised standards applied (or alternative)
7. EU declaration of conformity (Article 47)
8. Description of the post-market monitoring system (Article 72)

**Run** `conformity_assessment_planner.py` to select the Module and produce the Annex IV checklist for a given high-risk system.

See `references/high_risk_systems_annex_iii.md` for which systems require which conformity route.

### 3. Per-Role Obligation Tracker

**The framework (Articles 16, 22, 23, 24, 25, 26):** the Act distinguishes provider obligations (most) from downstream-actor obligations (deployer, importer, distributor, authorized representative). A single company can play multiple roles simultaneously.

| Role | Primary Articles | Key obligations |
|---|---|---|
| **Provider** (Article 3(3)) | 8–17, 47, 49, 72 | Conformity assessment; CE marking; risk management; data governance; technical documentation; post-market monitoring; serious incident reporting (Article 73) |
| **Deployer** (Article 3(4)) | 26 | Use according to instructions; human oversight; input data quality; record-keeping (Article 19); inform workers (Article 26(7)); FRIA if public-sector/essential-services (Article 27) |
| **Importer** (Article 3(6)) | 23 | Verify conformity; affixed CE marking; technical documentation availability |
| **Distributor** (Article 3(7)) | 24 | Verify CE marking + documentation before making available |
| **Authorized representative** (Article 22) | 22 | Non-EU providers must appoint one; representative liable for provider obligations |

**Important:** under Article 25, a deployer who substantially modifies a high-risk AI system, or places it on the market under their own name, becomes a **provider** and inherits provider obligations.

**Run** `ai_act_obligation_tracker.py` with the roles JSON to produce a deadline-sorted obligation matrix.

See `references/gpai_obligations.md` for the separate GPAI Articles 51–55 track.

## Workflows

### Workflow 1: AI System Intake Review (per system, ~2 hours)
**Goal:** classify, identify obligations, scope the conformity work.

```bash
# 1. Document system characteristics: purpose, users, data, autonomy, deployment context
# 2. Run classifier
python scripts/ai_system_risk_classifier.py systems.json
# 3. If high-risk: run planner
python scripts/conformity_assessment_planner.py system.json
# 4. Identify org roles played (provider / deployer / both)
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py roles.json
# 5. Cross-check with GDPR DPIA (gdpr-dsgvo-expert) if personal data
# 6. Cross-check with ISO 42001 AIMS evidence (compliance-team-iso42001)
# 7. Output: classification memo + conformity plan + obligation list
```

### Workflow 2: Annex IV Technical Documentation Build (per high-risk system, 2–4 weeks)
**Goal:** assemble the Annex IV pack before conformity assessment.

```bash
# 1. Run conformity assessment planner to get the checklist
python scripts/conformity_assessment_planner.py system.json
# 2. Assemble: system description, architecture, training data, validation, risk management
# 3. Reference ISO 42001 evidence where it satisfies Annex IV items
# 4. Reference ISO 27001 evidence for security controls
# 5. Run Article 9 risk management lifecycle
# 6. Sign EU declaration of conformity (Article 47) AFTER assessment passes
# 7. Affix CE marking (Article 48)
# 8. Register in EU database (Article 71) — high-risk Annex III systems
```

### Workflow 3: Pre-Deployment Obligation Audit (per system, before launch)
**Goal:** confirm all active obligations are in place before EU placement.

```bash
# 1. Confirm classification still correct (re-run classifier if system changed)
# 2. Confirm conformity assessment completed (if high-risk)
# 3. Confirm transparency requirements (Article 50) — for chatbots, deepfakes, emotion detection
# 4. Confirm post-market monitoring system (Article 72) is live
# 5. Confirm serious-incident reporting procedure (Article 73) is documented
# 6. For deployers: FRIA done (Article 27, if applicable); workers informed (Article 26(7))
# 7. For GPAI: Articles 51-55 obligations met if applicable
```

### Workflow 4: Annual Compliance Refresh (per organization, yearly)
**Goal:** re-verify classifications + obligations as the Act phases in.

1. List all AI systems on or planned for EU market
2. Run classifier for each — Article 5 prohibited list may expand via delegated acts
3. Run obligation tracker — deadlines shift as Title III phases in (2025 → 2026 → 2027)
4. For each high-risk system: verify post-market monitoring data flow + serious incident reporting capacity
5. Update Annex IV technical documentation per Article 11 ongoing requirement
6. Pair with ISO 42001 management review (Clause 9.3) if both operate

## Output Standards

```
**Bottom Line:** [one sentence — classification + most-significant obligation]
**Article Citation:** [Article + paragraph number; do not paraphrase without cite]
**The Decision:** [one of: classify | conformity-route | obligation-scope]
**The Evidence:** [Article + Annex references; classification confidence]
**How to Act:** [3 concrete next steps with owner + deadline aligned to phasing]
**Your Decision:** [the call for compliance officer or legal counsel — risk-class disputes, novel cases, GPAI threshold determinations]
```

## Adjacent Skills

- `ra-qm-team/skills/gdpr-dsgvo-expert/` — GDPR DPIA + lawful basis (most AI systems also trigger GDPR)
- `ra-qm-team/compliance-team-iso42001/` — ISO 42001 AIMS (voluntary management system that satisfies parts of Article 17 QMS for providers)
- `ra-qm-team/skills/information-security-manager-iso27001/` — ISO 27001 for cybersecurity requirements (Article 15)
- `ra-qm-team/skills/risk-management-specialist/` — ISO 14971 risk management (referenced for safety-component AI under Article 6(1))
- `ra-qm-team/skills/mdr-745-specialist/` — MDR 2017/745 (medical-device AI overlap)
- `compliance-os/` — Meta-orchestrator for multi-framework programs
- `c-level-advisor/chief-ai-officer-advisor/` — Executive AI strategy

## References

- [eu_ai_act_titles.md](references/eu_ai_act_titles.md) — Titles I–XII Article-by-Article walkthrough with deployer/provider/importer/distributor obligation breakdown
- [high_risk_systems_annex_iii.md](references/high_risk_systems_annex_iii.md) — Annex III 8 categories detailed + Article 6(2)–(3) interaction + carve-out test
- [gpai_obligations.md](references/gpai_obligations.md) — Articles 51–55 GPAI track + systemic-risk threshold + transparency rules + Code of Practice status
- [cross_framework_mapping_ai_act.md](references/cross_framework_mapping_ai_act.md) — AI Act ↔ ISO 42001 ↔ NIST AI RMF ↔ GDPR control-level mapping

---

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