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DianXin-V1-Chat
Quantité de paramètre de modèle
N/A
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
Dianxin
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
Temps de libération
26 septembre 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
Le grand modèle de langue DianXin est un modèle sémantique autoregressif développé depuis zéro par China Telecom de manière indépendante. Il supporte des plugins de recherche internet, des plugins de connaissance RAG (Génération augmentée par extraction), et d'autres fonctionnalités fournissant des services de consultation aux utilisateurs via des conversations. Il peut interagir avec les utilisateurs dans des dialogues, répondre aux questions, aider à la création et aider efficacement et commodément les utilisateurs à acquérir des informations, des connaissances et de l'inspiration.
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Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
4.1
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
6.1
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
3.2
Modèle connexe
Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
ERNIE 5.0 Le nouveau modèle ERNIE 5.0 récemment lancé par Baidu.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 La dernière version du modèle de la série seed lancé par ByteDance, qui prend en charge le mode de réflexion.
Spark-X1 Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
Hunyuan-T1-20250822 Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent porte le numéro de version hunyuan-t1-20250822.
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