MaisonDeepSeek-V2-Chat
236B
Quantité de paramètre de modèle
DeepSeek
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
6 mai 2024
Temps de libération
Personnalités associées
Introduction du modèle
DeepSeek-V2 est un modèle linguistique robuste du type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un entraînement économique et une inférence efficace. Il comporte 236 milliards de paramètres au total, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42.5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire cache KV de 93.3 % et augmentant le débit maximal de génération de 5.76 fois.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.0
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
6.3
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
4.1
Comparaison du modèle
DeepSeek-V2-Chat vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
DeepSeek-V2-Chat vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La dernière version du modèle de la série seed lancé par ByteDance, qui prend en charge le mode de réflexion.
Modèle connexe
DeepSeek-V4-Flash
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DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro est le modèle phare haute performance de DeepSeek, qui améliore encore les capacités de raisonnement, de programmation, de traitement de textes longs ainsi que l’efficacité globale pour accomplir diverses tâches.
DeepSeek-V3.2
La dernière version des modèles de la série Deepseek V3.
DeepSeek-V3.2-Exp
La dernière version expérimentale des modèles de la série Deepseek V3.
DeepSeek-R1-0528
La dernière version de Deepseek R1.
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